Autokorrelation ist die Kreuzkorrelation eines Signals mit sich selbst.
Ich habe auf mehreren Websites festgestellt, dass Faltung und Kreuzkorrelation ähnlich sind (einschließlich des Tag-Wikis für Faltung), aber ich habe nirgendwo herausgefunden, wie sie sich unterscheiden. Was ist der Unterschied zwischen den beiden? Können Sie sagen, dass Autokorrelation auch eine...
Wird ein stochastischer Prozess vollständig durch seine Autokorrelationsfunktion beschrieben? Wenn nicht, welche zusätzlichen Eigenschaften wären
Ich lerne gerade über Kleinste-Quadrate- Schätzungen (und andere) für die Regression und nach dem, was ich auch in einigen Literaturen zu adaptiven Algorithmen lese, erscheint oftmals der Satz "... und da die Fehlerfläche konvex ist ..." und Jede Tiefe, warum es von Anfang an konvex ist, ist nicht...
Kontext: (Haftungsausschluss: Dies ist KEIN Kommunikationsproblem). Ich versuche, die Grundfrequenz eines realen, periodischen Signals abzuschätzen. Dieses Signal wurde konstruiert, indem ein Rohsignal mit dem eines Impulses abgeglichen wurde. (der passende Filter). Das resultierende Signal hat die...
Ich versuche zu verstehen, wie man einen so genannten "Pre-Whitening" -Filter oder einfach einen "Whitening" -Filter genau umsetzt. Ich verstehe, dass der Zweck darin besteht, ein Delta als Autokorrelationsfunktion zu verwenden, aber ich bin mir nicht sicher, wie ich das genau machen soll. Der...
Ich suche ein gutes Buch, das einfach zeigt, wie Sie einen Code in C schreiben, um alle wichtigen DSP-Methoden auszuführen. FFT. Tiefpass- und Hochpassfilter. Autokorrelation. Rauschverarbeitung. Und alle Grundlagen von DSP, von der Theorie bis zum realen Code in C. Ich habe zum Beispiel 1000...
Ich versuche, eine Autokorrelation auf einer Plattform zu berechnen, auf der das einzige verfügbare beschleunigte Grundelement die (I) FFT ist. Ich habe allerdings ein Problem. Ich habe es in MATLAB als Prototyp erstellt . Ich bin jedoch etwas verwirrt. Ich nahm an, dass es einfach wie folgt...
Ich versuche herauszufinden, ob es einen direkten Zusammenhang zwischen diesen Konzepten gibt. Streng genommen scheinen sie im Allgemeinen unterschiedliche Konzepte zu sein. Je mehr ich darüber nachdenke, desto mehr denke ich, dass sie sich sehr ähnlich sind. Sei WSS-Zufallsvektoren. Die Kovarianz...
Ich lese über Autokorrelation , bin mir aber nicht sicher, ob ich genau verstehe, wie es funktioniert und welche Ausgabe ich erwarten sollte. Habe ich Recht, wenn ich denke, dass ich mein Signal in die AC-Funktion eingeben und einen Schiebefendeingang haben sollte? Jedes Fenster (zum Beispiel von...
Ich weiß, dass die Nullpunktverschiebung in der Autokorrelationsfunktion gleich ihrer Energie ist, aber ich möchte verstehen, warum der Peak bei Null
Betrachten Sie die 4 folgenden Wellenformsignale: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029...
Dies ist ein Abstecher von meiner Schnarch-App . Ich hatte ein Problem damit, eine Autokorrelation des Audiosignals zu erzeugen, um zu sehen, ob dies sehr gut mit Schnarchen / Atmen "korreliert". Ich habe einen einfachen Algorithmus (erzeugt 1.0 als nulltes Element, was ein gutes Vorzeichen ist),...
Die Wikipedia-Seite für AMDF (Average Magnitude Difference Function / Formula) scheint leer zu sein. Was ist ein AMDF? Was sind die Eigenschaften von AMDF? Was sind die Stärken und Schwächen von AMDF im Vergleich zu anderen Tonhöhenschätzungsmethoden wie der
Ich weiß aus Wikipedia, dass die Autokorrelation auf demselben Signal erfolgt, während die Kreuzkorrelation auf verschiedenen Signalen erfolgt. Aber was bedeutet dies tatsächlich in Bezug auf die Anwendung. Ich kann immer eine Kreuzkorrelation auf dieselben Signale anwenden und dieselbe Ausgabe...
Bei einem WSS-Prozess mit der folgenden automatischen Korrelationsfunktion: r(τ)=σ2e−α|τ|r(τ)=σ2e−α|τ| r\left ( \tau \right ) = {\sigma}^{2} {e}^{-\alpha \left | \tau \right |} Die Laplace-Transformation wäre: R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α)R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α) R \left ( s \right ) =...
Ich versuche, die Hough-Transformation für die Kantenerkennung zu verwenden, und möchte Gradientenbilder als Basis verwenden. Was ich bisher das Bild gegeben getan haben , Ivon ihrer Größe [M,N]und ihrer partiellen Ableitungen gx, gyist der Steigungswinkel in jedem Pixel zu berechnen thetas =...
Wie intuitiv zu verstehen, warum Eigenvektoren der Autokorrelationsmatrix verwendet werden, aber Eigenvektoren der aus zeitlichen Stichproben aufgebauten Matrix keinen Sinn haben und nicht verwendet werden? Zum Beispiel bei der Erkennung eines harmonischen Signals in additivem