Als «categorical-encoding» getaggte Fragen

Ich verstehe die Logik der Codierung für die Datenanalyse. Meine Frage unten ist die Verwendung eines bestimmten Codes. Gibt es einen Grund, warum das Geschlecht häufig als 0 für weiblich und 1 für männlich kodiert wird? Warum wird diese Kodierung als "Standard" angesehen? Vergleichen Sie dies mit...

Ich bin nicht sicher, warum wir kategoriale Variablen Dummy-Code benötigen. Wenn ich zum Beispiel eine kategoriale Variable mit vier möglichen Werten 0,1,2,3 habe, kann ich sie durch zwei Dimensionen ersetzen. Wenn die Variable den Wert 0 hätte, hätte sie 0,0 in zwei Dimensionen, wenn sie 3 hätte,...

Ich verstehe, dass maschinelles Lernen ein Problem darstellen kann, wenn Ihr Dataset stark korrelierte Features aufweist, da diese dieselben Informationen effektiv codieren. Kürzlich hat jemand darauf hingewiesen, dass Sie beim einmaligen Codieren einer kategorialen Variablen korrelierte Features...

Ich habe kürzlich ein Experiment analysiert, das mit ANCOVA 2 kategoriale Variablen und eine kontinuierliche Variable manipuliert hat. Ein Gutachter schlug jedoch vor, dass die multiple Regression mit der als Dummy-Variablen codierten kategorialen Variablen ein geeigneterer Test für Experimente mit...

Um SVM oder Neural Network zu verwenden, müssen kategoriale Variablen in numerische Variablen umgewandelt (kodiert) werden. In diesem Fall werden normalerweise 0-1 Binärwerte verwendet, wobei der k-te kategoriale Wert in (0,0, .. ., 1,0, ... 0) (1 ist auf der k-ten Position). Gibt es andere...

Ich habe Probleme bei der Interpretation der z-Werte für kategoriale Variablen in der logistischen Regression. Im folgenden Beispiel habe ich eine kategoriale Variable mit 3 Klassen und gemäß dem z-Wert ist CLASS2 möglicherweise relevant, während die anderen nicht relevant sind. Aber was heißt das...

Ich habe eine unabhängige Variable namens "Qualität"; Diese Variable hat 3 Antwortmodalitäten (schlechte Qualität; mittlere Qualität; hohe Qualität). Ich möchte diese unabhängige Variable in meine multiple lineare Regression einführen. Wenn ich eine binäre unabhängige Variable habe (Dummy-Variable,...

Ich führe ein LASSO mit einigen kategorialen und einigen kontinuierlichen Variablenprädiktoren. Ich habe eine Frage zu den kategorialen Variablen. Der erste Schritt, den ich verstehe, besteht darin, jeden von ihnen in Dummies zu zerlegen, sie für eine faire Bestrafung zu standardisieren und dann...

"Dummy-Variable" und "Indikatorvariable" sind häufig verwendete Bezeichnungen zur Beschreibung der Zugehörigkeit zu einer Kategorie mit 0/1 Kodierung. in der Regel 0: kein Mitglied der Kategorie, 1: Mitglied der Kategorie. Am 26.11.2014 ergab eine schnelle Suche auf scholar.google.com (mit...

Ich arbeite derzeit an einem Regressionsmodell, bei dem ich nur kategoriale / Faktor-Variablen als unabhängige Variablen habe. Meine abhängige Variable ist ein logit transformiertes Verhältnis. Es ist ziemlich einfach, eine normale Regression in R auszuführen, da R automatisch weiß, wie Dummies...

Wenn Sie ein lineares Modell oder ein gemischtes Modell anpassen, stehen verschiedene Codierungstypen zur Verfügung, um eine kategoriale oder nominelle Varibale in eine Reihe von Variablen zu transformieren, für die Parameter geschätzt werden, z. B. Dummy-Conding (Standardeinstellung R) und...

Wenn in der glm-Formel eine Faktorvariable (z. B. Geschlecht mit den Ebenen M und F) verwendet wird, werden Dummy-Variablen erstellt, die zusammen mit den zugehörigen Koeffizienten (z. B. genderM) in der glm-Modellzusammenfassung aufgeführt sind. Wenn Sie sich nicht auf R verlassen, um den Faktor...

Ich bin mir nie sicher, wann ich eine One-Hot-Codierung für nicht geordnete kategoriale Variablen verwenden soll und wann nicht. Ich benutze es immer dann, wenn der Algorithmus eine Distanzmetrik verwendet, um Ähnlichkeit zu berechnen. Kann jemand eine allgemeine Faustregel geben, welche Arten von...

Ich brauche ein bisschen Hilfe, um mich in die richtige Richtung zu bewegen. Es ist lange her, dass ich Statistiken studiert habe und der Jargon scheint sich geändert zu haben. Stellen Sie sich vor, ich habe eine Reihe von autobezogenen Daten wie z Reisezeit von Stadt A nach Stadt B. Entfernung von...

Ich habe einen Datenrahmen in Python, in dem ich alle kategorialen Variablen finden muss. Das Überprüfen des Spaltentyps funktioniert nicht immer, da der intTyp auch kategorisch sein kann. Daher suche ich Hilfe bei der Suche nach der richtigen Hypothesentestmethode, um festzustellen, ob eine...

Ich muss eine binäre logistische Regression mit vielen unabhängigen Variablen durchführen. Die meisten von ihnen sind binär, aber einige der kategorialen Variablen haben mehr als zwei Ebenen. Was ist der beste Weg, um mit solchen Variablen umzugehen? Für eine Variable mit drei möglichen Werten...

Dies ist nur ein Beispiel, auf das ich mehrmals gestoßen bin, daher habe ich keine Beispieldaten. Ausführen eines linearen Regressionsmodells in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1ist eine stetige Variable. x2ist kategorisch und hat drei Werte, z. B. "Niedrig", "Mittel" und "Hoch". Die von R gegebene...

Ich bin an behandlungs Kovariable Wechselwirkungen im Rahmen von Experimenten / randomisierten kontrollierten Studien, mit einer binären Behandlung Zuordnungskennzeichen .T.TT Abhängig von der spezifischen Methode / Quelle habe ich sowohl als auch T = { 1 , - 1 } für die behandelten bzw. die...

Wie heißt der Operator, der einen kategorialen Vektor nimmt und ihn mithilfe einer One-Hot-Codierung in die binäre Darstellung umwandelt? Ich frage mich, da ich eine wissenschaftliche Arbeit schreibe und dafür einen richtigen Namen

Wenn ich eine Variable mit 4 Ebenen habe, muss ich theoretisch 3 Dummy-Variablen verwenden. Wie wird dies in der Praxis tatsächlich durchgeführt? Benutze ich 0-3, benutze ich 1-3 und lasse die 4 leer? Irgendwelche Vorschläge? HINWEIS: Ich werde in R arbeiten. UPDATE: Was würde passieren, wenn ich...