Genetische Algorithmen werden in der Welt der Theorie nicht sehr gut aufgenommen, aber sie sind eine einigermaßen gut verwendete metaheuristische Methode (mit metaheuristisch meine ich eine Technik, die generisch auf viele Probleme wie Tempern, Gradientenabstieg und dergleichen angewendet wird)....
Ich habe dies früher auf MSE gepostet , aber es wurde vorgeschlagen, dass es hier einen besseren Ort gibt, um zu fragen. Der universelle Näherungssatz besagt, dass "das Standard-Multilayer-Feed-Forward-Netzwerk mit einer einzelnen verborgenen Schicht, die eine begrenzte Anzahl von verborgenen...
Diese Frage ist eine Fortsetzung der Frage zu DNA-Algorithmen, die Aadita Mehra gestellt hat . In Kommentaren sagte Joe Fitzsimmons zum Teil: Der Radius des Systems muss proportional zur Masse skaliert werden, um dies zu vermeiden. Die Rechenleistung skaliert höchstens linear in der Masse. Ihre...
Hintergrund Funktionen in sind PAC, die in quasipolynomialer Zeit mit einem klassischen Algorithmus lernbar sind, der zufällig ausgewählte O ( 2 l o g ( n ) O ( d ) ) -Anfragen benötigt, um eine Schaltung mit der Tiefe d [1] zu lernen. Wenn es kein 2 n o ( 1 ) Faktorisierungsalgorithmus dann dies...
Was sind einige reale Probleme, die mit einem genetischen Algorithmus gelöst wurden? Worin besteht das Problem? Was ist der Fitnesstest, um dieses Problem zu
Angenommen, wir haben ein einschichtiges neuronales Feed-Forward-Netzwerk mit k Eingängen und einem Ausgang. Es berechnet eine Funktion aus . Es ist ziemlich leicht zu erkennen, dass diese mindestens die gleiche Rechenleistung wie A C 0 hat . Nur zum Spaß nennen wir den Satz von Funktionen, die von...
Weiterverfolgung dieser Frage ... Ich versuche zu lernen, wie man neuronale Netze für meine Forschung verwendet und erstellt, und ein Punkt entgeht mir etwas. Mir ist klar, dass verborgene Schichten ein etwas notwendiger Teil davon sind, aber ich stecke in zwei Punkten fest, die meine Referenzen...
Nach den immer neueren Erfolgen neuronaler Netze beim Spielen von Brettspielen könnte das nächste Ziel, das wir uns gesetzt haben, nützlicher sein, als Menschen in Starcraft zu schlagen. Genauer gesagt fragte ich mich, ob Können neuronale Netze trainiert werden, um klassische algorithmische...