Bei der Kantenerkennung werden Punkte in einem Bild identifiziert, an denen sich die Bildhelligkeit stark ändert.
Ich habe einige Kantenerkennungsalgorithmen kennengelernt, darunter Algorithmen wie Sobel-, Laplace- und Canny-Methoden. Es scheint mir, dass der beliebteste Kantendetektor ein Canny-Kantendetektor ist, aber gibt es Fälle, in denen dies nicht der optimale Algorithmus ist? Wie kann ich entscheiden,...
Diese Frage wurde vom Stapelüberlauf migriert, da sie beim Austausch des Signalverarbeitungsstapels beantwortet werden kann. Vor 8 Jahren migriert . Ich muss alle Konturen in einem Bild finden, das von der Kamera abgerufen wurde. Also benutze ich zuerst den scharfen
Ich versuche, einen IIR-Filter 8. Ordnung zu implementieren, und jeder Anwendungsbericht und jedes Lehrbuch, das ich gelesen habe, besagt, dass es am besten ist, Filter mit einer Ordnung von mehr als 2 als Abschnitte zweiter Ordnung zu implementieren. Ich habe tf2sosin MATLAB die Koeffizienten für...
Ein Großteil der Literatur zu Kantenerkennungsalgorithmen und -anwendungen, die die Kantenerkennung verwenden, bezieht sich auf Cannys Kantendetektor. So sehr, dass es fast wie "die Lösung" für die Kantenerkennung aussieht. Sicherlich würde es die beste Arbeit leisten, um Rauschen auszugleichen und...
Hallo CV / Pattern Recognition Community, Ich habe ein ernstes Problem mit der Segmentierung eines Bildes. Das Szenario ist eine Atmosphäre in einem Ofen, die meinen Kopf verrückt macht. Und ich muss Objektkonturen aus verschiedenen Materialien (Glas, Keramik, Al, Ir, ..) in kurzer Zeit (<10...
Mit welchen Techniken kann man die Einschaltzeit eines Sinustonbursts in einem verrauschten Signal abschätzen? Angenommen, der Tonimpuls hat eine bekannte feste Frequenz (aber eine unbekannte Phase) und eine sehr scharfe Anstiegszeit, und das Ziel besteht darin, die Einschaltzeit innerhalb von...
Ich habe ein binäres Bild, das von einem scharfen Kantendetektor erhalten wurde. Die Kanten werden in der Mitte nicht gut erkannt und ich muss sie verbinden. Die Verbindung der Kanten ist orientierungs- und nachbarschaftsabhängig. Ich muss die Scheitelpunkte verbinden, wenn sie unter einem...
Gegeben sei eine Menge von Punkten (2D) dh Punktwolke (PC), ist die Frage nach ein robust, accurateund computing-friendlyVerfahren Kreisen zu finden (oder Ellipsen in erweiterte Version). Die intuitive Idee ist, die Brute-Force-Suche für alle möglichen Punkte (als Mittelpunkt) {unendlich!} Und...
In der Abbildung unten habe ich einen 2D-Datensatz, in dem ich vier Cluster mit der Bezeichnung identifiziert habe [0,1,2,3]. Ich suche einen Algorithmus, um die Beschriftungen für jede Form auf natürliche Weise zu platzieren. Meine erste Vermutung war, sie in den "Massenmittelpunkt" des Clusters...
Ich weiß, dass diese Frage für die Programmierung möglicherweise nicht sehr relevant ist, aber wenn ich die Theorie hinter der Bildverarbeitung nicht verstehe, kann ich nie etwas in die Praxis umsetzen. Wenn ich es richtig verstanden habe, werden Gaußsche Filter mit einem Bild zur Rauschreduzierung...
Können wir die Tatsache nutzen, dass Hochfrequenzkomponenten in der FFT eines Bildes im Allgemeinen Kanten entsprechen, um einen Kantenerkennungsalgorithmus im Fourier-Bereich zu implementieren? Ich habe versucht, einen Hochpassfilter mit der FFT eines Bildes zu multiplizieren. Obwohl die...
Die letzten paar Fragen betrafen den Canny-Kantendetektor Was sind die Einschränkungen eines Canny-Kantendetektors? und beste Art, Venen in Blätter zu segmentieren? Der Grundriss des Algorithmus lautet wie folgt: ein. Wenden Sie die Gaußsche Faltung an. (Auswahl von hier) b. 2D-Ableitung anwenden...
Es fällt mir schwer zu verstehen, wie die Datenrate berechnet wird, wenn Chroma-Subsampling in z. B. einem Y'UV-Bild verwendet wird: Ich habe die folgenden Beispiele für eine Berechnung: Bildauflösung: 352*288 Frequenz: 25 fps Für (4: 4: 4) lautet die Beispielberechnung wie folgt: (352px *...
Ich versuche, Roberts Kantenerkennung zu verwenden, um ein Bild zu verarbeiten. Wende ich einfach beide Masken auf das Bild an und führe die Faltung wie gewohnt durch? Könnte mir jemand eine Aufschlüsselung der Verwendung dieser Kantenerkennungsmethode geben, da ich versuche, sie so zu...
Wäre jemand in der Lage, mir einige Informationen oder einen Link usw. zu geben, die sich auf Haarlinge, auch bekannt als Haar-Wavelet-ähnliche Merkmale, beziehen . Ich lese mehrere Artikel für meine Masterarbeit und einige dieser Artikel erwähnen kurz Haarlinge. Ich kann nicht wirklich verstehen,...
Ich versuche, die Hough-Transformation für die Kantenerkennung zu verwenden, und möchte Gradientenbilder als Basis verwenden. Was ich bisher das Bild gegeben getan haben , Ivon ihrer Größe [M,N]und ihrer partiellen Ableitungen gx, gyist der Steigungswinkel in jedem Pixel zu berechnen thetas =...
Ich habe über einen Algorithmus zur Objekterkennung nachgedacht, der sich jedoch stark auf gerade, nicht verrauschte Linien stützt. Soweit ich weiß, ist dies mit Kantenerkennungsalgorithmen schwer zu erreichen. Was ist der beste Kantenerkennungsalgorithmus, um Linien so gerade wie möglich zu...
Weiß jemand, warum der MatLab Canny (MLC) so anders ist als der OpenCV Canny (OCC)? ML-C liefert präzise und besser verbundene Kanten als das OCC, aber wie ist das möglich? Der Grund, warum ich frage, ist, dass ich meinen Prototyp von ML-Code in C ++ implementieren muss und OpenCV verwenden wollte....
Gibt es bei einem Screenshot einer Anwendung eine Möglichkeit, GUI-Elemente dieser Anwendung nur mit opencv zu finden? (so etwas wie auf dem Bild) Ich habe versucht, mit dem Mischen des Bildes und anderer Effekte aus dem Beispiel "kohärenz.py" im opencv-Installationsordner zu spielen. Es ist nicht...
Bei dem Versuch zu schätzen, ob ein ROI [japanischen] Text enthält, muss ich eine grobe Anzahl von Kanten erhalten, die hoffentlich nach Länge und / oder Ausrichtung gruppiert sind. Ich denke, dies würde mir ausreichend starke Funktionen geben, um zu beurteilen, ob Der ROI enthält wahrscheinlich...