Soweit ich weiß, sind sowohl SURF als auch SIFT patentgeschützt. Gibt es alternative Methoden, die in einer kommerziellen Anwendung frei verwendet werden können? Weitere Informationen zum Patent finden Sie unter:
Können Sie einige skalierungs- und drehungsinvariante Feature-Deskriptoren zur Verwendung bei der Feature-Erkennung auflisten? Die Anwendung dient zur Erkennung von Autos und Menschen in Videos, die von einem UAV mit einem Klassifikator für mehrere Klassen aufgenommen wurden. Bisher habe ich mich...
Ich werde hier als Beispiel den Algorithmus für die skalierungsinvariante Feature-Transformation verwenden. SIFT erstellt einen Skalierungsraum basierend auf der skalierten Gaußschen Filterung eines Bildes und berechnet dann die Differenz der Gaußschen, um potenzielle Interessenpunkte zu erkennen....
Ich versuche, Features aus einem Bild zu extrahieren, habe jedoch nicht die Punkte erhalten, die ich extrahieren möchte, und daher stimmt mein Bild nicht mit der Vorlage überein. Gibt es Kontrollpunkte, die ich durchlaufen muss, bevor ich SIFT auf mein Bild anwenden kann, damit ich gute Ergebnisse...
Ich hoffe, dass jemand erklären kann, wie mit dem Wortsackmodell eine Bildklassifizierung mithilfe von SIFT / SURF / ORB-Funktionen und einer Support-Vektor-Maschine durchgeführt werden kann. Im Moment kann ich die SIFT-Merkmalsvektoren für ein Bild berechnen und habe eine SVM implementiert. Es...
Ich wurde von dieser Frage im Stackoverflow hierher geschickt . Bitte entschuldigen Sie, wenn die Frage zu spezifisch ist und nicht in der Art und Weise hier steht :) Die Aufgabe besteht darin, ein Glas mit einer bestimmten Flüssigkeit darin zu finden. Lassen Sie mich Ihnen die Bilder zeigen und...
Das Folgende stammt aus dem Artikel von Lowe 2004 ( http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04.pdf ). Ein naheliegender Ansatz wäre, die lokalen Bildintensitäten um den Schlüsselpunkt im geeigneten Maßstab abzutasten und diese unter Verwendung eines normalisierten Korrelationsmaßes abzugleichen. Die...