Genetische oder evolutionäre Algorithmen für das Filterdesign?

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Bei welchen Arten von Filterdesignproblemen könnten genetische oder evolutionäre Algorithmen nützlich sein?

Welche Arten von genetischen oder evolutionären Algorithmen werden für DSP-Probleme verwendet?

Bearbeiten: Ich erweiterte die Frage, um die größere Menge von evolutionären Algorithmen, wie Differential Evolution, einzuschließen.

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Für welche Arten von Problemen werden im Allgemeinen genetische Algorithmen verwendet? Scheint, als würden sie zur Optimierung von Systemen mit so vielen Variablen verwendet, dass sie nicht analytisch optimiert werden können?
Endolith

Antworten:

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Anwendung eines züchtergenetischen Algorithmus zur Systemidentifikation in einem adaptiven Filter mit endlicher Impulsantwort : Verwendung eines GA zur Bestimmung der Parameter eines adaptiven FIR.

Optimieren des Designs von IIR-Filtern über einen genetischen Algorithmus : Verwenden Sie eine GA, um die Parameter für eine IIR basierend auf und H ∞ -Kriterien zu bestimmen .H2H∞

Ein genetischer Algorithmus zur Optimierung der FIR-Filterkoeffizienten der linearen Phase : (aus dem Abstract) "Der Algorithmus generiert eine Population von Genomen, die die Filterkoeffizienten darstellt, und vergleicht die Amplitudenantwort jedes Genoms mit der der gewünschten Amplitudenantwort."

Auf dieser Grundlage scheint es in den späten 90ern und frühen 2000ern ein beliebter Weg gewesen zu sein, die Filterkoeffizienten zu generieren, aber in den IEEE-Pubs scheint es in letzter Zeit nicht viele Aktivitäten zu geben.

jonsca
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