Ein Wavelet ist eine wellenartige Schwingung mit einer Amplitude, die bei Null beginnt, zunimmt und dann wieder auf Null abfällt.
Ich versuche, mir mehr über die Bildkomprimierung mit der Wavelet-Transformationsmethode beizubringen. Meine Frage ist: Was ist mit bestimmten Wavelets, die beim Komprimieren von Bildern bevorzugt werden? Sind sie einfacher zu berechnen? Produzieren sie glattere Bilder? Usw... Beispiel: JPEG 2000...
Die schnelle Fourier - Transformation nimmt Operationen, während die schnelle Wavelet - Transformation nimmt . Aber was genau berechnet die FWT?O ( N )O (NLogN)O(NlogN)\mathcal O(N \log N)O (N)O(N)\mathcal O(N) Obwohl sie oft verglichen werden, scheinen FFT und FWT Äpfel und Orangen zu sein....
Diese Frage wurde vom Stapelüberlauf migriert, da sie beim Austausch des Signalverarbeitungsstapels beantwortet werden kann. Vor 7 Jahren migriert . Ich weiß, dass dies signalabhängig ist, aber wenn Sie sich einem neuen verrauschten Signal gegenübersehen, was ist Ihre Trickkiste, wenn Sie...
Das Gabor-Wavelet ist eine Art Gauß'sche modulierte Sinuswelle ( Quelle ) Gabor-Wavelets bestehen aus zwei Komponenten, einem komplexen sinusförmigen Träger und einer Gaußschen Hüllkurve. ( Quelle ) und Tatsächlich ist das in 2a gezeigte Wavelet (als Morlet-Wavelet bezeichnet) nichts anderes als...
Wenn wir bereits eine Kurzzeit-Fouriertransformation hatten, um ein Signal besser analysieren zu können, als eine diskrete Fouriertransformation, was war dann der Bedarf, der zur Entwicklung der Wavelet-Transformation
Ich habe Probleme zu verstehen, wie die von einer Wavelet-Transformation geplottete Handlung zu lesen ist. Hier ist mein einfacher Matlab-Code. load noissin; % c is a 48-by-1000 matrix, each row % of which corresponds to a single scale. c = cwt(noissin,1:48,'db4','plot'); Der hellste Teil...
Ich verwende eine kontinuierliche Wavelet-Transformation nach Morlet. Ich habe ein wscalogramSignal und möchte jetzt die Frequenz wie im folgenden Bild darstellen, aber ich weiß nicht, wie ich es machen soll: Ich habe die scal2freqMATLAB-Funktion verwendet, um Skalen in Pseudofrequenzen...
Ich kenne viele mathematische Hintergründe von Wavelets. Bei der Implementierung von Algorithmen auf einem Computer mit Wavelets bin ich mir jedoch weniger sicher, ob ich kontinuierliche oder diskrete Wavelets verwenden soll. In der Realität ist natürlich alles auf einem Computer diskret, so dass...
Wir wissen , dass Heisenbergsche Unschärferelation , die besagt , ΔfΔt≥14π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Aber (in vielen Fällen für Morlet Wavelet) habe ich gesehen, dass sie die Ungleichung in eine Gleichheit geändert haben. Nun meine Frage ist , wenn wir die Ungleichheit zu...
STFT kann erfolgreich für Audiodaten verwendet werden (z. B. mit einer WAV-Audiodatei), um einige Frequenzbereichsänderungen vorzunehmen (z. B. Rauschunterdrückung). Mit N=441000(dh 10 Sekunden bei Abtastrate fs=44100) windowsize=4096, overlap=4produziert STFT approximativ eine 430x4096Anordnung...
Wenn Sie die Haar-Wavelet-Transformation durchführen, nehmen Sie die Summen und Differenzen und multiplizieren dann in jeder Phase das gesamte Signal mit .2-√2\small\sqrt2 Bei der inversen Transformation multiplizieren Sie das Signal für jede Iteration mit .12√12\frac{1}{\sqrt2} Was bedeutet diese...
Ich versuche, die Beziehung zwischen den Detailkoeffizienten der diskreten Wavelet-Transformation (DWT) und dem ursprünglichen Signal / seiner Rekonstruktion direkt zu visualisieren. Ziel ist es, ihre Beziehung intuitiv darzustellen. Ich möchte fragen (siehe Fragen unten): Wenn die Idee und der...
Unser aktuelles Projekt erfordert eine Analyse mit Wavelet Transform. Kann mir jemand ein praktisches Buch vorschlagen , vorzugsweise mit MATLAB- oder C-Beispielen. Ich lese gerade einige Tutorials , aber es gibt mir kein Gefühl wie bei der Fourier-Transformation. Ich brauche ein Buch mit vielen...
Die Fourier-Transformation wird üblicherweise zur Frequenzanalyse von Klängen verwendet. Es hat jedoch einige Nachteile, wenn es darum geht, die menschliche Wahrnehmung von Schall zu analysieren. Beispielsweise sind seine Frequenzbereiche linear, während das menschliche Ohr logarithmisch und nicht...
Auf den ersten Blick scheinen die Konstant-Q-Fourier-Transformation und die komplexe Gabor-Morlet-Wavelet- Transformation gleich zu sein. Beides sind Zeit-Frequenz-Darstellungen, die auf Filtern mit konstantem Q, Sinuskurven mit Fenstern usw. basieren. Aber vielleicht fehlt mir ein Unterschied? Die...
Es fällt mir schwer zu verstehen, wie die Datenrate berechnet wird, wenn Chroma-Subsampling in z. B. einem Y'UV-Bild verwendet wird: Ich habe die folgenden Beispiele für eine Berechnung: Bildauflösung: 352*288 Frequenz: 25 fps Für (4: 4: 4) lautet die Beispielberechnung wie folgt: (352px *...
Im Lebenslauf werden drei Techniken verwendet, die einander sehr ähnlich zu sein scheinen, jedoch subtile Unterschiede aufweisen: Laplace von Gauß:∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Unterschied der
Für einige Entrauschungs- und Entfaltungsexperimente möchte ich eine Wavelet-Transformation der 2. Generation (unter Verwendung von Hebeschritten ) auf Bilder anwenden . Ich weiß, dass es mehrere Implementierungen gibt, aber die meisten verwenden Matlab, während ich mit OpenCV in C ++ arbeiten...
Wenn Sie ein Musikstück mit einer langsameren Geschwindigkeit abspielen, wird die Tonhöhe (Frequenz) verringert. Gibt es ein Werkzeug und eine Theorie, um das Abspielen von Songs zu verlangsamen, während die Frequenz gleich bleibt? Ich nehme an, man kann eine Fourier-Transformation mit Fenster oder...
Wäre jemand in der Lage, mir einige Informationen oder einen Link usw. zu geben, die sich auf Haarlinge, auch bekannt als Haar-Wavelet-ähnliche Merkmale, beziehen . Ich lese mehrere Artikel für meine Masterarbeit und einige dieser Artikel erwähnen kurz Haarlinge. Ich kann nicht wirklich verstehen,...