Nach dem, was ich gehört habe, kann die komprimierte Abtastung nur für ein schwaches Signal verwendet werden. Ist das richtig? Wenn dies der Fall ist, wie kann ein spärliches Signal von einem bandbegrenzten Signal unterschieden werden? Jedes Signal kann so erweitert werden, dass es einen spärlichen...
Die Ausgangsannahme für die komprimierte Erfassung (Compressed Sensing, CS) ist, dass das zugrunde liegende Signal in gewisser Weise dünn ist, z. B. gibt es ein Maximum von Fourier-Koeffizienten ungleich Null für ein sparsames Signal. Und reale Erfahrungen zeigen, dass die untersuchten Signale oft...
Ich bin neu im Thema der komprimierten Abtastung. Ich habe ein paar Artikel von R. Baranuik, Y. Eldar, Terence Tao usw. darüber gelesen. Alle diese Artikel enthalten im Wesentlichen die mathematischen Details dahinter, dh Sparsity, RIP, L1-Normminimierung usw. Jedoch kann jeder die MATLAB-Codes...
Definieren Sie eine Erfassungsmatrix durch mit der Wahrscheinlichkeit und mit der Wahrscheinlichkeit . Erfüllt die eingeschränkte Isometrieeigenschaft ?n×Nn×Nn\times NAAAAij=0Aij=0A_{ij} = 0pppAij=1/n−−√Aij=1/nA_{ij} = 1/\sqrt{n}1−p1−p1-pAAA Als Referenz wird der symmetrische Fall in der folgenden...
Es gibt anscheinend verschiedene Terminologien, die verwendet werden, um auf dasselbe Feld zu verweisen, das als "Compressive Sensing" bezeichnet wird, wie z. B. (siehe diese Wiki-Seite ): Compressed Sensing, Compressive Sampling oder Sparse Sampling. Ich wundere mich allerdings über "spärliche...
Welche Bedeutung hat die RIP-Bedingung (Restricted Isometry Property) bei der Drucksensorik für die Analyse sparsamer Signale? Wie können wir die Restricted Isometry Constant (RIC) für die RIP-Bedingung definieren? Danke im