Ich arbeite mit einer großen Anzahl von Zeitreihen. Bei diesen Zeitreihen handelt es sich im Grunde genommen um Netzwerkmessungen, die alle 10 Minuten durchgeführt werden. Einige davon sind periodisch (dh die Bandbreite), andere nicht (dh die Menge des Routingverkehrs). Ich hätte gerne einen...
Dieser Beitrag ist die Fortsetzung eines anderen Beitrags, der sich auf eine allgemeine Methode zur Erkennung von Ausreißern in Zeitreihen bezieht . Grundsätzlich bin ich an dieser Stelle an einer robusten Methode interessiert, um die Periodizität / Saisonalität einer allgemeinen Zeitreihe zu...
Ich analysiere einige Daten, bei denen ich eine normale lineare Regression durchführen möchte. Dies ist jedoch nicht möglich, da ich es mit einer Online-Einstellung mit einem kontinuierlichen Strom von Eingabedaten zu tun habe (die schnell zu groß für Speicher werden) und benötigt um...
Wir brauchen ein Frühwarnsystem. Ich habe es mit einem Server zu tun, bei dem Leistungsprobleme unter Last bekannt sind. Fehler werden zusammen mit einem Zeitstempel in einer Datenbank aufgezeichnet. Es gibt einige manuelle Eingriffsschritte, mit denen die Serverauslastung verringert werden kann,...
Ich arbeite an einem Algorithmus, der einen Vektor des neuesten Datenpunkts aus einer Reihe von Sensorströmen aufnimmt und den euklidischen Abstand mit vorherigen Vektoren vergleicht. Das Problem ist, dass die verschiedenen Datenströme von völlig verschiedenen Sensoren stammen, sodass bei einer...
Angenommen, ich habe Daten einer bestimmten Menge , gegeben durch . Jetzt nehme ich die erste Ziffer jeder Größe und möchte die Beziehung zwischen der empirischen Verteilung der ersten Ziffern wobei die normalisierte Häufigkeit des Auftretens von als erste Ziffer und das Benfordsche Gesetz Nun habe...