Ich habe Daten beschriftet, die aus 10000 positiven und 50000 negativen Beispielen bestehen, was insgesamt 60000 Beispiele ergibt. Offensichtlich sind diese Daten unausgewogen. Nehmen wir nun an, ich möchte meinen Validierungssatz erstellen und dazu 10% meiner Daten verwenden. Meine Frage lautet...
Was sind mögliche Klassifizierungsmetriken für ein unausgeglichenes Problem? Aufgrund der Schiefe der Verteilung ist der Genauigkeitswert nicht so aussagekräftig. Wenn ich zum Beispiel alle Klassen bis Klasse 1 vorhersage, könnte ich immer noch eine Genauigkeit von 70%
Ich verwende einen naiven Bayes-Klassifikator, um zwischen zwei Datengruppen zu klassifizieren. Eine Gruppe der Daten ist viel größer als die andere (über 4 Mal). Ich verwende die vorherige Wahrscheinlichkeit jeder Gruppe im Klassifikator. Das Problem ist, dass das Ergebnis, das ich erhalte, eine...
Ich verwende die Softmax-Regression für ein Klassifizierungsproblem mit mehreren Klassen. Ich habe nicht für jede Klasse die gleichen vorherigen Wahrscheinlichkeiten. Ich weiß aus der logistischen Regression (Softmax-Regression mit 2 Klassen), dass die vorherigen Wahrscheinlichkeiten der Klassen...
Ich erinnere mich, dass ich irgendwo gesehen / gelesen habe, dass es für SVMs mit mehreren Klassen und unausgeglichenen Daten eine Möglichkeit gab, die Klassengewichte aus den Trainingsdaten zu bestimmen (anstatt aus der X-Validierung). Weiß jemand, was die Methode ist oder aus welchem Papier sie...
Ich habe eine sehr verwirrende Frage. Ich habe Daten und möchte numerische Werte zwischen Männern und Frauen vergleichen. Es gibt einen großen Unterschied zwischen diesen beiden Gruppen: Die Anzahl der Männer beträgt 34, während die Anzahl der Frauen 310 beträgt und die Varianzen nicht gleich sind....
Ich habe einen Datensatz mit einer binären (Überlebens-) Antwortvariablen und 3 erklärenden Variablen ( A= 3 Ebenen, B= 3 Ebenen, C= 6 Ebenen). In diesem Datensatz sind die Daten mit 100 Personen pro ABCKategorie ausgewogen . Ich studierte bereits die Wirkung von diesen A, Bund CVariablen , die mit...
Ich höre häufig Up- oder Down-Sampling von Daten, die als Mittel zur Behandlung der Klassifizierung unausgeglichener Daten diskutiert werden. Ich verstehe, dass dies nützlich sein kann, wenn Sie mit einem binären (im Gegensatz zu einem probabilistischen oder Score-basierten) Klassifikator arbeiten...
Ich versuche, ein Klassifizierungsproblem aus dem UCI-Datenbank-Repository zu lösen . Leider (oder zum Glück) habe ich festgestellt, dass mein Datensatz nicht ausgeglichen ist. Ich habe die Daten in 5 Klassen strukturiert, entsprechend der vom Schüler erreichten Endnote: Wenn der Schüler eine Note...
Ich habe einen Datensatz mit unausgeglichenen Klassen. Drei Klassen machen etwa 60% der Daten aus. Außerdem habe ich verschiedene Testaufteilungen, die ein Ungleichgewicht verursachen. Zum Beispiel: Zugset: label_1 ... label_n Testsatz: label_1, label_3, label_9 Dies bedeutet, dass obwohl ich nur 3...
Gibt es wissenschaftliche Probleme bei der Verwendung von ML zur Unterstützung menschlicher Anmerkungen? Ich habe einen unbeschrifteten Datensatz mit 3 Klassen, in dem nur 1 von 500 Elementen zu den 2 interessierenden Klassen gehört. Die Beschriftungen sind nicht für alle Elemente der...