Ich versuche zu verstehen, was besser ist (genauer, insbesondere bei Klassifizierungsproblemen) Ich habe nach Artikeln gesucht, die LightGBM und XGBoost vergleichen, aber nur zwei gefunden: https://medium.com/implodinggradients/benchmarking-lightgbm-how-fast-is-lightgbm-vs-xgboost-15d224568031 - es...
Ich habe eine allgemeine Zusammenfassung zu Googles AlphaGo gelesen ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ) und bin auf die Begriffe "Richtlinie" gestoßen network "und" value network ". Auf hoher Ebene verstehe ich, dass das Richtliniennetzwerk...
Ich versuche, zwei Keras-Modelle zu einem einzigen Modell zusammenzuführen, und dies kann ich nicht erreichen. Zum Beispiel in der beigefügten Figur, würde Ich mag die mittlere Schicht holen die Dimension 8, und das als Eingabe an die Schicht B 1 (der Dimension 8 wieder) in Modell B und dann beiden...
Das Problem bezieht sich auf die Erstellung von Entscheidungsbäumen. Laut Wikipedia sollte ' Gini-Koeffizient ' nicht mit ' Gini-Verunreinigung ' verwechselt werden . Beide Kennzahlen können jedoch beim Erstellen eines Entscheidungsbaums verwendet werden. Diese können unsere Auswahl bei der...
Eine übliche Technik nach dem Training, der Validierung und dem Testen des bevorzugten Modells für maschinelles Lernen besteht darin, den gesamten Datensatz einschließlich der Testuntermenge zu verwenden, um ein endgültiges Modell für die Bereitstellung zu trainieren , z. B. für ein Produkt. Meine...
Ich habe über zufällige Wälder gelesen, aber ich kann keine endgültige Antwort auf das Problem der Überanpassung finden. Laut dem Originalpapier von Breiman sollten sie nicht überanpassen, wenn die Anzahl der Bäume im Wald erhöht wird, aber es scheint, dass es keinen Konsens darüber gibt. Dies...
Ich suche eine Online-Konsole für die Sprache R. Wie ich den Code schreibe und den Server ausführen soll und mir die Ausgabe liefern soll. Ähnlich wie auf der Website
Ich hoffe, Sie können mir helfen, da ich einige Fragen zu diesem Thema habe. Ich bin neu auf dem Gebiet des tiefen Lernens und während ich einige Tutorials gemacht habe, kann ich Konzepte nicht miteinander in Beziehung setzen oder voneinander
Was sind die bewährten Methoden zum Speichern, Speichern und Weitergeben von Modellen für maschinelles Lernen? In Python speichern wir im Allgemeinen die Binärdarstellung des Modells mit pickle oder joblib. Modelle können in meinem Fall ~ 100Mo groß sein. Außerdem kann die JobLib ein Modell in...
Eine Möglichkeit, eine logistische Regression zu trainieren, besteht in der Verwendung einer stochastischen Gradientenabnahme, zu der scikit-learn eine Schnittstelle bietet. Was ich möchte , ist zu tun , nehmen Sie einen Scikit-Learn des SGDClassifier und haben sie das gleiche wie eine logistische...
Ich lerne etwas über Matrixfaktorisierung für Empfehlungssysteme und sehe, dass der Begriff latent featureszu häufig vorkommt, verstehe aber nicht, was er bedeutet. Ich weiß, was ein Feature ist, aber ich verstehe die Idee latenter Features nicht. Könnten Sie es bitte erklären? Oder zeigst du mir...
Da für datenwissenschaftliche Aufgaben zahlreiche Tools zur Verfügung stehen und es umständlich ist, alles zu installieren und ein perfektes System aufzubauen. Gibt es ein Linux / Mac OS-Image mit Python, R und anderen Open-Source-Data-Science-Tools, das für die Benutzer sofort verfügbar ist? Ein...
Ich versuche, einige Vektoren mit 90 Merkmalen mit K-Mitteln zu gruppieren. Da dieser Algorithmus mich nach der Anzahl der Cluster fragt, möchte ich meine Wahl mit einer guten Mathematik bestätigen. Ich erwarte 8 bis 10 Cluster. Die Funktionen sind Z-Score-skaliert. Ellbogenmethode und Varianz...
Es gibt viele Techniken zur Visualisierung von hochdimensionalen Datensätzen, wie z. B. T-SNE, Isomap, PCA, überwachtes PCA usw. Und wir gehen durch die Bewegungen der Projektion der Daten in einen 2D- oder 3D-Raum, so dass wir "schöne Bilder" haben ". Einige dieser Einbettungsmethoden...
Müssen Ihre Daten vor dem Cluster standardisiert werden? Im Beispiel von scikit learnetwa DBSCAN, hier tun sie dies in der Zeile: X = StandardScaler().fit_transform(X) Aber ich verstehe nicht, warum es notwendig ist. Schließlich setzt Clustering keine bestimmte Verteilung von Daten voraus - es ist...
Ich verwende derzeit XGBoost für einen Datensatz mit 21 Features (ausgewählt aus einer Liste von ca. 150 Features). Anschließend werden diese per One-Hot-Code codiert, um ~ 98 Features zu erhalten. Einige dieser 98 Features sind etwas redundant, zum Beispiel: Eine Variable (Feature) auch als B...
Soweit ich gesehen habe, gehen die Meinungen darüber auseinander. Best Practice würde sicherlich die Verwendung von Kreuzvalidierung vorschreiben (insbesondere wenn RFs mit anderen Algorithmen auf demselben Datensatz verglichen werden). Andererseits besagt die ursprüngliche Quelle, dass die...
Ich möchte eine Spalte eines DF mit anderen DFs vergleichen. Die Spalten sind Namen und Nachnamen. Ich möchte überprüfen, ob sich eine Person in einem Datenrahmen in einem anderen
Momentan arbeite ich mit Python und Scikit, lerne für Klassifizierungszwecke und lese etwas über GridSearch. Ich dachte, dies wäre eine großartige Möglichkeit, meine Schätzparameter zu optimieren, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Meine Methodik ist folgende: Teilen Sie meine Daten in Training...
Offensichtlich handelt es sich beim Verstärkungslernen bei der Zeitdifferenzmethode (TD-Methode) um eine Bootstrapping-Methode. Andererseits sind Monte-Carlo-Methoden keine Bootstrapping-Methoden. Was genau ist Bootstrapping in RL? Was ist eine Bootstrapping-Methode in