Gibt es irgendwelche Vorteile, einen Fensteransatz gegenüber Parks-McClellan (hier weiter als PMcC abgekürzt) oder Least-Squares-Algorithmen für den FIR-Filterentwurf eines Tiefpassfilters zu verwenden? Nehmen Sie mit der heutigen Rechenleistung an, dass die Komplexität der Algorithmen selbst kein...
Ich lerne gerade über Kleinste-Quadrate- Schätzungen (und andere) für die Regression und nach dem, was ich auch in einigen Literaturen zu adaptiven Algorithmen lese, erscheint oftmals der Satz "... und da die Fehlerfläche konvex ist ..." und Jede Tiefe, warum es von Anfang an konvex ist, ist nicht...
Gibt es Möglichkeiten, die Rechenleistung eines normalisierten Filters der kleinsten Quadrate (NLMS) zu erhöhen? Hierzu wurden Multidelay-Block-Frequenzdomänenfilter (MDF- Filter ) vorgeschlagen, die jedoch auch die Konvergenzgeschwindigkeit und -genauigkeit beeinträchtigen , da sie die geschätzte...
Nach dem Gauß-Markov-Theorem ist ein gewöhnlicher Schätzer der kleinsten Quadrate BLAU, wenn das in ein System eintretende Rauschen nicht mit dem Mittelwert Null korreliert und homoskedastisch ist (eine konstante endliche Varianz aufweist). Mir ist bekannt, dass ein Kalman-Filter, der auf ein...
Ist jemand mit Gustafsons Algorithmus zur Minimierung von Transienten bei der Vorwärts-Rückwärts-Filterung vertraut [1]? Ich versuche es zu implementieren und meine erste Vermutung war, Matlabs filtfilt.m zu überprüfen, da sie auf das Papier verweisen. In der Matlab-Funktion wird auch ein lineares...