Das ergibt für mich keinen Sinn, da die Heisenberg-Ungleichung besagt, dass ~ 1.Δ t Δ & ohgr;ΔtΔω\Delta t\Delta \omega Wenn Sie also etwas in der Zeit perfekt lokalisiert haben, erhalten Sie etwas, das in der Frequenz vollständig verteilt ist. Daher ist die Grundbeziehung wobei der...
Ich bin in letzter Zeit in einen Irrtum geraten , wenn man Pol s = 1 betrachtet, da es bei Frequenz 1 eine unendliche Antwort gibt. Die Antwort war jedoch nur 1. Können Sie nun die Frequenzantwort bei gegebenen Polen ableiten? Zweitens besagt die Theorie, dass ein System stabil ist, wenn sich die...
Ich habe eine 512-Punkte-FFT für ein Signal durchgeführt. Ich habe noch einen Satz mit 512 Nummern. Ich verstehe, dass diese Zahlen die Amplitude der verschiedenen Sinus- und Cosinuswellen mit unterschiedlichen Frequenzen darstellen. Wenn mein Verständnis stimmt, kann mir jemand sagen, wie ich die...
Ich habe gelesen, dass die Fourier-Transformation keine Komponenten mit derselben Frequenz, aber unterschiedlicher Phase unterscheiden kann. Zum Beispiel in Mathoverflow oder Xrayphysics , wo ich den Titel meiner Frage erhielt von: "Die Fourier-Transformation kann nicht zwei Phasen mit der gleichen...
Gegeben sei eine Menge von Punkten (2D) dh Punktwolke (PC), ist die Frage nach ein robust, accurateund computing-friendlyVerfahren Kreisen zu finden (oder Ellipsen in erweiterte Version). Die intuitive Idee ist, die Brute-Force-Suche für alle möglichen Punkte (als Mittelpunkt) {unendlich!} Und...
In vielen meiner Lesungen nehmen manche Autoren, wenn sie über das Arbeiten im Frequenzbereich (Transformationsbereich) (eines digitalen Signals) sprechen, häufig die DFT oder die DTFT (und natürlich ihre entsprechenden Inversen). Verschiedene Autoren neigen dazu, mit dem einen oder anderen zu...
Sagen wir, ist ein Signal der Zeit , die Fouriertransformation der Variablen .ffftttFFFvvv Es ist bekannt, dass in Polarkoordinatengibt an, wie stark die Frequenz über dem Signal vorhanden ist, und , wie stark der Beitrag dieser Frequenz phasenverschoben
Gemäß dem Kreuzkorrelationssatz ist die Kreuzkorrelation zwischen zwei Signalen gleich dem Produkt der Fouriertransformation eines Signals multipliziert mit dem komplexen Konjugat der Fouriertransformation eines anderen Signals. Wenn wir danach den Schuß des Produktsignals nehmen, erhalten wir eine...
Ich bin ein Realschüler, der eine allgemeine Faszination für Elektronik, Programmierung und dergleichen hat. Vor kurzem habe ich etwas über Signalverarbeitung gelernt. Leider habe ich noch nicht viel kalkuliert (verzeih mir), deshalb bin ich ein bisschen verschwommen. Wenn Sie die DTFT eines...
Wir wissen , dass Heisenbergsche Unschärferelation , die besagt , ΔfΔt≥14π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Aber (in vielen Fällen für Morlet Wavelet) habe ich gesehen, dass sie die Ungleichung in eine Gleichheit geändert haben. Nun meine Frage ist , wenn wir die Ungleichheit zu...
Ich habe viele EEG-Signale und möchte sie mit linearen Methoden wie STFT (Short Time Fourier Transform) analysieren. Wie kann ich in STFT die Länge des Analysefensters optimieren, um das Frequenzspektrum jedes Analysefensters ordnungsgemäß
In diesem Artikel oder der Multiraten-Filterung stellt der Autor die folgende mathematische Beziehung her. Sei yDyDy_D der Ausgang eines Downsamplers, so dass yD[n]=x[Mn]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] wobei MMM der Downsampling-Faktor ist. Mit anderen Worten, wir behalten jedes MMM te Sample des...
Ich bin neu bei DSP und habe gerade StackExchange entdeckt. Entschuldigen Sie, wenn dies nicht der richtige Ort ist, um diese Frage zu stellen. Gibt es eine Ressource, die Genres in mathematischen Begriffen beschreibt? Wenn ich zum Beispiel eine FFT für das Signal in diesem Abschnitt des Songs...
Die Fourier-Transformation wird üblicherweise zur Frequenzanalyse von Klängen verwendet. Es hat jedoch einige Nachteile, wenn es darum geht, die menschliche Wahrnehmung von Schall zu analysieren. Beispielsweise sind seine Frequenzbereiche linear, während das menschliche Ohr logarithmisch und nicht...
Hier ist eine Sinuskurve der Frequenz f = 236.4 Hz(sie ist 10 Millisekunden lang; sie hat N=441Punkte mit Abtastrate fs=44100Hz) und ihre DFT ohne Null-Auffüllung : Die einzige Schlussfolgerung, die wir aus der DFT ziehen können, lautet: "Die Frequenz beträgt ungefähr 200 Hz." Hier ist das Signal...
Wenn Sie die Haar-Wavelet-Transformation durchführen, nehmen Sie die Summen und Differenzen und multiplizieren dann in jeder Phase das gesamte Signal mit .2-√2\small\sqrt2 Bei der inversen Transformation multiplizieren Sie das Signal für jede Iteration mit .12√12\frac{1}{\sqrt2} Was bedeutet diese...
Die Definitionen der Fourier-Transformation und der inversen Fourier-Transformation, die ich im College gelernt habe, waren F(jω)=∫∞−∞f(t)e−jωt dtF(jω)=∫−∞∞f(t)e−jωt dt F(j\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-j\omega t}\
Abbildung 1. (c) zeigt das Testbild, das nur aus dem MAGNITUDE-Spektrum rekonstruiert wurde. Wir können sagen, dass die Intensitätswerte von Pixeln mit niedriger Frequenz vergleichsweise höher sind als Pixel mit hoher Frequenz. Abbildung 1. (d) zeigt das Testbild, das nur aus dem PHASE-Spektrum...
Fred, ein DSP-Ingenieur, geht in seinen Lieblings-DSP-Laden, um ein paar Einkäufe zu erledigen. Fred: Hallo, ich würde gerne einen Phasenschieber kaufen. Verkäuferin: Hmm, was genau meinst du? Fred: Nun, wissen Sie, wenn Sie eine Sinuskurve wie x(t)=sin(ω0t)x(t)=sin(ω0t)x(t)=\sin(\omega_0t)...
In der Mathematik können Sie die doppelte Ableitung oder das doppelte Integral einer Funktion verwenden. Es gibt viele Fälle, in denen das Durchführen eines Modells mit doppelter Ableitung eine praktische reale Situation darstellt, z. B. das Finden der Beschleunigung eines Objekts. Da die...