Wenn würde man verwenden , Random Forestüber , SVMund umgekehrt? Ich verstehe das cross-validationund der Modellvergleich ist ein wichtiger Aspekt bei der Auswahl eines Modells, aber hier möchte ich mehr über Faustregeln und Heuristiken der beiden Methoden erfahren. Kann jemand bitte die...
Beachten Sie, dass ich alles in R mache. Das Problem lautet wie folgt: Grundsätzlich habe ich eine Liste von Lebensläufen. Einige Kandidaten haben bereits Berufserfahrung und andere nicht. Das Ziel dabei ist: Ich möchte sie auf der Grundlage des Texts in ihren Lebensläufen in verschiedene...
Jaccard-Ähnlichkeit und Cosinus-Ähnlichkeit sind zwei sehr häufige Messungen beim Vergleichen von Artikelähnlichkeiten. Ich bin mir jedoch nicht ganz sicher, in welcher Situation eine der anderen vorzuziehen ist. Kann jemand helfen, die Unterschiede zwischen diesen beiden Messungen (der Unterschied...
Ich verfüge über ein wenig Autodidakt-Wissen in der Arbeit mit Algorithmen des maschinellen Lernens (das grundlegende Material vom Typ Random Forest und Linear Regression). Ich beschloss, mich zu verzweigen und mit Keras RNNs zu lernen. Wenn ich mir die meisten Beispiele ansehe, bei denen es sich...
Gegeben ein Satz wie: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Wie kann ich allgemein vorgehen, um das Wort Fitnessstudio oder Zugang zum Fitnessstudio zu
Ich möchte ein umfassendes Modell mit einer großen Menge an Trainingsdaten trainieren, aber mein Desktop verfügt nicht über die Fähigkeit, ein derart umfassendes Modell mit diesen umfangreichen Daten zu trainieren. Ich möchte wissen, ob es kostenlose Cloud-Dienste gibt, mit denen Sie maschinelles...
XGBoost hat hervorragende Arbeit geleistet, wenn es um den Umgang mit kategorialen und kontinuierlichen abhängigen Variablen geht. Aber wie wähle ich die optimierten Parameter für ein XGBoost-Problem aus? So habe ich die Parameter für ein aktuelles Kaggle-Problem angewendet: param <- list(...
Ich verwende eine standardmäßige lineare Regression mit Scikit-Learn in Python. Ich möchte jedoch erzwingen, dass die Gewichte für jedes Merkmal alle positiv sind (nicht negativ). Kann ich das auf irgendeine Weise erreichen? Ich habe in der Dokumentation gesucht, aber keinen Weg gefunden, dies zu...
Ich habe mit Python (Anaconda + Flask) auf meiner Workstation ein Modell für maschinelles Lernen entwickelt, und alles läuft gut. Später habe ich versucht, dieses Programm auf einen anderen Computer zu übertragen, wobei ich natürlich versucht habe, dieselbe Umgebung einzurichten, das Programm...
Was sind die Bücher über die Wissenschaft und Mathematik hinter der Datenwissenschaft? Es fühlt sich so an, als würden so viele "Data Science" -Bücher Tutorials programmieren und Dinge wie Datenerzeugungsprozesse und statistische Schlussfolgerungen nicht berühren. Ich kann bereits codieren, was ich...
Sowohl PyTorch als auch Tensorflow Fold sind Deep-Learning-Frameworks für Situationen, in denen die Eingabedaten eine ungleichmäßige Länge oder Dimension aufweisen ( dh Situationen, in denen dynamische Diagramme nützlich oder erforderlich sind). Ich würde gerne wissen, wie sie im Sinne von...
Als Erweiterung unserer umfangreichen Liste öffentlich verfügbarer Datasets würde ich gerne wissen, ob es eine Liste öffentlich verfügbarer Datasets / Crawler-APIs für soziale Netzwerke gibt. Es wäre sehr schön, wenn neben einem Link zum Datensatz / API auch Merkmale der verfügbaren Daten...
Ich habe eine Eingabe, die eine Liste ist, und die Ausgabe ist das Maximum der Elemente der Eingabeliste. Kann maschinelles Lernen eine solche Funktion lernen, die immer das Maximum der in der Eingabe vorhandenen Eingabeelemente auswählt? Dies mag als eine ziemlich grundlegende Frage erscheinen,...
Wie berechnet Keras die Genauigkeit aus den klassenweisen Wahrscheinlichkeiten? Nehmen wir zum Beispiel an, wir haben 100 Proben im Test-Set, die zu einer von zwei Klassen gehören können. Wir haben auch eine Liste der klassenweisen Wahrscheinlichkeiten. Welchen Schwellenwert verwendet Keras, um...
Ich fange an, CNNs mit Keras zu lernen. Ich benutze das Theano-Backend. Ich verstehe nicht, wie man Werte setzt auf: batch_size, schritte pro epoche, Validierungsschritte. Auf welchen Wert sollten die batch_sizeSchritte pro Epoche und die Validierungsschritte eingestellt werden, wenn 240.000...
Ich versuche zu verstehen, was besser ist (genauer, insbesondere bei Klassifizierungsproblemen) Ich habe nach Artikeln gesucht, die LightGBM und XGBoost vergleichen, aber nur zwei gefunden: https://medium.com/implodinggradients/benchmarking-lightgbm-how-fast-is-lightgbm-vs-xgboost-15d224568031 - es...
Ich habe eine Datenbank aus meiner Facebook-Anwendung und versuche, mithilfe von maschinellem Lernen das Alter der Benutzer basierend auf den von ihnen bevorzugten Facebook-Websites einzuschätzen. Es gibt drei entscheidende Merkmale meiner Datenbank: Die Altersverteilung in meinem Trainingsset...
Das Problem bezieht sich auf die Erstellung von Entscheidungsbäumen. Laut Wikipedia sollte ' Gini-Koeffizient ' nicht mit ' Gini-Verunreinigung ' verwechselt werden . Beide Kennzahlen können jedoch beim Erstellen eines Entscheidungsbaums verwendet werden. Diese können unsere Auswahl bei der...
Ich habe eine allgemeine Zusammenfassung zu Googles AlphaGo gelesen ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ) und bin auf die Begriffe "Richtlinie" gestoßen network "und" value network ". Auf hoher Ebene verstehe ich, dass das Richtliniennetzwerk...
Ich versuche, zwei Keras-Modelle zu einem einzigen Modell zusammenzuführen, und dies kann ich nicht erreichen. Zum Beispiel in der beigefügten Figur, würde Ich mag die mittlere Schicht holen die Dimension 8, und das als Eingabe an die Schicht B 1 (der Dimension 8 wieder) in Modell B und dann beiden...