Das Frequenzspektrum eines Zeitbereichssignals ist eine Darstellung dieses Signals im Frequenzbereich.
Ich habe gerade etwas über den Frequenzbereich in Bildern gelernt. Ich kann das Frequenzspektrum bei Wellen verstehen. Es gibt an, welche Frequenzen in einer Welle vorhanden sind. Zeichnen wir das Frequenzspektrum von cos(2πft)cos(2πft)\cos(2\pi f t) , so erhalten wir ein Impulssignal bei −f−f-f...
Die Methode von Welch war mein bevorzugter Algorithmus zur Berechnung der spektralen Leistungsdichte (PSD) von Zeitreihen mit gleichmäßiger Abtastung. Mir ist aufgefallen, dass es viele andere Methoden zur Berechnung von PSD gibt. In Matlab sehe ich zum Beispiel: PSD nach der Burg-Methode PSD mit...
Ich habe die Anekdotie gehört, dass die Abtastung komplexer Signale nicht den Nyquist-Abtastraten folgen muss, sondern tatsächlich mit den halben Nyquist-Abtastraten vermieden werden kann. Ich frage mich, ob dies wahr ist? Wir von Nyquist wissen, dass wir, um ein Signal eindeutig abzutasten,...
Hintergrund: Ich arbeite an einer iPhone-Anwendung (auf die in mehreren anderen Posts hingewiesen wird ), die während des Schlafens Schnarchen / Atmen "abhört" und feststellt, ob Anzeichen von Schlafapnoe vorliegen (als Vorbild für "Schlaflabor"). testen). Die Anwendung verwendet hauptsächlich...
Das Leistungsspektrum eines Signals kann berechnet werden, indem der Quadratwert seiner Fouriertransformation genommen wird. Als Audio-Person wäre das Signal von Interesse für mich eine Zeitreihe. Wie unterscheidet sich diese Darstellung von einer PSD (Power Spectral Density) und in welchen...
Ich versuche, einen IIR-Filter 8. Ordnung zu implementieren, und jeder Anwendungsbericht und jedes Lehrbuch, das ich gelesen habe, besagt, dass es am besten ist, Filter mit einer Ordnung von mehr als 2 als Abschnitte zweiter Ordnung zu implementieren. Ich habe tf2sosin MATLAB die Koeffizienten für...
Ich lese diesen Artikel und bin ein wenig verwirrt über die freizügige Verwendung der „Frequenzauflösung“ des Autors in Bezug auf den Goertzel-Algorithmus. Grundfrage: Bietet die Verwendung des Goertzel-Algorithmus tatsächlich eine höhere Frequenzauflösung für ein bestimmtes interessierendes Band...
Ich habe versucht, es zu googeln und zu wikipedia, aber ich habe keine Antworten erhalten, außer "es liegt daran, dass die Frequenz des Eingangssignals zwischen zwei Bins liegt". Ich verstehe, dass dies der Grund ist, aber was ich nicht verstehe, ist, warum sich die Leckage auf mehrere benachbarte...
Ein Problem, das ich ursprünglich hier besprochen hatte, hat sich entwickelt und könnte ein wenig einfacher geworden sein, als ich es in einigen weiteren Studien untersucht und neue Informationen erhalten habe. Unterm Strich möchte ich in der Lage sein, dieses hier gezeigte Muster mithilfe von...
Ok, die spektrale Ebenheit (auch Wiener Entropie genannt) ist definiert als das Verhältnis des geometrischen Mittels eines Spektrums zu seinem arithmetischen Mittel. Wikipedia und andere Referenzen sagen das Leistungsspektrum . Ist das nicht das Quadrat der Fourier-Transformation? Die FFT erzeugt...
Ich dachte, DSP würde durch Verwendung einer FFT von Teilen eines Signals durchgeführt, die aus der FFT resultierenden Abtastwerte modifiziert (da sie das Spektrum unseres Signals + Rauschens darstellen) und alle unerwünschten Signale entfernt und dann eine inverse FFT durchgeführt, um eine Zeit zu...
Was ist der Unterschied zwischen den Wörtern Spektrum, Spektrogramm, Spektrograph und ähnlichen Begriffen und welche Art von Diagramm, Grafik, CRT-Anzeige oder dergleichen beschreibt jeder am besten? . ADDED: Außerdem habe ich in einigen Büchern den Begriff Sonogramm für
Polyphone Musiktranskription scheint derzeit kein gelöstes Problem zu sein. Wie wäre es mit der Umkehrung eines kleinen Teils des Problems. Gibt es irgendwelche spektralen Eigenschaften (von einer STFT), die verwendet werden können, um einige musikalische Akkorde aus dem Wahrscheinlichkeitsraum zu...
Ich verwende eine kontinuierliche Wavelet-Transformation nach Morlet. Ich habe ein wscalogramSignal und möchte jetzt die Frequenz wie im folgenden Bild darstellen, aber ich weiß nicht, wie ich es machen soll: Ich habe die scal2freqMATLAB-Funktion verwendet, um Skalen in Pseudofrequenzen...
Kontext: (Haftungsausschluss: Dies ist KEIN Kommunikationsproblem). Ich versuche, die Grundfrequenz eines realen, periodischen Signals abzuschätzen. Dieses Signal wurde konstruiert, indem ein Rohsignal mit dem eines Impulses abgeglichen wurde. (der passende Filter). Das resultierende Signal hat die...
Die Fourier-Transformation wird üblicherweise zur Frequenzanalyse von Klängen verwendet. Es hat jedoch einige Nachteile, wenn es darum geht, die menschliche Wahrnehmung von Schall zu analysieren. Beispielsweise sind seine Frequenzbereiche linear, während das menschliche Ohr logarithmisch und nicht...
Ich habe ein zweiunddreißigstes Sprachsignal, das mit 44,1 kHz abgetastet wurde. Nun möchte ich zeigen, welche Frequenzen die Rede hat. Ich bin mir jedoch nicht sicher, wie ich das am besten erreichen könnte. Es scheint, dass man manchmal den Absolutwert einer Fourier-Transformation und manchmal...
Ich bin neu bei DSP und habe gerade StackExchange entdeckt. Entschuldigen Sie, wenn dies nicht der richtige Ort ist, um diese Frage zu stellen. Gibt es eine Ressource, die Genres in mathematischen Begriffen beschreibt? Wenn ich zum Beispiel eine FFT für das Signal in diesem Abschnitt des Songs...
Kann ich Hilfe dazu erhalten, wie die Frequenzachse von der negativen zur positiven Frequenz (in Hertz) verschoben werden kann? Dies ist die x-Achse in einem FFT-Ergebnis, wenn jedoch entweder eine FFT mit gerader Länge oder eine FFT mit ungerader Länge angegeben wird. Ich habe einige Probleme, es...
Betrachten wir dieses Beispiel: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); In diesem Szenario beträgt die Frequenzauflösung 2, und alle Frequenzkomponenten werden korrekt erfasst. Wenn ich dies jedoch tue: X=fft(x,1000); Die...