Ich verwende in meinem Buch hauptsächlich "Gaußsche Verteilung", aber jemand hat mir nur vorgeschlagen, auf "normale Verteilung" zu wechseln. Besteht ein Konsens darüber, welcher Begriff für Anfänger verwendet werden soll?
Natürlich sind die beiden Begriffe Synonyme , daher handelt es sich nicht um eine inhaltliche Frage, sondern lediglich darum, welcher Begriff häufiger verwendet wird. Und natürlich benutze ich beide Begriffe. Aber welches sollte meistens verwendet werden?
normal-distribution
terminology
Harvey Motulsky
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Antworten:
Auch wenn ich in der Regel öfter "normal" sage (da mir dies beim ersten Lernen beigebracht wurde), halte ich "Gauß" für die bessere Wahl, solange die Schüler / Leser mit beiden Begriffen gut vertraut sind:
Das Normale ist nicht besonders typisch, daher ist der Name selbst irreführend. Es spielt sicherlich eine wichtige Rolle (nicht zuletzt wegen der CLT), aber beobachtete Daten sind viel seltener, besonders in der Nähe von Gauß, als manchmal vermutet wird.
Das Wort (und zugehörige Wörter wie "normalisieren") hat mehrere Bedeutungen, die für die Statistik relevant sein können (z. B. "orthonormale Basis"). Wenn jemand sagt "Ich habe meine Stichprobe normalisiert", kann ich nicht sicher sagen, ob sie sich in Normalität transformiert, Z-Scores berechnet, den Vektor auf Einheitslänge, auf Länge skaliert oder auf eine Reihe anderer Möglichkeiten. Wenn wir dazu tendieren, die Distribution "Gauß" zu nennen, wird zumindest die erste Option gestrichen und etwas Beschreibenderes ersetzt sie.n--√
Zumindest hat Gauß einen angemessenen Anspruch auf die Verteilung.
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Ich würde Gauß verwenden.
Ein Problem, mit dem Menschen konfrontiert sind, die Statistiken lernen, besteht darin, dass wir alltägliche englische Wörter verwenden, um verschiedene Dinge zu bedeuten (Macht, Bedeutung, Verteilung usw.). In dem Maße, in dem wir dies minimieren können, sollten wir dies tun. "Normal" hat bereits eine Reihe von Bedeutungen.
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Ein Argument für normal ist die verschanzte Notation für die Verteilung, in der für "normal" steht. Ich habe noch niemanden gesehen, der vorschlug, dies in ändern .N(μ,σ2) N G(μ,σ2)
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Im Deutschen wird es oft als Gaußsche Normalverteilung bezeichnet, so dass es fast unmöglich ist, sich leicht zu widersprechen.
Wäre es für Sie angemessen, Gauß und Normal zu kombinieren ?
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gnormal
klappt das auf Englisch!Laut der Wolfram-Enzyklopädie :
Ich stimme zu, dass "normal" leichter zu verwechseln ist - aber ich vermute, dass Statistikbücher normalerweise "normal" verwenden.
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Ich möchte darauf hinweisen, dass S. Stigler die Normal / Gauss / Laplace-Gauss-Verteilung verwendet, um das in Statistics on the Table veröffentlichte "Stigler'sche Eponymiegesetz" zu beweisen (einige Seiten sind auf books.google verfügbar ).
Besonders interessant und relevant für diese Frage ist, dass es auf den Seiten 287-288 Tabellen zur historischen Verwendung von 'Normal' gegen 'Gauß' gegen 'Laplace' gibt, und es scheint, dass sich die Verwendung im Laufe der Jahre von 2:15 zu Gunsten von verschoben hat Normal in den Jahren 1816-1884 bis 8:14 (1888-1917) bis 5:17 (1919-1939) bis 9:10 (1947-1976).
Demnach wird die Verwendung von "normal" gegen "Gauß" immer gleichmäßiger. Oder wenn Sie glauben, dass sich der Trend fortsetzen wird, dann wird "Gauß" in 50-100 Jahren "normal" schlagen.
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Eine Antwort, die ich unter all den guten Antworten noch nicht gesehen habe:
Ich verwende meistens "normal" aus Gründen der vorherigen Vertrautheit, aber ich möchte es gerne großschreiben, um seine technische Bedeutung hervorzuheben: "... wenn die Daten normal verteilt sind ..." (Ich weiß nicht, ob ich diese Übung von ... kopiert habe woanders oder (neu) erfunden
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Welche Option verwendet wird, hängt vom Grad der Statistik ab. Leider zeigt meine Unterrichtserfahrung, dass die Mehrheit der Studenten im Grundstudium das Konzept einer Wahrscheinlichkeitsverteilung nie vollständig versteht. Sie alle müssen sich jedoch irgendwie mit dem CLT auseinandersetzen und über Unsicherheit nachdenken. Normal ist für ein Grundstudium vorzuziehen, weil es nicht die Angst vor einem neuen unbekannten Wort hinzufügt. Für Studenten im Aufbaustudium wird Gauß wegen der oben erwähnten Verwirrung gegenüber der Normalisierung und dem historischen Kontext, den sie bietet, bevorzugt. Ich unterrichte einen Forschungskurs für Studenten, der zwei statistische Vorkenntnisse voraussetzt, und alle Studienbücher, die ich in den letzten 30 Jahren verwendet habe, haben Normal verwendet.
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Der Name
normal
stammt von einigen Beobachtungen, dass sich Fehler normal verhalten. Weitere Details finden Sie hier . Wenn dies der Grund ist, diese Verteilung als Normalverteilung zu bezeichnen, kann dies zu neuer Verwirrung führen, wie dies bei der Normalverteilung für die Anzahl der Unfälle der Fall istpoisson
. Ich glaube, wir sollten vorwärts gehen undGaussian
stattdessen anfangen, es a zu nennen.quelle