Ich lerne gerade über Kleinste-Quadrate- Schätzungen (und andere) für die Regression und nach dem, was ich auch in einigen Literaturen zu adaptiven Algorithmen lese, erscheint oftmals der Satz "... und da die Fehlerfläche konvex ist ..." und Jede Tiefe, warum es von Anfang an konvex ist, ist nicht...
Ich bin neu im Thema der komprimierten Abtastung. Ich habe ein paar Artikel von R. Baranuik, Y. Eldar, Terence Tao usw. darüber gelesen. Alle diese Artikel enthalten im Wesentlichen die mathematischen Details dahinter, dh Sparsity, RIP, L1-Normminimierung usw. Jedoch kann jeder die MATLAB-Codes...
Die am höchsten bewertete Antwort auf diese Frage legt nahe, dass man ein Signal unter Beibehaltung scharfer Übergänge entrauschen sollte Minimieren Sie die Zielfunktion: |x−y|2+b|f(y)||x−y|2+b|f(y)| |x-y|^2 + b|f(y)| Dabei ist das verrauschte Signal, das entrauschte Signal, der...
Ich versuche, mithilfe des RLS-Algorithmus die optimale Filterlänge für eine adaptive Filterung zu finden. Ich benutze dieses Design: Das "Fehlersignal" ist also das Signal ohne Rauschen (und das ist das Signal, das ich will). Wenn ich habe e(n)=d(n)−y(n)e(n)=d(n)−y(n)e(n) = d(n)-y(n) aber...