Als «classification» getaggte Fragen

Können Sie einige skalierungs- und drehungsinvariante Feature-Deskriptoren zur Verwendung bei der Feature-Erkennung auflisten? Die Anwendung dient zur Erkennung von Autos und Menschen in Videos, die von einem UAV mit einem Klassifikator für mehrere Klassen aufgenommen wurden. Bisher habe ich mich...

Ich versuche, Features aus einer Sounddatei zu extrahieren und den Sound einer bestimmten Kategorie zuzuordnen (z. B. Hunderinde, Fahrzeugmotor usw.). Ich möchte Klarheit über die folgenden Dinge: 1) Ist das überhaupt machbar? Es gibt Programme, die Sprache erkennen und zwischen verschiedenen...

Wie sinnvoll wäre es, die Textur eines Bildes anhand von Merkmalen einer diskreten Cosinustransformation zu klassifizieren? Googeln "Textur Klassifikation dct" findet nur eine akademische Arbeit zu diesem Thema unter Verwendung eines neuronalen Netzwerks. Für meine Anwendung habe ich einen großen...

Ich versuche zu recherchieren und herauszufinden, wie ich dieses Problem am besten bekämpfen kann. Es erstreckt sich über die Verarbeitung von Musik, Bildern und Signalen. Es gibt also unzählige Möglichkeiten, es zu betrachten. Ich wollte nach den besten Wegen fragen, wie ich es angehen kann, da...

Ich arbeite an einem Projekt zur Segmentierung und Klassifizierung von Lebertumoren. Ich habe Region Growing und FCM für die Segmentierung von Leber und Tumor verwendet. Dann verwendete ich eine Graustufen-Koexistenzmatrix zur Extraktion von Texturmerkmalen. Ich muss Support Vector Machine für die...

Ich hoffe, dass jemand erklären kann, wie mit dem Wortsackmodell eine Bildklassifizierung mithilfe von SIFT / SURF / ORB-Funktionen und einer Support-Vektor-Maschine durchgeführt werden kann. Im Moment kann ich die SIFT-Merkmalsvektoren für ein Bild berechnen und habe eine SVM implementiert. Es...

Ich versuche, kleine quadratische Flecken in einem Bild "abzugleichen". Auf den ersten Blick erscheint es sinnvoll, einfach einen euklidischen Distanzstilvergleich zweier dieser Arrays durchzuführen, um ein "Ähnlichkeitsmaß" zu erhalten. Dies funktioniert in vielen Fällen einwandfrei (der "beste"...

Ich habe Mikrofone, die Schall über die Zeit an vielen verschiedenen Positionen im Raum messen. Die aufgenommenen Töne stammen alle von derselben Position im Raum, jedoch aufgrund der unterschiedlichen Pfade vom Quellpunkt zu jedem Mikrofon. Das Signal wird (zeitlich) verschoben und verzerrt....

Ich habe in meinem Buch (statistische Musterklassifizierung von Webb und Wiley) im Abschnitt über SVMs und linear nicht trennbare Daten gelesen: In vielen praktischen Problemen der realen Welt gibt es keine lineare Grenze zwischen den Klassen, und das Problem der Suche nach einer optimalen...

Ich arbeite an einem Projekt in Python, um ein Vogellied zu erkennen und zu klassifizieren, und ich habe mich in einer Position befunden, in der ich eine Wave-Datei in Frequenz- / Zeitdaten konvertieren muss. Dies war kein allzu großes Problem, aber um die verschiedenen Silben in Gruppen einteilen...

Ich arbeite seit einiger Zeit an einem Projekt, um Fahrzeuge in Videos zu erkennen und zu verfolgen, die von UAVs aufgenommen wurden. Derzeit verwende ich eine SVM, die auf der Darstellung von Merkmalen lokaler Merkmale trainiert ist, die aus Fahrzeug- und Hintergrundbildern extrahiert wurden. Ich...

Ich habe zwei EEG-Signale, die sehr ähnlich sind. Der Unterschied besteht nur in den Amplituden. Sie kommen jedoch aus zwei verschiedenen kognitiven Prozessen. Welche Methoden gibt es neben der FFT, um zwei sehr ähnliche Signale hinsichtlich statistischer Informationen zu unterscheiden? Lass es...

Ich versuche mithilfe des Beschleunigungsmessers des iPhone festzustellen, ob ein Auto beschleunigt oder gebremst hat. In der folgenden Abbildung habe ich die gesammelten Daten aufgezeichnet. (Um die Daten zu sammeln, lag das Telefon flach im Auto und zeigte auf die Oberseite des Telefons nach...