Bei der Signalverarbeitung ist ein Filter ein Gerät oder ein Prozess, der ein Signal transformiert, indem er bestimmte Frequenzen selektiv auswählt und andere mit der entsprechenden Verstärkung belässt oder so wie sie ist.
Es ist sehr einfach, ein Signal zu filtern, indem eine FFT durchgeführt wird, einige der Bins auf Null gesetzt werden und dann eine IFFT durchgeführt wird. Zum Beispiel: t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 * t) X = fft(x) X[64:192] = 0 y = ifft(X) Die...
Unten ist ein Signal, das eine Aufzeichnung von jemandem darstellt, der spricht. Darauf aufbauend möchte ich eine Reihe kleinerer Audiosignale erstellen. Die Idee ist, zu erkennen, wann "wichtiger" Sound beginnt und endet, und diese für Marker zu verwenden, um ein neues Audio-Snippet zu erstellen....
Ich lerne DSP und habe Probleme, den Unterschied zwischen Phasenverzögerung und Gruppenverzögerung zu verstehen . Es scheint mir, dass beide die Verzögerungszeit von Sinuskurven messen, die durch einen Filter geleitet werden. Habe ich recht, wenn ich das denke? Wenn ja, wie unterscheiden sich die...
Ich habe eine Frage zur passenden Filterung. Maximiert der angepasste Filter das SNR nur zum Zeitpunkt der Entscheidung? Soweit ich weiß, wird das SNR, wenn Sie beispielsweise NRZ durch einen Matched-Filter setzen, nur am Entscheidungspunkt maximiert, und das ist der Vorteil des Matched-Filters....
MATLAB's filtfiltfiltert vorwärts und rückwärts, dh filtert, kehrt das Signal um, filtert erneut und kehrt dann erneut um. Anscheinend getan, um Phasenverzögerungen zu reduzieren? Was sind die Vor- / Nachteile einer solchen Filterung (ich denke, dies würde zu einer effektiven Erhöhung der...
Der Kalman-Filteralgorithmus funktioniert wie folgt Initialisiere und .x^0|0 \hat{\textbf{x}}_{0|0}P0|0\textbf{P}_{0|0} Bei jeder Iteration ist k=1,…,nk=1,\dots,n Vorhersagen Vorausgesagte (a priori) Zustandsschätzung Vorhergesagte (a priori) geschätzte Kovarianz
Was ist die wahre Bedeutung eines Minimalphasensystems ? Das Lesen des Wikipedia-Artikels und Oppenheim ist eine Hilfe, da wir verstehen, dass für ein LTI- System die minimale Phase bedeutet, dass die Inverse kausal und stabil ist. (Das bedeutet also, dass sich Nullen und Pole innerhalb des...
Ich lerne DSP langsam und versuche, eine Terminologie zu verwenden: Frage 1 : Angenommen, ich habe die folgende Filterdifferenzgleichung: y[ n ] = 2 x [ n ] + 4 x [ n - 2 ] + 6 x [ n - 3 ] + 8 x [ n - 4 ]y[n]=2x[n]+4x[n−2]+6x[n−3]+8x[n−4]y[n] = 2 x[n] + 4 x[n-2] + 6 x[n-3] + 8 x[n-4] Es gibt 4...
Wenn man eine Zeitreihe mit einer Fensterfunktion wie Hanning, Hamming, Blackman usw. glätten möchte, was sind die Überlegungen, um ein Fenster einem anderen
Welche Unterschiede oder andere Kriterien können verwendet werden, um zu entscheiden, ob Überlappung hinzugefügt oder Überlappung gespeichert werden soll? Sowohl das Hinzufügen von Überlappungen als auch das Speichern von Überlappungen werden als Algorithmen zum Ausführen einer FFT-basierten...
Vielen Dank an alle, die gestern Kommentare / Antworten zu meiner Anfrage gepostet haben ( Implementierung eines Kalman-Filters für Position, Geschwindigkeit, Beschleunigung ). Ich habe mir angesehen, was empfohlen wurde, und insbesondere sowohl (a) das Wikipedia-Beispiel für eine eindimensionale...
Welche Algorithmen zur Peakerkennung gibt es? Ich habe verrauschte Daten und möchte für diese Daten eine Spitzenwerterkennung implementieren. Die Daten sind umgekehrt, eigentlich versuche ich, den Grund zu bestimmen. Hier ist eine Momentaufnahme der Daten in Excel. Ich mag es, beide Böden zu...
Ich möchte schnell feststellen können, ob ein gegebener 2D-Kern mit ganzzahligen Koeffizienten in zwei 1D-Kernel mit ganzzahligen Koeffizienten zerlegbar ist. Z.B 2 3 2 4 6 4 2 3 2 ist trennbar in 2 3 2 und 1 2 1 Der eigentliche Test der Trennbarkeit scheint mit Integer-Arithmetik recht einfach zu...
Gibt es irgendwelche Vorteile, einen Fensteransatz gegenüber Parks-McClellan (hier weiter als PMcC abgekürzt) oder Least-Squares-Algorithmen für den FIR-Filterentwurf eines Tiefpassfilters zu verwenden? Nehmen Sie mit der heutigen Rechenleistung an, dass die Komplexität der Algorithmen selbst kein...
Ich habe in einem SO-Thread einen Vorschlag gesehen, filtfiltder eine Rückwärts- / Vorwärtsfilterung anstelle von ausführt lfilter. Was ist die Motivation, eine gegen die andere Technik
Ich kann mir keinen besseren Weg vorstellen, um diese Frage zu stellen, also beginne ich mit einem Beispiel. Angenommen, ich habe ein Eingangssignal mit einer maximalen Frequenz von 50 Hz (abgetastet bei 100 Hz). Jetzt liegen die interessierenden Signale im Bereich von 0 bis 5 Hz, sodass ich ein...
Ich versuche, einen IIR-Filter 8. Ordnung zu implementieren, und jeder Anwendungsbericht und jedes Lehrbuch, das ich gelesen habe, besagt, dass es am besten ist, Filter mit einer Ordnung von mehr als 2 als Abschnitte zweiter Ordnung zu implementieren. Ich habe tf2sosin MATLAB die Koeffizienten für...
Hintergrund: Oft mache ich eine Art Signalverarbeitungsaufgabe, die einen eindeutigen Filter erfordert. Normalerweise gehe ich zu diesem Zeitpunkt zu MATLAB und mit einen neuen eindeutigen Filter . Die MATLAB- Funktion implementiert diesen Parks-McClellan-Algorithmus. Jetzt habe ich einen Filter...
Bei den meisten Audioverarbeitungsaufgaben ist eine der am häufigsten verwendeten Transformationen MFCC (Mel-Frequenz-Cepstral-Koeffizienten) . Ich kenne hauptsächlich die Mathematik, die hinter dem MFCC steckt: Ich verstehe sowohl den Filterbankschritt als auch die Mel-Frequenzskalierung. Was ich...
Ich recherchiere über den Gabor-Filter, aber als ich ihn googelte, hatte ich sehr lange und komplizierte Artikel. Kann mir jemand helfen, eine einfache Erklärung zu finden oder eine Website oder einen Artikel zum Lesen zu empfehlen? Ich möchte diesen Filter verstehen, um ihn in Matlab verwenden zu...