Als «lg.learning» getaggte Fragen

Ich denke an das folgende Problem: Ich möchte einen regulären Ausdruck finden, der einem bestimmten Satz von Zeichenfolgen entspricht (z. B. gültige E-Mail-Adressen) und nicht mit anderen übereinstimmt (ungültige E-Mail-Adressen). Nehmen wir an, wir meinen mit regulären Ausdrücken eine...

Wir wissen, dass (siehe z. B. Theoreme 1 und 3 von [1]) unter geeigneten Bedingungen Funktionen, die von Turing-Maschinen in polynomieller Zeit effizient berechnet werden können ("effizient berechenbar"), durch polynomielle neuronale Netze ausgedrückt werden können mit vernünftigen Größen und kann...

A PHPHPH Maschine Oracle Zugriff auf eine zufällige Boolesche Funktion gegeben f: { 0 , 1 }n→ { - 1 , 1 }f:{0,1}n→{-1,1}f:\{0,1\}^n \to \{ -1,1 \} , und zwei Fourier - Spektren GGg und hhh . Die Fourier-Spektren einer Funktion fff sind definiert als F: { 0 , 1 }n→ RF:{0,1}n→RF:\{0,1\}^n \to R :...

Der Vorzeichenrang einer Matrix A mit + 1, -1 Einträgen ist der niedrigste Rang (über den Reals) einer Matrix B, die dasselbe Vorzeichenmuster wie A hat (dh für alle i , j ). Dieser Begriff ist wichtig für die Komplexität der Kommunikation und die Lerntheorie.EINich jBich j>...

Es gibt eine große Literatur über „Eigenschaft Test“ - das Problem der eine kleine Anzahl von Black - Box - Anfragen an eine Funktion zu machen zwischen zwei Fälle zu unterscheiden:f:{0,1}n→Rf:{0,1}n→Rf\colon\{0,1\}^n \to R ist ein Mitglied einer Funktionsklasse CfffCC\mathcal{C} ist ε -Far von...

Zinkevichs "Online-Konvexoptimierung" ( http://www.cs.cmu.edu/~maz/publications/ICML03.pdf ) verallgemeinert die Lernalgorithmen zur "Minimierung des Bedauerns" von einer linearen Einstellung auf eine konvexe Einstellung und gibt eine gute "externe Bedauern" . Gibt es eine ähnliche...

Hier ist eine Abstraktion eines Online-Lern- / Banditenproblems, an dem ich im Sommer gearbeitet habe. Ich habe so ein Problem noch nie gesehen und es sieht ziemlich interessant aus. Wenn Sie verwandte Arbeiten kennen, würde ich mich über Referenzen freuen. Das Problem Die Einstellung ist die von...

Ich versuche die Komplexität von Funktionen zu verstehen, die über Schwellenwert-Gatter und dies führte mich zu . Insbesondere interessiert mich, was derzeit über das Lernen in , da ich kein Experte auf diesem Gebiet bin.T C 0T C0TC0\mathsf{TC}^0T C0TC0\mathsf{TC}^0 Was ich bisher entdeckt habe,...

Hintergrund Funktionen in sind PAC, die in quasipolynomialer Zeit mit einem klassischen Algorithmus lernbar sind, der zufällig ausgewählte O ( 2 l o g ( n ) O ( d ) ) -Anfragen benötigt, um eine Schaltung mit der Tiefe d [1] zu lernen. Wenn es kein 2 n o ( 1 ) Faktorisierungsalgorithmus dann dies...

Bearbeiten: Da ich seit einer Woche keine Antworten / Kommentare mehr erhalten habe, möchte ich hinzufügen, dass ich froh bin, etwas über das Problem zu hören. Ich arbeite nicht in der Gegend, auch wenn es eine einfache Beobachtung ist, weiß ich es vielleicht nicht. Sogar ein Kommentar wie "Ich...

Man betrachte einen endlichen Satz über Elementen und ein unbekanntes monotones Prädikat über (dh für jedes , , wenn und dann ). . Ich kann auswerten, indem ich einen Knoten bereitstelle und herausfinde, ob P ( x ) gilt oder nicht. Mein Ziel ist es, die Menge der Knoten x ∈ X so genau zu bestimmen,...

Was ist die bekannteste Abfragekomplexität des Goldreich-Levin-Lernalgorithmus? Vorlesungsnotizen aus Luca Trevisans Blog , Lemma 3, besagen . Ist dies die bekannteste Abhängigkeit von n ? Besonders dankbar bin ich für den Hinweis auf eine zitierfähige Quelle!O(1/ϵ4nlogn)O(1/ϵ4nlog⁡n)O(1/\epsilon^4...

Hintergrund: Beim maschinellen Lernen arbeiten wir häufig mit grafischen Modellen , um Funktionen mit hoher dimensionaler Wahrscheinlichkeitsdichte darzustellen. Wenn wir die Einschränkung, dass eine Dichte zu 1 integriert (summiert), verwerfen, erhalten wir eine nicht normalisierte...

Ich habe diese Frage in übergreifenden Fragen und Antworten gestellt, aber es scheint, dass sie viel mehr mit CS zu tun hat als mit Statistik. Können Sie mir Beispiele für Algorithmen des maschinellen Lernens nennen, die aus den statistischen Eigenschaften des Datensatzes und nicht aus den...

Ich habe meinen Schülern das Problem zugeteilt, ein Dreieck zu finden, das mit einer Ansammlung von Punkten in R 2 übereinstimmt , die mit ± 1 gekennzeichnet sind . (A Dreieck T ist konsistent mit der markierten Probe , wenn T alle positiven und keines der negativen Punkte enthält, durch Annahme,...

Ich habe einen Datensatz mit Tausenden von Punkten und ein Mittel zum Messen des Abstands zwischen zwei beliebigen Punkten, aber die Datenpunkte haben keine Dimensionalität. Ich möchte, dass ein Algorithmus Cluster-Zentren in diesem Datensatz findet. Ich stelle mir vor, dass ein Clusterzentrum aus...

Es ist bekannt, dass es für das PAC-Lernen natürliche Konzeptklassen gibt (z. B. Untergruppen von Entscheidungslisten), für die es polynomielle Lücken zwischen der Komplexität der Stichprobe, die für das informationstheoretische Lernen durch einen rechnerisch unbegrenzten Lernenden benötigt wird,...

Restliche Automaten mit endlichen Zuständen (RFSAs, definiert in [DLT02]) sind NFAs, die einige nette Merkmale gemeinsam mit DFAs haben. Insbesondere gibt es immer einen kanonischen RFSA mit minimaler Größe für jede reguläre Sprache, und die Sprache, die von jedem Zustand im RFSA erkannt wird, ist...

Was ist über das folgende Problem bekannt? Wenn eine Sammlung von Funktionen f : { 0 , 1 } n → { 0 , 1 } gegeben ist , finde eine größte Untersammlung S ⊆ C unter der Bedingung, dass VC-Dimension ( S ) ≤ k für eine ganze Zahl k ist

Inspiriert von dieser Frage bin ich neugierig auf Folgendes: Wie komplex ist es im schlimmsten Fall, zu überprüfen, ob ein bestimmter DFA dieselbe Sprache wie ein bestimmter regulärer Ausdruck akzeptiert? Ist das bekannt? Die Hoffnung wäre, dass dieses Problem in P liegt - dass es ein...