Was bedeutet "Fallkontrolle" und "Querschnitt" im Kontext der logistischen Modellierung?

Während des Studiums der logistischen Modellierung habe ich die folgende Aussage gelesen

Die Tatsache, dass aus logistischen
Modellen in Fallkontroll- oder Querschnittsstudien nur Quotenverhältnisse und keine individuellen Risiken geschätzt werden können, ist nicht überraschend.

Ich weiß nicht, wofür die "Fallkontroll" - und "Querschnittsstudien" in der statistischen Analyse stehen. Darüber hinaus verstehe ich nicht ganz, was die obige Aussage unter dem Gesichtspunkt der statistischen Analyse bedeutet. Alle Erklärungen werden geschätzt.

Zuerst die Definitionen, dann eine leichte Veränderung der Aussage, die Sie gepostet haben, dann hoffentlich eine aufschlussreiche Antwort.

Querschnittsstudie: Eine Studie, in der Sie zu einem bestimmten Zeitpunkt einen "Schnappschuss" einer Population erstellen. Du folgst niemandem, es ist einfach ein "Zu diesem Zeitpunkt hast du eine Krankheit oder nicht" - natürlich zusammen mit Kovariaten. Ein Querschnitt - daher der Name.

Fall-Kontroll-Studie: Eine Studie, die normalerweise verwendet wird, wenn eine Kohortenstudie oder RCT schwierig, wenn nicht unmöglich sein wird. Sie probieren Fälle aus einer bestimmten Quelle und dann eine Reihe von Steuerelementen aus, normalerweise in einem bestimmten Verhältnis zur Anzahl der Fälle (1: 1, 2: 1 usw.). Auch hier folgen Sie niemandem, Sie verfolgen zurück. Anstatt zu sagen "Welche Expositionen führen zu Krankheiten", fragen Sie "Welche Expositionen sind in der Gruppe, die an Krankheiten leidet, häufiger?".

Die Aussage bedeutet, dass Sie in beiden Fällen auf das beschränkt sind, was Sie schätzen können. Um ein Risiko (und damit ein Risikoverhältnis) zu berechnen, müssen Sie wissen, wie viele Menschen in Ihrer Nachbeobachtungszeit (Inzidenz) an einer Population n ohne erkrankte Personen erkranken würden. In einer Querschnittsstudie haben Sie technisch nur Prävalenz, keine Inzidenz. Dies ist die Wendung - die Aussage, die Sie gepostet haben, ist technisch falsch. Sie können und sollten auch häufig ein Prävalenzverhältnis aus einer Querschnittsstudie sowie ein Quotenverhältnis schätzen.

In einer Fall-Kontroll-Studie haben Sie nicht die Bevölkerung - Sie haben nur die Fälle und einen Korb mit Nicht-Fällen - Sie haben keine Ahnung, was in der Bevölkerung n passiert ist. Während Sie also Quoten berechnen können, ist es buchstäblich unmöglich, das Risiko zu berechnen, es erfordert jedoch Informationen, die Sie nicht haben.

In Fällen, in denen eine Krankheit selten ist (~ <10% Prävalenz), sollte das Odds Ratio in etwa dem Risikoverhältnis für eine ähnlich durchgeführte Kohortenstudie entsprechen.

Statistisch gesehen bedeutet dies alles, dass diese relativ simplen (und damit ziemlich flexiblen) Studiendesigns Ihre Möglichkeiten etwas einschränken - Sie beschränken sich weitgehend auf die logistische Regression und die Berechnung eines Odds Ratio.