Die VC-Dimension (nach Vapnik und Chervonenkis) ist ein Maß für die Fähigkeit einer Reihe von Formen (Bereichen), Teilmengen von Punkten zu realisieren. Die VC-Dimension ist ein wichtiges Analysewerkzeug in den Bereichen maschinelles Lernen und Computergeometrie.
Ich interessiere mich für die parametrisierte Komplexität des sogenannten d-dimensionalen Schlagsets-Problems: bei gegebenem Bereichsraum (dh einem festgelegten System / Hypergraph) S = (X, R) mit einer VC-Dimension von höchstens d und a positive ganze Zahl k, enthält X eine Teilmenge der Größe k,...
Das Auftragspflegeproblem (oder "Auftrag in einer Liste pflegen") besteht darin, die folgenden Vorgänge zu unterstützen: singleton: Erstellt eine Liste mit einem Element und gibt einen Zeiger darauf zurück insertAfter: einen Zeiger auf ein Element gegeben, fügt ein neues Element danach ein und gibt...
BPPBPP\mathbf{BPP}PP\mathbf{P}polypoly\mathrm{poly} ( min , + )(max,+)(max,+)(\max,+)(min,+)(Mindest,+)(\min,+) Sei ein Semiring. Ein Nullmuster einer Folge von Polynomen in ist eine Teilmenge für die existiert. und , so dass für alle , iff . Das heißt, die Graphen genau jener Polynome mit müssen...
Was ist über das folgende Problem bekannt? Wenn eine Sammlung von Funktionen f : { 0 , 1 } n → { 0 , 1 } gegeben ist , finde eine größte Untersammlung S ⊆ C unter der Bedingung, dass VC-Dimension ( S ) ≤ k für eine ganze Zahl k ist
Es ist bekannt, dass für eine Konzeptklasse mit der VC-Dimension d ausreicht, um O ( d) zu erhaltenC.C\mathcal{C}dddmarkierte Beispiele lernen PACC. Mir ist nicht klar, ob der PAC-Lernalgorithmus (der diese vielen Beispiele verwendet) richtig oder unpassend ist. In den Lehrbüchern von Kearns und...
Ich bin mit der Theorie hinter VC-Dimension ziemlich vertraut, aber ich schaue jetzt auf die jüngsten (letzten 10 Jahre) Fortschritte in der statistischen Lerntheorie: (lokale) Rademacher-Durchschnittswerte, Massarts Finite-Klassen-Lemma, Deckungszahlen, Verkettung, Dudleys Theorem,...
Ich suche nach der VC-Dimension des folgenden Set-Systems. Universum so dass . Im Mengen-System jede Menge einer Kugel in so dass die Menge genau dann ein Element in enthält, wenn die entsprechende Kugel es enthält in .U={p1,p2,…,pm}U={p1,p2,…,pm}U=\{p_1,p_2,\ldots,p_m\}U⊆R3U⊆R3U\subseteq...
Ich möchte die VC-Dimension eines Bereichsraums der wie folgt aufgebaut ist:( X., R )(X,R)(X,\mathcal{R}) { ( x , y , z ) ∈ R 3 | x 2 + y 2 ≤ 1 }X.XX ist der Zylinder {(x,y,z)∈R3|x2+y2≤1}{(x,y,z)∈R3|x2+y2≤1}\{(x,y,z)\in\mathbb{R}^3|x^2+y^2\leq 1\} Die Bereiche in werden gebildet, indem die...
Die VC-Dimension ist ein Maß für die Komplexität von Funktionsklassen , die eng mit der Komplexität der Stichprobe verknüpft ist. Fat Shattering Dimension ist eine Verallgemeinerung, die für Domänen mit höherer Ordnung geeignet ist: dh . Gibt es eine Standardverallgemeinerung der VC-Dimension, die...
Ein -net für einen Bereichsraum ist eine Teilmenge N von X, so dass N \ cap R für alle R \ in \ mathcal {R} nicht leer ist, so dass | X \ cap R | \ ge \ varepsilon | X | .εε\varepsilon( X.,R )(X.,R.)(X,\mathcal{R})N.N.NX.X.XN.∩ R.N.∩R.N\cap RR ∈ R.R.∈R.R\in \mathcal{R}|X.∩ R | ≥ ε |...