Was sind die richtigen Annahmen für die multinomiale logistische Regression? Und was sind die besten Tests, um diese Annahmen mit SPSS 18 zu
Ich versuche, ein Modell der Berufswahl mit drei Wahlmöglichkeiten abzuschätzen. Gibt es Alternativen zur Verwendung der multinomialen logistischen Regression beim Umgang mit solchen ungeordneten kategorialen Ergebnissen? Beim Umgang mit binär abhängigen Variablen scheint es mehrere Möglichkeiten...
Diese Frage wird unter stats.stackexchange.com/q/233658 beantwortet Das logistische Regressionsmodell für die Klassen {0, 1} lautet P(y=1|x)=exp(wTx)1+exp(wTx)P(y=0|x)=11+exp(wTx)P(y=1|x)=exp(wTx)1+exp(wTx)P(y=0|x)=11+exp(wTx) \mathbb{P} (y = 1 \;|\; x) = \frac{\exp(w^T x)}{1 + \exp(w^T x)}...