Die Summe der Quadrate spielt eine wichtige Rolle in statistischen Modellen, die auf der Normalverteilung basieren, wie z. B. ANOVA.
Meine Hauptfrage ist, wie die Ausgabe (Koeffizienten, F, P) bei der Durchführung einer (sequentiellen) ANOVA vom Typ I zu interpretieren ist. Mein spezielles Forschungsproblem ist etwas komplexer, deshalb werde ich mein Beispiel in Teile zerlegen. Wenn ich mich zuerst für die Auswirkung der...
Bitte geben Sie den R-Code an, mit dem Sie eine ANOVA zwischen den Probanden mit -3, -1, 1, 3 Kontrasten durchführen können. Ich verstehe, es gibt eine Debatte über den geeigneten Typ der Quadratsumme (SS) für eine solche Analyse. Da jedoch der in SAS und SPSS verwendete Standardtyp von SS (Typ...
Ist es richtig zu verstehen, dass die Reihenfolge, in der Variablen in einer multifaktoriellen ANOVA angegeben werden, einen Unterschied macht, aber dass die Reihenfolge bei einer multiplen linearen Regression keine Rolle spielt? Nehmen wir also ein Ergebnis wie den gemessenen Blutverlust y und...
Ich habe das ez-Paket für R entwickelt, um den Leuten den Übergang von Statistikpaketen wie SPSS zu R zu erleichtern. Dies wird (hoffentlich) dadurch erreicht, dass die Spezifikation verschiedener ANOVA-Aromen vereinfacht wird und eine SPSS-ähnliche Ausgabe (einschließlich Effektgrößen und...
Ich analysiere Daten aus einem unausgeglichenen faktoriellen Experiment mit SASund R. Beide SASund Rliefern eine ähnliche Quadratsumme vom Typ I, aber ihre Quadratsumme vom Typ III unterscheidet sich voneinander. Im Folgenden sind SASund RCodes und Ausgänge. DATA ASD; INPUT Y T B; DATALINES; 20 1 1...
Können Sie den Grund für die Verwendung eines einseitigen Tests bei der Varianzanalyse angeben? Warum verwenden wir einen One-Tail-Test - den F-Test - in der
Offenbar, Die Fisher-Analyse zielt darauf ab, gleichzeitig die Trennung zwischen den Klassen zu maximieren und gleichzeitig die Streuung innerhalb der Klassen zu minimieren. Ein nützliches Maß für das Unterscheidungsvermögen einer Variablen ist daher die Diagonalengröße: Bii/WiiBii/WiiB_{ii}/W_{ii}...
Was erklärt die Unterschiede in p-Werten im Folgenden aovund lmruft auf? Liegt der Unterschied nur an unterschiedlichen Arten von Quadratsummenberechnungen? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2))
Ich weiß, dass die Verteilung der Stichprobenvarianz Es liegt an der Tatsache, dass kann in Matrixform (wobei A: symmetrisch) ausgedrückt werden, und er kann erneut ausgedrückt werden in: x'QDQ'x (wobei Q: orthonormal, D: diagonale Matrix). ∑(Xi−X¯)2σ2∼χ2(n−1)∑(Xi−X¯)2σ2∼χ(n−1)2...
Ich versuche, eine wiederholte Messung von Anova in R durchzuführen, gefolgt von einigen spezifischen Kontrasten für diesen Datensatz. Ich denke, der richtige Ansatz wäre, Anova()das Fahrzeugpaket zu verwenden. Veranschaulichen wir meine Frage ?Anovaanhand des Beispiels, das aus der Verwendung...
Es gibt viel über Kollinearität in Bezug auf kontinuierliche Prädiktoren, aber nicht so viel, was ich bei kategorialen Prädiktoren finden kann. Ich habe Daten dieses Typs unten abgebildet. Der erste Faktor ist eine genetische Variable (Allelzahl), der zweite Faktor ist eine Krankheitskategorie....
Ich betrachte die Verteilung der Summe der Quadrate von T-verteilten Zufallsvariablen mit dem Endexponenten . Wo X das rv ist, gibt mir die Fourier-Transformation für X 2 , F ( t ) eine Lösung für das Quadrat vor der Faltung F ( t ) n . F ( t ) = ∫ ∞ 0 exp (
Wenn in einer linearen multiplen Regressionsgleichung die Beta-Gewichte den Beitrag jeder einzelnen unabhängigen Variablen über den Beitrag aller anderen IVs hinaus widerspiegeln, wobei in der Regressionsgleichung die Varianz von allen IVs geteilt wird, die den DV vorhersagen? Wenn beispielsweise...
Ich habe ein lineares Regressionsmodell mit einer kategorischen Variable (männlich und weiblich) und einer kontinuierlichen Variable .AAABBB Ich habe Kontrastcodes in R mit eingerichtet options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly")). Und jetzt habe ich Quadratsummen vom Typ III für , und deren...
Ich beobachtete, dass Caffe (ein Deep-Learning-Framework) die Softmax-Verlustschicht SoftmaxWithLoss als Ausgabeschicht für die meisten Modellbeispiele verwendete . Soweit ich weiß, ist die Softmax-Verlustschicht die Kombination aus multinomialer logistischer Verlustschicht und Softmax-Schicht ....
In meinem ökonometrischen Lehrbuch (Introductory Econometrics) über OLS schreibt der Autor: "SSR muss fallen, wenn eine weitere erklärende Variable hinzugefügt wird." Warum ist
Ich verwende die adonis()Funktion im veganPaket, um zu bestimmen, 1) ob gleichzeitig vorkommende Wirtsspezies in ihrer mikrobiellen Gemeinschaft über mehrere Standorte hinweg variieren und 2) ob Standorte unterschiedlich sind. Ich habe alle Beiträge zu CV und SO geprüft, und es gibt keine...
Dieser Beitrag bezieht sich auf ein bivariates lineares Regressionsmodell, . Ich habe immer die Aufteilung der Gesamtsumme der Quadrate (SSTO) in die Summe der Quadrate für Fehler (SSE) und die Summe der Quadrate für das Modell (SSR) auf Glauben genommen, aber als ich anfing, wirklich darüber...
Nach meiner kurzen Erfahrung in der Statistik scheint es, dass die Art der Quadratsummen (Typ I, II, III, IV ...), die zum Erhalten von ANOVA-Ergebnissen verwendet werden, einen dramatischen Unterschied bei den Testergebnissen bewirken kann (insbesondere bei Modellen mit Interaktionen und fehlenden...
Ich habe 3 Datensätze des gleichen Systems. Aber für den ersten habe ich 21 Messungen. Für die zweite und dritte habe ich nur 9 Messungen. Jetzt habe ich ein Modell mit diesen 3 Datensätzen erstellt (also 3 Modelle, 1 pro Datensatz). Wenn ich den Fehler zwischen diesen beiden Datensätzen...