Nehmen Sie die folgende eindimensionale Sequenz an: A, B, C, Z, B, B, #, C, C, C, V, $, W, A, % ... Buchstaben A, B, C, ..hier repräsentieren "gewöhnliche" Ereignisse. Symbole stehen #, $, %, ...hier für "besondere" Ereignisse Der zeitliche Abstand zwischen allen Ereignissen ist ungleichmäßig...
Um diese Frage genauer zu erläutern, werde ich zunächst meinen Ansatz erläutern: Ich simulierte eine Folge unabhängiger Zufallszahlen .X={x1,...,xN}X={x1,...,xN}X = \{x_1,...,x_N\} Ich nehme dann mal den Unterschied; dh ich erstelle die Variablen:LLL
Ich arbeite mit Sequenzdaten, bei denen es sich um lange Listen von Malware-Win-API-Aufrufen handelt. Ich versuche, das Problem der Identifizierung von "Malware-Verhalten" in eine Suche nach sequentiellen Mustern umzuwandeln. Ich behandle jeden API-Aufruf als einen einzelnen Artikel. Die Anzahl der...
Ich sammle eine Gruppe multivariater Zeitsequenzen. Zum Beispiel gibt es 2000 Zeitreihen. Jede Zeitreihe hat 12 Dimensionen. Gibt es systematische Modelle / Algorithmen, die multivariate Zeitreihen gruppieren können? Zum Beispiel möchte ich einige Zeitreihen identifizieren, die sich stark von...