Müssen Ihre Daten vor dem Cluster standardisiert werden? Im Beispiel von scikit learnetwa DBSCAN, hier tun sie dies in der Zeile: X = StandardScaler().fit_transform(X) Aber ich verstehe nicht, warum es notwendig ist. Schließlich setzt Clustering keine bestimmte Verteilung von Daten voraus - es ist...
Geschlossen . Diese Frage ist meinungsbasiert . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage, damit sie mit Fakten und Zitaten beantwortet werden kann, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Jahren . Ich weiß nicht, ob...
Es gibt viele Techniken zur Visualisierung von hochdimensionalen Datensätzen, wie z. B. T-SNE, Isomap, PCA, überwachtes PCA usw. Und wir gehen durch die Bewegungen der Projektion der Daten in einen 2D- oder 3D-Raum, so dass wir "schöne Bilder" haben ". Einige dieser Einbettungsmethoden...
Ich bin sicher, dass die Datenwissenschaft, wie sie in diesem Forum diskutiert wird, mehrere Synonyme oder zumindest verwandte Bereiche hat, in denen große Datenmengen analysiert werden. Meine spezielle Frage bezieht sich auf Data Mining. Ich habe vor ein paar Jahren einen Abschluss in Data Mining...
Gibt es eine Möglichkeit, neueren Punkten bei der Datenanalyse mit xgboost mehr Bedeutung zu verleihen?
Wie berechnet man den mAP (Mean Average Precision) für die Erkennungsaufgabe der Pascal VOC-Bestenlisten? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 Dort heißt es - auf Seite 11 : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf...
Ich versuche zu verstehen, wie ich mithilfe der Wahrscheinlichkeitsschätzung kategoriale Variablen codieren kann, habe aber bisher nur wenig Erfolg gehabt. Anregungen wäre sehr
Hintergrund Ich arbeite an einem Zeitreihendatensatz von Energiezählerständen. Die Länge der Serie variiert je nach Meter - für einige habe ich mehrere Jahre, für andere nur einige Monate usw. Viele zeigen eine signifikante Saisonalität und oft mehrere Schichten - innerhalb eines Tages, einer Woche...
Ich habe über die Lösung für diese OTTO Kaggle-Herausforderung gelesen und die erste Lösung scheint mehrere Transformationen für die Eingabedaten X zu verwenden, z. B. Log (X + 1), sqrt (X + 3/8) usw. Gibt es eine allgemeine Richtlinie, wann welche Art von Transformationen auf verschiedene...
Angesichts der großen Nachfrage nach Data Science, maschinellem Lernen und all den Erfolgsgeschichten gibt es viele berechtigte und überhöhte Erwartungen von Data Scientists und ihren Vorhersagemodellen. Meine Frage an praktizierende Statistiker, Experten für maschinelles Lernen und Data Scientists...
Ich bin ziemlich neu in diesem Bereich und kann nicht sagen, dass ich die theoretischen Konzepte dahinter vollständig verstanden habe. Ich versuche, die KL-Divergenz zwischen mehreren Punktelisten in Python zu berechnen. Ich benutze
Ich habe oft Leute sagen hören, warum faltungsbedingte neuronale Netze immer noch schlecht verstanden werden. Ist bekannt, warum faltungsbedingte neuronale Netze immer komplexer werdende Funktionen erlernen, wenn wir die Schichten hinaufsteigen? Was hat sie dazu veranlasst, einen solchen Stapel von...
Was ist der Unterschied zwischen Gradient Descent und Stochastic Gradient Descent? Ich bin mit diesen nicht sehr vertraut. Können Sie den Unterschied mit einem kurzen Beispiel
Ich bin neu bei ML und dies ist meine erste Frage hier. Tut mir leid, wenn meine Frage albern ist. Ich versuche, das Papier zu lesen und zu verstehen. Achtung ist alles, was Sie brauchen, und darin befindet sich ein Bild: Ich weiß nicht, was Positionscodierung ist. Durch das Anhören einiger...
Ich möchte einen Server einrichten, der ein Data-Science-Team auf folgende Weise unterstützen kann: ein zentraler Punkt für das Speichern, Versionsmanagement, das Teilen und möglicherweise auch das Ausführen von Jupyter-Notebooks. Einige gewünschte Eigenschaften: Verschiedene Benutzer können auf...
Dies ist eher eine allgemeine NLP-Frage. Was ist die richtige Eingabe, um ein Wort zu trainieren, das Word2Vec einbettet? Sollten alle zu einem Artikel gehörenden Sätze ein separates Dokument in einem Korpus sein? Oder sollte jeder Artikel ein Dokument im Korpus sein? Dies ist nur ein Beispiel mit...
Ich suche nach einem Artikel, der die Grundlagen des tiefen Lernens beschreibt. Idealerweise wie der Andrew Ng Kurs für tiefes Lernen. Weißt du, wo ich das finden
Beim Training neuronaler Netze ist ein Hyperparameter die Größe eines Minibatches. Übliche Auswahlmöglichkeiten sind 32, 64 und 128 Elemente pro Minibatch. Gibt es irgendwelche Regeln / Richtlinien, wie groß eine Mini-Charge sein sollte? Gibt es Veröffentlichungen, in denen die Auswirkungen auf das...
In diesem Link zu Stationarität und Differenzierung wurde erwähnt, dass Modelle wie ARIMA eine stationäre Zeitreihe für die Vorhersage benötigen, da ihre statistischen Eigenschaften wie Mittelwert, Varianz, Autokorrelation usw. über die Zeit konstant sind. Da RNNs besser in der Lage sind,...
Kürzlich wurde ein Freund von mir in einem Interview gefragt, ob Entscheidungsbaumalgorithmen lineare oder nichtlineare Algorithmen sind. Ich habe versucht, nach Antworten auf diese Frage zu suchen, konnte aber keine zufriedenstellende Erklärung finden. Kann jemand die Lösung dieser Frage...