Als «clustering» getaggte Fragen

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Ist es möglich zu testen, ob eine berechenbare Zahl rational oder ganzzahlig ist?

Ist es möglich, algorithmisch zu testen, ob eine berechenbare Zahl rational oder ganzzahlig ist? Mit anderen Worten, könnte eine Bibliothek, die berechenbare Zahlen implementiert, die Funktionen bereitstellen, isIntegeroder isRational? Ich vermute, dass es nicht möglich ist und dass dies irgendwie...

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Clustering-Algorithmus für nicht dimensionale Daten

Ich habe einen Datensatz mit Tausenden von Punkten und ein Mittel zum Messen des Abstands zwischen zwei beliebigen Punkten, aber die Datenpunkte haben keine Dimensionalität. Ich möchte, dass ein Algorithmus Cluster-Zentren in diesem Datensatz findet. Ich stelle mir vor, dass ein Clusterzentrum aus...

machine-learning lg.learning clustering

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Euklidisch-quadratischer Maximalschnitt in geringen Abmessungen

Sei x1, … , Xnx1,…,xnx_1, \ldots, x_n Punkte in der Ebene . Betrachten Sie einen vollständigen Graphen mit den Punkten als Eckpunkten und mit Kantengewichten von . Finden Sie immer ein Stück Gewicht, das mindestens des Gesamtgewichts beträgt? Wenn nicht, welche Konstante soll die \ frac 2 3...

ds.algorithms graph-algorithms application-of-theory max-cut clustering

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Andere Cluster-Formalisierungen als K-Mittel für trennbare Daten

Daten aus der realen Welt haben manchmal eine natürliche Anzahl von Clustern (der Versuch, sie in eine Anzahl von Clustern zu gruppieren, die kleiner als ein magisches k ist, führt zu einem dramatischen Anstieg der Clusterkosten). Heute habe ich einen Vortrag von Dr. Adam Meyerson besucht und er...

lg.learning clustering

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Kontinuierliches Clustering

Ich habe also ein Problem mit dem Clustering mit Live-Daten, die kontinuierlich gestreamt werden. Da ich einen ständig wachsenden Datensatz habe, bin ich mir nicht sicher, wie ich effizientes und effektives Clustering am besten ausführen kann. Ich habe einige mögliche Lösungen gefunden, darunter:...

ds.algorithms clustering online-algorithms data-streams

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Halbieren einer Menge von Punkten in zwei optimale Teilmengen

Ich möchte eine Menge von Punkten in zwei gleich große Teilmengen aufteilen, damit die Summe der Quadrate innerhalb des Clusters minimiert wird. Wir können annehmen, dass sich die Punkte im zweidimensionalen euklidischen Raum befinden. Ich hoffe auf etwas schnelleres als einen allgemeinen...

ds.algorithms approximation-algorithms clustering

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Finden ähnlicher Vektoren in subquadratischer Zeit

Sei eine Funktion, die wir als Ähnlichkeitsfunktion bezeichnen . Beispiele für Ähnlichkeitsfunktionen sind Kosinusabstand, Norm, Hamming-Abstand, Jaccard-Ähnlichkeit usw.d:{0,1}k×{0,1}k→Rd:{0,1}k×{0,1}k→Rd:\{0,1\}^k\times \{0,1\}^k \to \mathbb{R}l2l2l_2 Betrachten Sie binäre Vektoren der Länge :...

ds.algorithms graph-algorithms clustering

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Rechenkomplexität von Clustering-Algorithmen

Mein Wunsch ist es, die zeitliche Komplexität mehrerer Clustering-Ansätze zu beschreiben. Angenommen, wir haben Datenpunkte im dimensionalen Raum.mnnnmmm Nehmen wir weiter an, dass die paarweise Unähnlichkeitsmatrix von Dimensionen bereits berechnet wurde und dass wir bereits Schritte ausgegeben...

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