Ich habe die Beschreibung des Kalman-Filters gelesen, bin mir aber nicht sicher, wie es in der Praxis zusammenkommt. Es scheint in erster Linie auf mechanische oder elektrische Systeme ausgerichtet zu sein, da es lineare Zustandsübergänge wünscht und aus demselben Grund für die Erkennung von...
Bei welchen Arten von Filterdesignproblemen könnten genetische oder evolutionäre Algorithmen nützlich sein? Welche Arten von genetischen oder evolutionären Algorithmen werden für DSP-Probleme verwendet? Bearbeiten: Ich erweiterte die Frage, um die größere Menge von evolutionären Algorithmen, wie...
Ich möchte einen adaptiven Schwellenwertalgorithmus in MATLAB implementieren, um Daten zu filtern, die von einem Unterwassersonarempfänger empfangen werden. Die empfangenen Daten haben eine interaktive Rauschkomponente, die aus Unterwasserrauschen und Spiegelreflexion resultiert. Die CFARD- Methode...
Dies könnte eine Terminologiefrage sein, aber ich bin mir nicht sicher. Was ist grundsätzlich der Unterschied zwischen herkömmlichen Strahlformern und adaptiven Strahlformern? Ich dachte, dass alle Strahlformer von Natur aus an bestimmte Kriterien angepasst sind, wie z. B. die Minimierung von...
Um allmähliche Intensitätsänderungen im Hintergrund von Graustufenbildern zu korrigieren, habe ich sie verwischt und dann die Originalbilder von den gefalteten Bildern subtrahiert. In einigen Fällen habe ich eine Verbesserung bei Verwendung der mittleren Unschärfe anstelle der Unschärfe...
Ich versuche, mithilfe des RLS-Algorithmus die optimale Filterlänge für eine adaptive Filterung zu finden. Ich benutze dieses Design: Das "Fehlersignal" ist also das Signal ohne Rauschen (und das ist das Signal, das ich will). Wenn ich habe e(n)=d(n)−y(n)e(n)=d(n)−y(n)e(n) = d(n)-y(n) aber...