Als «fourier-transform» getaggte Fragen

Alle diskutieren die Fourier-Transformation, wenn es um Signalverarbeitung geht. Warum ist die Signalverarbeitung so wichtig und was sagt sie über das Signal aus? Gilt es nur für die digitale Signalverarbeitung oder gilt es auch für analoge

Das MIT hat in letzter Zeit ein bisschen Lärm um einen neuen Algorithmus gemacht, der als schnellere Fouriertransformation bezeichnet wird, die auf bestimmte Arten von Signalen angewendet werden kann, z . Das MIT Technology Review Magazin sagt : Mit dem neuen Algorithmus, der so genannten Sparse...

Selbst nachdem ich diese für einige Zeit studiert habe, neige ich dazu zu vergessen [wenn ich für eine Weile außer Kontakt bin], wie sie miteinander verwandt sind und wofür jede steht [da sie so ähnlich klingende Namen haben]. Ich hoffe, dass Sie eine Erklärung finden, die so intuitiv und...

Ich habe viele Artikel über DTFT und DFT gelesen, aber ich kann den Unterschied zwischen den beiden nicht erkennen, bis auf ein paar sichtbare Dinge wie DTFT geht bis ins Unendliche, während DFT nur bis N-1 ist. Kann jemand bitte den Unterschied erklären und wann man was benutzt? Wiki sagt Die...

Der Verschiebungssatz lautet : Multiplikation von mit einer linearen Phase e 2 π ixnxnx_n für eine ganze Zahlmentspricht einerkreisförmigen Verschiebungdes AusgangsXk:Xkwird ersetzt durchXk-m, wobei der Index modulo interpretiert wirdN(dh periodisch).e2 πichNn me2πichNnme^{\frac{2\pi i}{N}n...

Ich arbeite an einer einfachen Web-App, mit der der Benutzer seine Gitarre stimmen kann. Ich bin ein echter Anfänger in der Signalverarbeitung, also beurteilen Sie nicht zu genau, ob meine Frage unangebracht ist. Ich habe es also geschafft, die Grundfrequenz mit einem FFT-Algorithmus zu ermitteln,...

Wenn ich ein zeitlich begrenztes Signal habe, sagen wir eine Sinuskurve, die nur Sekunden dauert , und ich nehme die FFT dieses Signals, sehe ich den Frequenzgang. Im Beispiel wäre dies eine Spitze bei der Hauptfrequenz der Sinuskurve.TTT Sagen wir jetzt, ich nehme das gleiche Zeitsignal und...

Ich versuche, einen IIR-Filter 8. Ordnung zu implementieren, und jeder Anwendungsbericht und jedes Lehrbuch, das ich gelesen habe, besagt, dass es am besten ist, Filter mit einer Ordnung von mehr als 2 als Abschnitte zweiter Ordnung zu implementieren. Ich habe tf2sosin MATLAB die Koeffizienten für...

Ich versuche begrifflich zu verstehen, was passiert, wenn die vorwärts und rückwärts gerichteten Kurzzeit-Fourier-Transformationen (STFT) auf ein diskretes Zeitdomänensignal angewendet werden. Ich habe das klassische Papier von Allen und Rabiner ( 1977 ) sowie einen Wikipedia-Artikel ( Link )...

Mir sind die gängigen Fenstertypen (Hamming, Hanning, Kaiser, Tukey usw. usw.) bekannt. Viele Bücher beschreiben sie, aber kaum eines sagt mir, wie genau sie abgeleitet wurden. Was ist an dem Hamming-Fenster so heilig? Was ist mit dem Hanning? Ich verstehe, dass sie alle vom Verhältnis der...

Ich habe in letzter Zeit mit tomographischen Rekonstruktionsalgorithmen herumgespielt. Ich habe bereits gute Implementierungen von FBP, ART, einem SIRT / SART-ähnlichen iterativen Schema und sogar der Verwendung von linearer Algebra (langsam!). Bei dieser Frage geht es nicht um eine dieser...

Die Laplace - Transformation ist eine Verallgemeinerung der Fourier - Transformation , da die Fourier - Transformation ist die Laplace - Transformation für (dh s ist eine reine imaginäre Zahl Null = Realteil von s ).s=jωs=jωs = j\omegassssss Erinnerung: Fouriertransformation:...

Gemeinsame nicht rechteckige Fensterfunktionen scheinen alle symmetrisch zu sein. Gibt es jemals einen Fall, in dem man vor einer FFT eine unsymmetrische Fensterfunktion verwenden möchte? (Sagen Sie, wenn die Daten auf einer Seite der FFT-Blende als etwas wichtiger als die Daten auf der anderen...

Ich habe ein Bild und möchte die Detailgenauigkeit messen. Eine andere Möglichkeit, es zu betrachten, besteht darin, zu messen, wie unscharf ein Bild ist. Eine Möglichkeit besteht darin, die Hochfrequenzkomponenten in der Fourier-Transformation des Bildes zu analysieren. Gibt es andere / bessere...

Das ergibt für mich keinen Sinn, da die Heisenberg-Ungleichung besagt, dass ~ 1.Δ t Δ & ohgr;ΔtΔω\Delta t\Delta \omega Wenn Sie also etwas in der Zeit perfekt lokalisiert haben, erhalten Sie etwas, das in der Frequenz vollständig verteilt ist. Daher ist die Grundbeziehung wobei der...

Ich habe dieses Bild gelesen: Nimm seine FFT (2D) und dann Inverse FFT, um genau das Bild zurückzubekommen. Der Code dient als Referenz: imfft = fft2(photographer); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); %Output is same image Aber wenn ich den Fourier ändere und nur den Realteil nehme, imfft =...

Ich habe gelesen, dass die Fourier-Transformation keine Komponenten mit derselben Frequenz, aber unterschiedlicher Phase unterscheiden kann. Zum Beispiel in Mathoverflow oder Xrayphysics , wo ich den Titel meiner Frage erhielt von: "Die Fourier-Transformation kann nicht zwei Phasen mit der gleichen...

Ich habe eine 512-Punkte-FFT für ein Signal durchgeführt. Ich habe noch einen Satz mit 512 Nummern. Ich verstehe, dass diese Zahlen die Amplitude der verschiedenen Sinus- und Cosinuswellen mit unterschiedlichen Frequenzen darstellen. Wenn mein Verständnis stimmt, kann mir jemand sagen, wie ich die...

In vielen meiner Lesungen nehmen manche Autoren, wenn sie über das Arbeiten im Frequenzbereich (Transformationsbereich) (eines digitalen Signals) sprechen, häufig die DFT oder die DTFT (und natürlich ihre entsprechenden Inversen). Verschiedene Autoren neigen dazu, mit dem einen oder anderen zu...

Wir wissen , dass Heisenbergsche Unschärferelation , die besagt , ΔfΔt≥14π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Aber (in vielen Fällen für Morlet Wavelet) habe ich gesehen, dass sie die Ungleichung in eine Gleichheit geändert haben. Nun meine Frage ist , wenn wir die Ungleichheit zu...