Zufällige Wälder haben unter Praktikern den Ruf, zu den effektivsten Klassifizierungstechniken zu gehören. In der lerntheoretischen Literatur, aus der ich das Fehlen tiefer theoretischer Ergebnisse vermute, begegnen wir ihnen jedoch nicht viel. Wenn man sich mit dieser Theorie befassen wollte, wo...
Ich meine speziell Sprachfamilien, die beliebig lange Zeichenfolgen zulassen - keine Konjunktionen über n Bits oder Entscheidungslisten oder eine andere "einfache" Sprache, die in {0,1} ^ n enthalten ist. Ich frage nach "automatentheoretischen" regulären Sprachen im Gegensatz zu...
Nach den immer neueren Erfolgen neuronaler Netze beim Spielen von Brettspielen könnte das nächste Ziel, das wir uns gesetzt haben, nützlicher sein, als Menschen in Starcraft zu schlagen. Genauer gesagt fragte ich mich, ob Können neuronale Netze trainiert werden, um klassische algorithmische...
Ich beschäftige mich mit ML, um effizienteren Code zu generieren (dh Kompilierungszeit- und Laufzeitheuristiken). Ich habe einen Doktortitel (Compiler, HPC), aber sehr wenig ML-Erfahrung. Ich würde mich über Hinweise auf bestehende Arbeiten freuen. Noch wichtiger ist, welche Techniken des...
Im Expertenproblem geben Ihnen Experten täglich binäre Vorhersagen, und Sie müssen vorhersagen, ob es morgen regnen wird.nnn Das heißt, am Tag kennen Sie die früheren Vorhersagen der Experten, das tatsächliche Wetter für die Tage und die Vorhersagen für morgen und müssen vorhersagen, ob es am...
Angenommen, ist eine stetige Funktionf:R×R→Rf:R×R→Rf:\mathbf{R}\times \mathbf{R} \to \mathbf{R} x1…xnx1…xnx_1 \ldots x_n ist eine Menge realer Werte, die wir berechnen möchten argmina∑if(a,xi)argmina∑if(a,xi)\text{argmin}_a \sum_i f(a,x_i) mit vorgeschriebener Genauigkeit Gibt es einige Ergebnisse...
Gibt es ein Ergebnis, das zeigt, dass Modelle (z. B. SVM, Neural-Net, kNN usw.) Schwierigkeiten haben werden, "seltene" Instanzen / Schwanzphänomene zu lernen?