Ich versuche, die Hauptunterschiede zwischen GBM und XGBOOST zu verstehen. Ich habe versucht, es zu googeln, konnte aber keine guten Antworten finden, die die Unterschiede zwischen den beiden Algorithmen erklären und erklären, warum xgboost fast immer eine bessere Leistung als GBM erbringt. Was...
Ich habe eine Vielzahl von NFL-Datensätzen, von denen ich denke, dass sie ein gutes Nebenprojekt sind, aber ich habe noch nichts damit gemacht. Als ich auf diese Seite kam, dachte ich an Algorithmen für maschinelles Lernen und fragte mich, wie gut sie das Ergebnis von Fußballspielen oder sogar das...
Kürzlich hat er in einem Kurs für maschinelles Lernen von Professor Oriol Pujol an der UPC / Barcelona die gängigsten Algorithmen, Prinzipien und Konzepte für eine breite Palette von Aufgaben im Zusammenhang mit maschinellem Lernen beschrieben. Hier teile ich sie mit dir und frage dich: Gibt es ein...
Ich bin dabei, ein großes LSTM-Netzwerk mit 2-3 Millionen Artikeln zu trainieren und habe Probleme mit Speicherfehlern (ich verwende AWS EC2 g2x2large). Ich fand heraus, dass eine Lösung darin besteht, die batch_size. Ich bin mir jedoch nicht sicher, ob dieser Parameter nur mit Problemen der...
Ein aufstrebender Datenwissenschaftler hier. Ich weiß nichts über Hadoop, aber da ich über Data Science und Big Data gelesen habe, sehe ich viele Gespräche über Hadoop. Ist es absolut notwendig, Hadoop zu lernen, um ein Data Scientist zu
Ich habe Probleme, den Unterschied zwischen der Äquivariante zur Übersetzung und der Invariante zur Übersetzung zu verstehen . In dem Buch Deep Learning . MIT Press, 2016 (I. Goodfellow, A. Courville und Y. Bengio), findet man in den Faltungsnetzwerken: [...] die besondere Form der...
Ich würde mich als Gesellen-Datenwissenschaftler bezeichnen. Wie die meisten (glaube ich) habe ich meine ersten Diagramme erstellt und meine ersten Aggregationen in der Schule und am College mit Excel durchgeführt. Als ich das College, die Graduiertenschule und ~ 7 Jahre Berufserfahrung hinter mir...
Ich arbeite an dem Problem mit zu vielen Funktionen und das Training meiner Modelle dauert viel zu lange. Ich habe einen Vorwärtsauswahlalgorithmus implementiert, um Features auszuwählen. Allerdings habe ich mich gefragt, ob Scikit-Learn einen Vorwärtsauswahl- / schrittweisen Regressionsalgorithmus...
Ich habe ein xgboost-Modell ausgeführt. Ich weiß nicht genau, wie ich die Ausgabe von interpretieren soll xgb.importance. Was ist die Bedeutung von Gain, Cover und Frequency und wie interpretieren wir sie? Was bedeuten Split, RealCover und RealCover%? Ich habe einige zusätzliche Parameter hier Gibt...
Es war üblich, dass Benutzer verschiedener Communities lustige Dinge über ihre Felder zitierten. Es kann Spaß machen, Ihre lustigen Dinge über maschinelles Lernen, Deep Learning, Data Science und die Dinge, mit denen Sie jeden Tag konfrontiert sind, zu
Angenommen, ich erstelle eine NN für die Klassifizierung. Die letzte Schicht ist eine dichte Schicht mit Softmax-Aktivierung. Ich habe fünf verschiedene Klassen zu klassifizieren. Angenommen, für ein einzelnes Trainingsbeispiel true labelist das, [1 0 0 0 0]während die Vorhersagen sind [0.1 0.5 0.1...
Ich habe jetzt zwei Data Science-Zertifizierungsprogramme gesehen - das John Hopkins- Programm, das bei Coursera erhältlich ist, und das Cloudera- Programm . Ich bin sicher, es gibt andere da draußen. Die John Hopkins-Gruppe von Klassen konzentriert sich auf R als Toolset, deckt jedoch eine Reihe...
Ich habe einen Pandadatenrahmen mit mehreren Einträgen und möchte die Korrelation zwischen dem Einkommen einer Art von Geschäften berechnen. Es gibt eine Reihe von Geschäften mit Einkommensdaten, Klassifizierung des Tätigkeitsbereichs (Theater, Tuchläden, Lebensmittel ...) und anderen Daten. Ich...
Ich habe irgendwo gelesen, dass wir ein Feature entfernen müssen, wenn es zu korreliert ist, da dies das Modell verschlechtern könnte. Es ist klar, dass korrelierte Features bedeuten, dass sie die gleichen Informationen enthalten. Daher ist es logisch, eines von ihnen zu entfernen. Aber ich kann...
Wenn ich "Dokument" sage, denke ich an Webseiten wie Wikipedia-Artikel und Nachrichten. Ich bevorzuge Antworten, die entweder lexikalische Entfernungsmetriken aus Vanille oder semantische Entfernungsmetriken nach dem neuesten Stand der Technik enthalten, wobei letztere stärker bevorzugt...
Ich bin immer noch über den Unterschied zwischen verwirrt Denseund TimeDistributedDensevon Kerasobwohl es schon einige ähnliche Fragen hier und hier . Die Leute diskutieren viel, aber keine gemeinsamen Schlussfolgerungen. Und obwohl @fchollet hier folgendes feststellte:
Durch meine eingeschränkte Beschäftigung mit Data Science mit R wurde mir klar, dass die Bereinigung fehlerhafter Daten ein sehr wichtiger Teil der Vorbereitung von Daten für die Analyse ist. Gibt es Best Practices oder Verfahren zum Bereinigen von Daten vor deren Verarbeitung? Wenn ja, gibt es...
Ich versuche gerade, eine Datei mit Pandas und Python für maschinelles Lernen zu öffnen. Es wäre ideal, wenn ich sie alle in einem DataFrame hätte. Jetzt ist die Datei 18 GB groß und mein RAM ist 32 GB, aber ich bekomme immer wieder Speicherfehler. Aus Ihrer Erfahrung ist es möglich? Wenn nicht,...
Wie können Sie in der Keras-Bibliothek (oder im Tensorflow) programmieren, um das Training auf mehrere GPUs aufzuteilen? Angenommen, Sie befinden sich in einer Amazon ec2-Instanz mit 8 GPUs und möchten alle verwenden, um schneller zu trainieren. Ihr Code ist jedoch nur für eine einzelne CPU oder...
Ich habe über NCE (eine Form der Stichprobenauswahl) aus diesen beiden Quellen gelesen: Tensorflow-Zuschreibung Original Papier Kann mir jemand bei Folgendem helfen: Eine einfache Erklärung der Funktionsweise von NCE (Ich fand es schwierig, das oben Genannte zu analysieren und zu verstehen. Etwas...