Angenommen, ich habe eine glatte Funktion wie . Ich habe einen Trainingssatz D \ subsetneq \ {((x, y), f (x, y)) | (x, y) \ in \ mathbb {R} ^ 2 \} und, natürlich, ich weiß nicht , f obwohl ich beurteilen kann f wohin ich will.f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x2+y2f(x, y) =
Ich habe an einem word2vec Gensim-Modell gearbeitet und fand es wirklich interessant. Ich bin daran interessiert herauszufinden, wie ein unbekanntes / unsichtbares Wort, wenn es mit dem Modell überprüft wird, ähnliche Begriffe aus dem trainierten Modell erhalten kann. Ist das möglich? Kann word2vec...
Ich bin völlig neu in word2vec, also tragen Sie es bitte mit mir. Ich habe eine Reihe von Textdateien, die jeweils eine Reihe von Tweets zwischen 1000 und 3000 enthalten. Ich habe ein allgemeines Schlüsselwort ("kw1") ausgewählt und möchte mit word2vec semantisch relevante Begriffe für "kw1"...
In der folgenden Grafik x-Achse => Datensatzgröße y-Achse => Kreuzvalidierungsergebnis Die rote Linie steht für Trainingsdaten Die grüne Linie dient zum Testen von Daten In einem Tutorial, auf das ich mich beziehe, sagt der Autor, dass der Punkt, an dem sich die rote und die grüne Linie...
Was ist der Unterschied in R in xgboost zwischen binär: logistisch und reg: logistisch? Ist es nur in Bewertungsmetrik? Wenn ja, wie verhält sich RMSE zur binären Klassifizierung zur Fehlerrate? Ist die Beziehung zwischen den Metriken mehr oder weniger monoton, sollte sich die Ausgabe der...
Wenn ich versuche, zB eine Klassifizierung vorzunehmen, gehe ich derzeit zu Probieren Sie zuerst verschiedene Algorithmen aus und vergleichen Sie sie Führen Sie die Merkmalsauswahl für den besten Algorithmus aus 1 oben durch Passen Sie die Parameter mithilfe der ausgewählten Funktionen und...
Amazon Alexa , Nuance's Mix und Facebook Wit.ai alle ein ähnliches System, um festzulegen, wie ein in eine Absicht umgewandelt werden soll - dh etwas, das ein Computer verstehen würde. Ich bin mir nicht sicher, wie der "offizielle" Name dafür lautet, aber ich nenne ihn "Absichtserkennung"....
Ich versuche, CNN (Convolutional Neural Network) zu verwenden, um Dokumente zu klassifizieren. CNN für kurze Texte / Sätze wurde in vielen Artikeln untersucht. Es scheint jedoch, dass keine Papiere CNN für Langtext oder Dokumente verwendet haben. Mein Problem ist, dass ein Dokument zu viele...
Welche Art von Funktionen werden Sie versuchen, aus der Liste der Wörter für zukünftige Vorhersagen zu extrahieren? Ist es ein vorhandenes Wort oder nur ein Durcheinander von Zeichen? Es gibt Beschreibung der Aufgabe , die ich fand es . Sie müssen ein Programm schreiben, das antworten kann, ob ein...
Ich versuche herauszufinden, wie viele Gewichte und Vorurteile für CNN benötigt werden. Angenommen, ich habe ein (3, 32, 32) -Bild und möchte einen (32, 5, 5) -Filter anwenden. Für jede Feature-Map habe ich 5x5 Gewichte, daher sollte ich 3 x (5x5) x 32 Parameter haben. Jetzt muss ich die...
Die matplotlib- Bibliothek ist sehr leistungsfähig, weist jedoch keine Interaktivität auf, insbesondere in Jupyter Notebook. Ich würde ein gutes wie Offline - Tool wie Plotten plot.ly
Die Genauigkeit ist der Bruchteil der abgerufenen Instanzen, die relevant sind, während der Rückruf (auch als Empfindlichkeit bezeichnet) der Bruchteil der relevanten Instanzen ist, die abgerufen werden. Ich kenne ihre Bedeutung, aber ich weiß nicht, warum es Rückruf heißt ? Ich bin kein...
Diese Definition trifft nicht ganz zu, da wir nicht immer von einer zugrunde liegenden Verteilung ausgehen. Was ist ein Modell wirklich? Kann ein GBM mit bestimmten Hyperparametern als Modell betrachtet werden? Ist ein Modell eine Sammlung von
Ich starte ein Projekt, bei dem es darum geht, Sneaker-Typen anhand von Bildern zu identifizieren. Ich lese gerade in TensorFlow- und Torch- Implementierungen. Meine Frage ist: Wie viele Bilder pro Klasse sind erforderlich, um eine angemessene Klassifizierungsleistung zu erzielen?...
Ich bin etwas verwirrt über die Koexistenz von Verlust- und Genauigkeitsmetriken in neuronalen Netzen. Beide sollen die „Genauigkeit“ des Vergleichs machen yyy und y , nicht wahr? Ist die Anwendung der beiden in den Trainingsepochen nicht überflüssig? Warum korrelieren sie
Ich habe versucht, eine benutzerdefinierte metrische Funktion (F1-Score) in Keras (Tensorflow-Backend) wie folgt zu definieren: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0:...
Ich habe die Netzwerkarchitektur aus dem Papier „Lernfeinkörniges Bild Ähnlichkeit mit tiefem Ranking“ und ich bin nicht in der Lage, herauszufinden , wie die Ausgabe von dem drei parallelen Netzwerk verschmolzen wird , um die linear mit Einbettungsschicht. Die einzigen Informationen, die auf...
Ich erstelle ein einfaches neuronales Netzwerk mit Tensorflow. Die Daten, die ich selbst gesammelt habe, funktionieren jedoch nicht zusammen. PI ist auf einen Fehler gestoßen, den ich nicht beheben oder beheben kann, und ich würde mich über Ihre Hilfe freuen. Die Fehlermeldung: TypeError: Das...
Ich erstelle einen einfachen Chatbot. Ich möchte die Informationen aus der Benutzerantwort erhalten. Ein Beispielszenario: Bot : Hi, what is your name? User: My name is Edwin. Ich möchte den Namen Edwin aus dem Satz extrahieren. Der Benutzer kann jedoch auf verschiedene Arten reagieren, z User:...
Ich versuche derzeit, ein Modell auf einer großen CSV-Datei (> 70 GB mit mehr als 60 Millionen Zeilen) zu trainieren. Dazu verwende ich tf.contrib.learn.read_batch_examples. Ich habe Probleme zu verstehen, wie diese Funktion die Daten tatsächlich liest. Wenn ich eine Stapelgröße von z. B. 50.000...