Als «transform» getaggte Fragen

Alle diskutieren die Fourier-Transformation, wenn es um Signalverarbeitung geht. Warum ist die Signalverarbeitung so wichtig und was sagt sie über das Signal aus? Gilt es nur für die digitale Signalverarbeitung oder gilt es auch für analoge

Das MIT hat in letzter Zeit ein bisschen Lärm um einen neuen Algorithmus gemacht, der als schnellere Fouriertransformation bezeichnet wird, die auf bestimmte Arten von Signalen angewendet werden kann, z . Das MIT Technology Review Magazin sagt : Mit dem neuen Algorithmus, der so genannten Sparse...

Ich verstehe die Fourier-Transformation, die eine mathematische Operation ist, mit der Sie den Frequenzinhalt eines bestimmten Signals sehen können. Aber jetzt in meiner Kommunikation. Natürlich stellte der Professor die Hilbert-Transformation vor. Ich verstehe, dass dies in gewisser Weise mit dem...

Selbst nachdem ich diese für einige Zeit studiert habe, neige ich dazu zu vergessen [wenn ich für eine Weile außer Kontakt bin], wie sie miteinander verwandt sind und wofür jede steht [da sie so ähnlich klingende Namen haben]. Ich hoffe, dass Sie eine Erklärung finden, die so intuitiv und...

Der Verschiebungssatz lautet : Multiplikation von mit einer linearen Phase e 2 π ixnxnx_n für eine ganze Zahlmentspricht einerkreisförmigen Verschiebungdes AusgangsXk:Xkwird ersetzt durchXk-m, wobei der Index modulo interpretiert wirdN(dh periodisch).e2 πichNn me2πichNnme^{\frac{2\pi i}{N}n...

Ich habe viele Artikel über DTFT und DFT gelesen, aber ich kann den Unterschied zwischen den beiden nicht erkennen, bis auf ein paar sichtbare Dinge wie DTFT geht bis ins Unendliche, während DFT nur bis N-1 ist. Kann jemand bitte den Unterschied erklären und wann man was benutzt? Wiki sagt Die...

Ich arbeite an einer einfachen Web-App, mit der der Benutzer seine Gitarre stimmen kann. Ich bin ein echter Anfänger in der Signalverarbeitung, also beurteilen Sie nicht zu genau, ob meine Frage unangebracht ist. Ich habe es also geschafft, die Grundfrequenz mit einem FFT-Algorithmus zu ermitteln,...

Wenn ich ein zeitlich begrenztes Signal habe, sagen wir eine Sinuskurve, die nur Sekunden dauert , und ich nehme die FFT dieses Signals, sehe ich den Frequenzgang. Im Beispiel wäre dies eine Spitze bei der Hauptfrequenz der Sinuskurve.TTT Sagen wir jetzt, ich nehme das gleiche Zeitsignal und...

Ich versuche, einen IIR-Filter 8. Ordnung zu implementieren, und jeder Anwendungsbericht und jedes Lehrbuch, das ich gelesen habe, besagt, dass es am besten ist, Filter mit einer Ordnung von mehr als 2 als Abschnitte zweiter Ordnung zu implementieren. Ich habe tf2sosin MATLAB die Koeffizienten für...

Ich versuche begrifflich zu verstehen, was passiert, wenn die vorwärts und rückwärts gerichteten Kurzzeit-Fourier-Transformationen (STFT) auf ein diskretes Zeitdomänensignal angewendet werden. Ich habe das klassische Papier von Allen und Rabiner ( 1977 ) sowie einen Wikipedia-Artikel ( Link )...

Mir sind die gängigen Fenstertypen (Hamming, Hanning, Kaiser, Tukey usw. usw.) bekannt. Viele Bücher beschreiben sie, aber kaum eines sagt mir, wie genau sie abgeleitet wurden. Was ist an dem Hamming-Fenster so heilig? Was ist mit dem Hanning? Ich verstehe, dass sie alle vom Verhältnis der...

Ich versuche, eine Hough-Transformation in MATLAB zum Laufen zu bringen, aber ich habe Probleme. Ich habe eine wirklich schlechte Art, Peaks zu erkennen, die behoben werden müssen, aber vorher muss ich die Hough-Transformation umkehren können, um die Linien wieder richtig zu erstellen. Das ist die...

Ich habe in letzter Zeit mit tomographischen Rekonstruktionsalgorithmen herumgespielt. Ich habe bereits gute Implementierungen von FBP, ART, einem SIRT / SART-ähnlichen iterativen Schema und sogar der Verwendung von linearer Algebra (langsam!). Bei dieser Frage geht es nicht um eine dieser...

Die Laplace - Transformation ist eine Verallgemeinerung der Fourier - Transformation , da die Fourier - Transformation ist die Laplace - Transformation für (dh s ist eine reine imaginäre Zahl Null = Realteil von s ).s=jωs=jωs = j\omegassssss Erinnerung: Fouriertransformation:...

Sooo .. Ich habe über dieses Zeug nachgedacht. Wir alle wissen, dass wir anders klingen als wir es von unserer eigenen Stimme hören. Es ist einfach herauszufinden, wie andere uns hören, indem Sie sich selbst aufnehmen und es anhören. Aber was ist umgekehrt? Gibt es eine Möglichkeit, unsere Stimme...

Gemeinsame nicht rechteckige Fensterfunktionen scheinen alle symmetrisch zu sein. Gibt es jemals einen Fall, in dem man vor einer FFT eine unsymmetrische Fensterfunktion verwenden möchte? (Sagen Sie, wenn die Daten auf einer Seite der FFT-Blende als etwas wichtiger als die Daten auf der anderen...

Nach dem, was ich gehört habe, kann die komprimierte Abtastung nur für ein schwaches Signal verwendet werden. Ist das richtig? Wenn dies der Fall ist, wie kann ein spärliches Signal von einem bandbegrenzten Signal unterschieden werden? Jedes Signal kann so erweitert werden, dass es einen spärlichen...

Ich habe ein Bild, das sich aus mehreren 'Winkeln' zusammensetzt, die eine Gitterform bilden: Nach einigem Suchen schien Hough gut zu passen, da es nicht durch Zeilenumbrüche gestört wird. Das Problem ist jedoch, dass meine Linien "fett" sind und jede Kantenerkennung, die ich durchführe (in...

Ich bin in letzter Zeit in einen Irrtum geraten , wenn man Pol s = 1 betrachtet, da es bei Frequenz 1 eine unendliche Antwort gibt. Die Antwort war jedoch nur 1. Können Sie nun die Frequenzantwort bei gegebenen Polen ableiten? Zweitens besagt die Theorie, dass ein System stabil ist, wenn sich die...

Ich habe ein Bild und möchte die Detailgenauigkeit messen. Eine andere Möglichkeit, es zu betrachten, besteht darin, zu messen, wie unscharf ein Bild ist. Eine Möglichkeit besteht darin, die Hochfrequenzkomponenten in der Fourier-Transformation des Bildes zu analysieren. Gibt es andere / bessere...