Als «discrete-data» getaggte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen diskreten und kontinuierlichen

Ich habe einen Datensatz X mit 10 Dimensionen, von denen 4 diskrete Werte sind. Tatsächlich sind diese 4 diskreten Variablen ordinal, dh ein höherer Wert impliziert eine höhere / bessere Semantik. 2 dieser diskreten Variablen sind in dem Sinne kategorisch, dass für jede dieser Variablen der...

Ich vergleiche eine Stichprobe und überprüfe, ob sie sich als diskrete Verteilung verteilt. Ich bin mir jedoch nicht sicher, ob Kolmogorov-Smirnov zutrifft. Wikipedia scheint das nicht zu implizieren. Wenn nicht, wie kann ich die Verteilung der Stichprobe

Einige Vorhersagemodelltechniken sind eher für den Umgang mit kontinuierlichen Prädiktoren ausgelegt, während andere für den Umgang mit kategorialen oder diskreten Variablen besser geeignet sind. Natürlich gibt es Techniken, um einen Typ in einen anderen umzuwandeln (Diskretisierung,...

Anfängerfragen: Ich möchte testen, ob zwei diskrete Datensätze von derselben Verteilung stammen. Ein Kolmogorov-Smirnov-Test wurde mir vorgeschlagen. Conover ( Praktische nichtparametrische Statistik , 3d) scheint zu sagen, dass der Kolmogorov-Smirnov-Test für diesen Zweck verwendet werden kann,...

Ich verstehe, dass maschinelles Lernen ein Problem darstellen kann, wenn Ihr Dataset stark korrelierte Features aufweist, da diese dieselben Informationen effektiv codieren. Kürzlich hat jemand darauf hingewiesen, dass Sie beim einmaligen Codieren einer kategorialen Variablen korrelierte Features...

Hat diese diskrete Distribution einen Namen? Füri ∈ 1 ... Nich∈1 ...Ni \in 1...N f( i ) = 1N∑Nj = i1jf(ich)=1N∑j=ichN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Ich bin auf diese Distribution durch Folgendes gestoßen: Ich habe eine Liste von Elementen, die nach einer Dienstprogrammfunktion...

Ich versuche, mithilfe eines logistischen Regressionsmodells eine diskrete Zeitüberlebensanalyse durchzuführen, und bin nicht sicher, ob ich den Prozess vollständig verstehe. Ich würde mich sehr über Unterstützung bei ein paar grundlegenden Fragen freuen. Hier ist der Aufbau: Ich sehe die...

tl; dr Was ist die empfohlene Methode zum Umgang mit discreteDaten bei der Erkennung von Anomalien? Was ist die empfohlene Methode zum Umgang mit categoricalDaten bei der Erkennung von Anomalien? Diese Antwort schlägt vor, diskrete Daten zu verwenden, um nur die Ergebnisse zu filtern. Vielleicht...

Ich habe das folgende Histogramm der Zähldaten. Und ich würde gerne eine diskrete Verteilung hinzufügen. Ich bin mir nicht sicher, wie ich das anstellen soll. Soll ich dem Histogramm zuerst eine diskrete Verteilung überlagern, z. B. eine negative Binomialverteilung, damit ich die Parameter der...

Ich habe gerade angefangen, Modelle in Stan zu bauen . Um mich mit dem Tool vertraut zu machen, arbeite ich mich durch einige der Übungen in Bayesian Data Analysis (2nd ed.). Die Waterbuck-Übung setzt voraus, dass die Daten , wobei ( N , θ ) unbekannt ist. Da Hamilton-Monte-Carlo keine diskreten...

Ich benötige eine Formel für die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses in einer n-variablen Bernoulli-Verteilung mit gegebenen Wahrscheinlichkeiten für ein einzelnes Element und für Paare von Elementen . Entsprechend könnte ich Mittelwert und Kovarianz von angeben

Angenommen, Sie haben einen Datensatz Y1,...,YnY1,...,YnY_{1}, ..., Y_{n} aus einer kontinuierlichen Verteilung mit der Dichte p(y)p(y)p(y) , getragen auf [0,1][0,1][0,1] , dass nicht bekannt ist, aber nnn ist ziemlich groß , so eine Kerndichte (zum Beispiel) p^(y)p^(y)\hat{p}(y) , ziemlich genau....

Um die richtigen statistischen Tools auszuwählen, muss ich zunächst feststellen, ob mein Datensatz diskret oder kontinuierlich ist. Könnte es Ihnen etwas ausmachen, mir beizubringen, wie ich testen kann, ob die Daten diskret oder kontinuierlich mit R

Frage: Wie sieht eine bivariate Binomialverteilung im dreidimensionalen Raum aus? Unten ist die spezifische Funktion, die ich für verschiedene Werte der Parameter visualisieren möchte; nämlich , p 1 und p 2 .nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2}

Ich suche nach einer optimalen Binning-Methode (Diskretisierung) einer kontinuierlichen Variablen in Bezug auf eine gegebene Antwort- (Ziel-) Binärvariable und mit einer maximalen Anzahl von Intervallen als Parameter. Beispiel: Ich habe eine Reihe von Beobachtungen von Personen mit den Variablen...

Mein Statistikkurs hat mir nur beigebracht, dass eine diskrete Zufallsvariable eine endliche Anzahl von Optionen hat ... das hatte ich nicht bemerkt. Ich hätte gedacht, wie eine Reihe von ganzen Zahlen könnte es unendlich sein. Das Googeln und Überprüfen mehrerer Webseiten, darunter einige aus...

Ich bin in einem Computerspiel auf diese Distribution gestoßen und wollte mehr über ihr Verhalten erfahren. Es ergibt sich aus der Entscheidung, ob ein bestimmtes Ereignis nach einer bestimmten Anzahl von Spieleraktionen eintreten soll. Die Details darüber hinaus sind nicht relevant. Es scheint auf...

Angenommen, wir haben eine geordnete Liste von Artikeln [a, b, c, ... x, y, z, ...] Ich suche eine Familie von Distributionen mit Unterstützung für die obige Liste, die von einem Parameter Alpha gesteuert wird, damit: Für Alpha = 0 wird dem ersten Element eine Wahrscheinlichkeit von 1 und dem Rest...

Angenommen, ich möchte einen Klassifikator trainieren, der ein Bild einer Person als jung , mittleren Alters oder alt zuweist . Eine einfache Möglichkeit wäre, die Klassen als unabhängige Kategorien zu behandeln und einen Klassifikator zu trainieren. Aber anscheinend gibt es eine Beziehung...