Als «unbalanced-classes» getaggte Fragen

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SVM für unausgeglichene Daten

Ich möchte versuchen, Support Vector Machines (SVMs) für mein Dataset zu verwenden. Bevor ich das Problem versuchte, wurde ich gewarnt, dass SVMs bei extrem unausgeglichenen Daten keine gute Leistung bringen. In meinem Fall kann ich bis zu 95-98% 0 und 2-5% 1 haben. Ich habe versucht, Ressourcen zu...

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Unterschreitet die Maximierung der Genauigkeit bei über- / unterabgetasteten unsymmetrischen Klassen die Minimierung der Fehlklassifizierungskosten?

Zunächst möchte ich einige gängige Layouts beschreiben, die in Data Mining-Büchern verwendet werden, um den Umgang mit unsymmetrischen Datasets zu erläutern . Normalerweise heißt der Hauptabschnitt Unbalanced Datasets und deckt diese beiden Unterabschnitte ab: Cost-Sensitive Classification und...

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Welche Verlustfunktion sollte man verwenden, um einen binären Klassifikator mit hoher Präzision oder hohem Rückruf zu erhalten?

Ich versuche, einen Detektor für Objekte zu erstellen, die sehr selten vorkommen (in Bildern), und plane, einen binären CNN-Klassifikator zu verwenden, der in einem Schiebe- / Größenänderungsfenster angewendet wird. Ich habe ausgeglichene 1: 1-Positiv-Negativ-Trainings- und Testsätze erstellt (ist...

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ROC-Kurven für unsymmetrische Datensätze

Betrachten Sie eine Eingangsmatrix und einen Binärausgang y .X.XXyyy Eine übliche Methode zur Messung der Leistung eines Klassifikators ist die Verwendung von ROC-Kurven. In einem ROC-Diagramm ist die Diagonale das Ergebnis, das von einem zufälligen Klassifikator erhalten würde. Im Falle einer...

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Welches Deep-Learning-Modell kann Kategorien klassifizieren, die sich nicht gegenseitig ausschließen?

Beispiele: Ich habe einen Satz in der Stellenbeschreibung: "Java Senior Engineer in UK". Ich möchte ein Deep-Learning-Modell verwenden, um es als zwei Kategorien vorherzusagen: English und IT jobs. Wenn ich ein traditionelles Klassifizierungsmodell verwende, kann es nur 1 Etikett mit...

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