Ich werde hier als Beispiel den Algorithmus für die skalierungsinvariante Feature-Transformation verwenden. SIFT erstellt einen Skalierungsraum basierend auf der skalierten Gaußschen Filterung eines Bildes und berechnet dann die Differenz der Gaußschen, um potenzielle Interessenpunkte zu erkennen....
Die folgende Frage wird in 1D mit der Zeit als Ordnungsvariable detailliert beschrieben. Ähnliche Fragen könnten auch in anderen Dimensionen gelten. Bei verschiedenen Signalverarbeitungstechniken, wie z. B. Blind Source Separation (BSS), Filterbänken oder Entfaltung, möchte man möglicherweise ein...
In der Scale-Space - Theorie der Scale-Space - Darstellung des Signal , (im Fall von Bild d = 2 ) ist gegeben als: L ( x , y ; t ) = g ( x , y ; t ) ≤ f ( x , y ) wobei g ( x ,f( x ) , x = ( x1, . . . , xd)f(x),x=(x1,...,xd)f(x), x = (x_1, ..., x_d)d= 2d=2d = 2L ( x , y;; t ) = g( x , y;; t ) ∗ f(...
Mein Verständnis des Skalogramms ist, dass für eine bestimmte Zeile die Punktzahlen der Projektion des Eingangssignals mit dem Wavelet bei einer bestimmten Verschiebung angezeigt werden. In allen Zeilen gilt das Gleiche, jedoch für die erweiterte Version des Wavelets. Ich dachte, dass Skalogramme...