Als «nonlinear-regression» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag nur für Regressionsmodelle, bei denen die Antwort eine nichtlineare Funktion der Parameter ist. Verwenden Sie dieses Tag nicht für die nichtlineare Datentransformation.

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Berechnung der Wiederholbarkeit von Effekten aus einem früheren Modell

Ich bin gerade auf diese Arbeit gestoßen , in der beschrieben wird, wie die Wiederholbarkeit (auch bekannt als Zuverlässigkeit, auch bekannt als Intraclass-Korrelation) einer Messung über Mixed-Effects-Modellierung berechnet wird. Der R-Code wäre: #fit the model fit =

mixed-model reliability intraclass-correlation repeatability spss factor-analysis survey modeling cross-validation error curve-fitting mediation correlation clustering sampling machine-learning probability classification metric r project-management optimization svm python dataset quality-control checking clustering distributions anova factor-analysis exponential poisson-distribution generalized-linear-model deviance machine-learning k-nearest-neighbour r hypothesis-testing t-test r variance levenes-test bayesian software bayesian-network regression repeated-measures least-squares change-scores variance chi-squared variance nonlinear-regression regression-coefficients multiple-comparisons p-value r statistical-significance excel sampling sample r distributions interpretation goodness-of-fit normality-assumption probability self-study distributions references theory time-series clustering econometrics binomial hypothesis-testing variance t-test paired-comparisons statistical-significance ab-test r references hypothesis-testing t-test normality-assumption wilcoxon-mann-whitney central-limit-theorem t-test data-visualization interactive-visualization goodness-of-fit
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Regression für ein Modell der Form

Ich habe einen Datensatz, bei dem es sich um Statistiken aus einem Webdiskussionsforum handelt. Ich schaue auf die Verteilung der Anzahl der Antworten, die ein Thema haben soll. Insbesondere habe ich ein Dataset erstellt, das eine Liste der Themenantworten und anschließend die Anzahl der Themen mit...

r regression nonlinear-regression
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Gehen Statistiker davon aus, dass man eine Pflanze nicht übergießen kann, oder verwende ich nur die falschen Suchbegriffe für die krummlinige Regression?

Fast alles, was ich über lineare Regression und GLM lese , läuft darauf hinaus: y=f(x,β)y=f(x,β)y = f(x,\beta) wobei f(x,β)f(x,β)f(x,\beta) eine nicht zunehmende oder nicht abnehmende Funktion von xxx und ββ\beta der Parameter ist, den Sie schätzen und testen Hypothesen über. Es gibt Dutzende von...

generalized-linear-model nonlinear-regression link-function
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Zufälliges Parameterproblem

Ich bemühe mich immer, die wahre Essenz des Problems der zufälligen Parameter zu finden. Ich habe mehrmals gelesen, dass die Fixeffektschätzer von nichtlinearen Paneldatenmodellen aufgrund des "bekannten" zufälligen Parameterproblems stark verzerrt sein können. Wenn ich nach einer klaren Erklärung...

nonlinear-regression fixed-effects-model bias