“Gruppe nach DataFrame” Code-Antworten

Pandas New DF von Groupby

df = pd.DataFrame(old_df.groupby(['groupby_attribute'])['mean_attribute'].mean())
df = df.reset_index()
df
Cheerful Cheetah

Pandas -Gruppe von

data.groupby('amount', as_index=False).agg({"duration": "sum"})
Tirbo06

Gruppe nach DataFrame

df.groupby('A').agg({'B': ['min', 'max'], 'C': 'sum'})
Georgiy Kantsedal

Pandas Groupby

>>> emp.groupby(['dept', 'gender']).agg({'salary':'mean'}).round(-3)
Uninterested Unicorn

Groupby und List

In [1]: df = pd.DataFrame( {'a':['A','A','B','B','B','C'], 'b':[1,2,5,5,4,6]})
        df

Out[1]: 
   a  b
0  A  1
1  A  2
2  B  5
3  B  5
4  B  4
5  C  6

In [2]: df.groupby('a')['b'].apply(list)
Out[2]: 
a
A       [1, 2]
B    [5, 5, 4]
C          [6]
Name: b, dtype: object

In [3]: df1 = df.groupby('a')['b'].apply(list).reset_index(name='new')
        df1
Out[3]: 
   a        new
0  A     [1, 2]
1  B  [5, 5, 4]
2  C        [6]
Defeated Dragonfly

gruppiere nach

spUtil.get('pps-list-modal', {title: c.data.editAllocations, 
  table: 'resource_allocation', 
  queryString: 'GROUPBYuser^resource_plan=' + c.data.sysId, 
  view: 'resource_portal_allocations' }).then(function(response) {
    var formModal = response;
    c.allocationListModal = response;
  });
Envious Elk

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