Auf dieser Website (eletronics.se) gibt es einige ausgezeichnete Diskussionsfäden und Antworten zur Theorie der Fouriertransformationen. Ich habe versucht, dasselbe in einem Simulationstool (MS Excel :) zu implementieren. Ich habe einige Interpretations- und Implementierungsprobleme bezüglich...
Ich habe gelesen, dass die Fourier-Transformation keine Komponenten mit derselben Frequenz, aber unterschiedlicher Phase unterscheiden kann. Zum Beispiel in Mathoverflow oder Xrayphysics , wo ich den Titel meiner Frage erhielt von: "Die Fourier-Transformation kann nicht zwei Phasen mit der gleichen...
In dieser Antwort schreibt Jim Clay: ... benutze die Tatsache, dass F{cos(x)}=δ(w−1)+δ(w+1)2F{cos(x)}=δ(w−1)+δ(w+1)2\mathcal F\{\cos(x)\} = \frac{\delta(w - 1) + \delta(w + 1)}{2} ... Der obige Ausdruck unterscheidet sich nicht zu sehr von
Ich wurde neugierig auf Basis diese Frage hier , aber im Grunde ist es je ein reales Signal , das vorhanden ist, wo sein Fourier - Transformation nicht existiert? Wenn ein Signal keine endliche Energie ist, existiert seine Fourier-Transformation nicht. Was könnte also ein Beispiel (falls vorhanden)...
Mein Ausgangspunkt im Folgenden ist ein radialsymmetrisches Zufallsfeld. Wenn ich die Fourier-Transformation davon nehme (und sie im Logarithmus zeichne, um die Muster hervorzuheben), erhalte ich das folgende Bild im Fourier-Raum: Wie Sie sehen können, gibt es einen radialsymmetrischen Teil...
Es scheint, dass die FFT-basierte Faltung unter einer begrenzten Gleitkommaauflösung leidet, da alles um die Wurzeln der Einheit herum ausgewertet wird, wie Sie im -Faktorfehler in diesem Python-Code sehen können:1014101410^{14} from scipy.signal import convolve, fftconvolve a = [1.0, 1E-15] b =...
Ich verstehe, dass die Zeitbereichsdarstellung von weißem Rauschen wie Impulse aussieht. Wie sehen farbige Geräusche wie Braun, Rosa usw. aus, wenn wir eine inverse Fourier-Transformation durchführen? Was könnten farbige Rauschquellen sein, die Sprachsignale beeinflussen
Ich habe "The Fourier Transform & Its Applications" von Ronald Bracewell durchgesehen, ein gutes Intro-Buch über Fourier-Transformationen. Darin sagt er, dass Sie, wenn Sie die FT einer Funktion viermal nehmen, die ursprüngliche Funktion zurückerhalten, dhF.( F.( F.( F.( g( x ) ) ) ))=g( x...