Als «multiple-regression» getaggte Fragen

In einigen Literaturstellen habe ich gelesen, dass eine Regression mit mehreren erklärenden Variablen, wenn in verschiedenen Einheiten, standardisiert werden musste. (Beim Standardisieren wird der Mittelwert abgezogen und durch die Standardabweichung dividiert.) In welchen anderen Fällen muss ich...

In einem kürzlich abgehaltenen Kolloquium behauptete die Zusammenfassung des Redners, sie würden maschinelles Lernen anwenden. Während des Vortrags bestand das einzige, was mit maschinellem Lernen zu tun hatte, darin, dass sie eine lineare Regression ihrer Daten durchführen. Nach der Berechnung der...

Ich bin gespannt auf diejenigen unter Ihnen, die über umfangreiche Erfahrung in der Zusammenarbeit mit anderen Forschern verfügen. Was sind einige der häufigsten Missverständnisse in Bezug auf lineare Regression, denen Sie begegnen? Ich denke, kann eine nützliche Übung sein, um über häufige...

Ich habe 2 abhängige Variablen (DVs), deren Punktzahl durch die Menge von 7 unabhängigen Variablen (IVs) beeinflusst werden kann. DVs sind kontinuierlich, während der Satz von IVs aus einer Mischung aus kontinuierlichen und binär codierten Variablen besteht. (Im folgenden Code werden fortlaufende...

Ich habe wahrscheinlich eine einfache Frage, aber sie verblüfft mich gerade. Ich hoffe, dass Sie mir helfen können. Ich habe ein Regressionsmodell der kleinsten Quadrate mit einer unabhängigen und einer abhängigen Variablen. Die Beziehung ist nicht signifikant. Jetzt füge ich eine zweite...

Sind multiple und multivariate Regressionen wirklich unterschiedlich? Was ist überhaupt eine

Nehmen wir an, Sie sind ein sozialwissenschaftlicher Forscher / Ökonometriker, der versucht, relevante Prädiktoren für die Nachfrage nach einer Dienstleistung zu finden. Sie haben 2 ergebnis- / abhängige Variablen, die den Bedarf beschreiben (unter Verwendung des Dienstes yes / no und der Anzahl...

In einigen Fällen scheint es möglich zu sein, ähnliche Ergebnisse wie bei einem neuronalen Netzwerk mit einer multivariaten linearen Regression zu erzielen, und die multivariate lineare Regression ist superschnell und einfach. Unter welchen Umständen können neuronale Netze bessere Ergebnisse...

Fazit : Je mehr ich über Statistik lerne, desto weniger vertraue ich veröffentlichten Artikeln in meinem Bereich. Ich glaube einfach, dass Forscher ihre Statistiken nicht gut genug machen. Ich bin sozusagen ein Laie. Ich bin in Biologie ausgebildet, aber ich habe keine formale Ausbildung in...

Der Koeffizient einer erklärenden Variablen in einer multiplen Regression gibt Aufschluss über die Beziehung dieser erklärenden Variablen zur abhängigen Variablen. All dies, während für die anderen erklärenden Variablen 'steuern'. Wie ich es bisher gesehen habe: Während jeder Koeffizient berechnet...

In meiner Klasse für lineare Modelle habe ich gelernt, dass wenn zwei Prädiktoren korreliert sind und beide in einem Modell enthalten sind, einer unbedeutend ist. Nehmen Sie zum Beispiel an, dass die Größe eines Hauses und die Anzahl der Schlafzimmer miteinander korreliert sind. Wenn Sie die Kosten...

Wir alle kennen Beobachtungsstudien, die versuchen, einen Kausalzusammenhang zwischen einem nicht randomisierten Prädiktor X und einem Ergebnis herzustellen, indem jeder erdenkliche potenzielle Störfaktor in ein multiples Regressionsmodell einbezogen wird. Indem wir also alle Störfaktoren...

Ich schreibe gerade eine Arbeit mit mehreren multiplen Regressionsanalysen. Während die Visualisierung der univariaten linearen Regression über Streudiagramme einfach ist, habe ich mich gefragt, ob es eine gute Möglichkeit gibt, mehrere lineare Regressionen zu visualisieren. Ich zeichne gerade...

Ich würde gerne Prädiktoren für eine stetige abhängige Variable aus einer Menge von 30 unabhängigen Variablen finden. Ich verwende die Lasso-Regression, wie sie im glmnet- Paket in R implementiert ist. Hier ist ein Dummy-Code: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20...

Was ist eine Suppressorvariable bei multipler Regression und wie kann der Suppressionseffekt visuell dargestellt werden (seine Mechanik oder sein Beweis in den Ergebnissen)? Ich möchte alle einladen, die einen Gedanken haben, zu

Wenn die polynomiale Regression nichtlineare Beziehungen modelliert, wie kann sie als Sonderfall der multiplen linearen Regression betrachtet werden? Wikipedia stellt fest: "Obwohl die polynomiale Regression ein nichtlineares Modell an die Daten anpasst, ist sie als statistisches Schätzproblem...

Ich weiß nicht einmal, ob diese Frage sinnvoll ist, aber was ist der Unterschied zwischen multipler Regression und partieller Korrelation (abgesehen von den offensichtlichen Unterschieden zwischen Korrelation und Regression, die ich nicht anstrebe)? Ich möchte Folgendes herausfinden: Ich habe...

Ich arbeite derzeit daran, ein Modell mit einer multiplen linearen Regression zu erstellen. Nachdem ich mit meinem Modell herumgespielt habe, bin ich mir nicht sicher, wie ich am besten bestimmen kann, welche Variablen aufbewahrt und welche entfernt werden sollen. Mein Modell startete mit 10...

Ich passe ein Modell mit mehreren linearen Regressionen zwischen 4 kategorialen Variablen (mit jeweils 4 Ebenen) und einer numerischen Ausgabe an. Mein Datensatz enthält 43 Beobachtungen. Die Regression gibt mir die folgenden Werte aus dem Test für jeden Steigungskoeffizienten: . Somit ist der...

Im einfachen linearen Regressionsfall können Sie den Schätzer für kleinste Quadrate , sodass Sie nicht kennen müssen, um \ hat \ beta_1 zu schätzeny=β0+β1xy=β0+β1xy=\beta_0+\beta_1xβ^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2\hat\beta_1=\frac{\sum(x_i-\bar x)(y_i-\bar y)}{\sum(x_i-\bar...