Ich habe die Seite über die Geschichte der Statistik auf Wikipedia gelesen .
Lesen Sie Stephen Stiglers Bücher, Die Geschichte der Statistik und Statistik auf dem Tisch . Dies gibt Ihnen einen Überblick über das Gebiet von 1750 bis etwa 1930. Für die Geschichte vor 1750 ist Anders Hald bekannt (aber ich habe seine Arbeit nicht gelesen).
Die bearbeiteten Bände mit wegweisenden Veröffentlichungen, Breakthroughs in Statistics , enthalten Nachdrucke der wichtigsten Veröffentlichungen sowie kurze Einführungen bedeutender moderner Statistiker, in denen die Bedeutung und die Auswirkungen dieser Veröffentlichungen erläutert werden.
Insbesondere in Europa gibt es unglaubliche Primärressourcen für die Erforschung der statistischen Geschichte, insbesondere der schwer zu findenden Quellen vor 1750. Zum Beispiel finden Sie Fermats gesammelte Werke , Huygens 'Abhandlung über Wahrscheinlichkeit aus dem 17. Jahrhundert und hochauflösende Scans von Abhandlungen aus dem 16. und 15. Jahrhundert, wie Tartagias General Trattato di Numeri und Misure . Seien Sie bereit, altes Französisch, altes Italienisch, Latein und sogar Niederländisch zu lesen. (Diejenigen, die die modernen Versionen dieser Sprachen nur bescheiden beherrschen, werden keine Schwierigkeiten haben.)
Weitere Informationen erhalten Sie im Journal für die Geschichte der Wahrscheinlichkeit und Statistik sowie in frühen Übersichten zur Geschichte der Wahrscheinlichkeit und Statistik . Am besten suchen Sie jedoch. Bei der Suche wurden all diese Ressourcen vor einigen Jahren gefunden, und einige davon musste ich erneut suchen, da sich ihre URLs geändert hatten.
David Salsburg "The Lady Tasting Tea: Wie die Statistik die Wissenschaft im 20. Jahrhundert revolutionierte" ist eine einfache und unterhaltsame Lektüre. Es konzentriert sich vielleicht nicht auf Durchbrüche an sich, aber es erzählt die Geschichte mit den Pearsons, Gosset, Fisher, Neyman und anderen.
Neben Stiglers hervorragender Arbeit gibt es ein Buch The Science of Conjecture: Evidence and Probability before Pascal von James Franklin; sehr interessant, weniger technisch als Stiglers Bücher, zumindest teilweise, weil das Material nicht so technisch war.