TL; DR: Wie kann ich bei einem großen Bilddatensatz (ca. 36 GiB Rohpixel) unbeschrifteter Daten die Bilder (basierend auf den Pixelwerten) gruppieren, ohne zunächst die Anzahl der Cluster Kzu kennen? Ich arbeite derzeit an einem unbeaufsichtigten Lernprojekt, um Bilder zu gruppieren. Stellen Sie...
Ich muss die Wahrscheinlichkeit für jeden Punkt in meinem Datensatz ermitteln. Die Idee ist, die Abstandsmatrix zu berechnen (Abstände der ersten Spalte zum ersten Cluster, Abstände der zweiten Spalte zum zweiten Cluster usw.). Der nächstgelegene Punkt hat die Wahrscheinlichkeit = 1, der...
Welche Metriken können zur Bewertung von Textclustering-Modellen verwendet werden? Ich habe tf-idf+ k-means, tf-idf+ hierarchical clustering, doc2vec+ k-means (metric is cosine similarity), doc2vec+ verwendet hierarchical clustering (metric is cosine similarity). Wie kann man entscheiden, welches...
Ich habe eine große Menge von Punkten (in der Größenordnung von 10.000 Punkten), die durch Teilchenspuren (Bewegung in der xy-Ebene in der Zeit, die von einer Kamera aufgenommen wurde, also 3d - 256 x 256 Pixel und ca. 3.000 Bilder in meinem Beispielsatz) und Rauschen gebildet werden. Diese...
Ich habe eine große Folge von Vektoren der Länge N. Ich brauche einen unbeaufsichtigten Lernalgorithmus, um diese Vektoren in M Segmente zu unterteilen. Zum Beispiel: K-means ist nicht geeignet, da es ähnliche Elemente von verschiedenen Standorten in einem einzigen Cluster zusammenfasst....
Warum wird beim graphbasierten Clustering der Gaußsche Kernel anstelle des Abstands zwischen zwei Punkten als Ähnlichkeitsmetrik
Ich habe eine Matrix, die mit diskreten Elementen gefüllt ist, und ich muss sie (mit R) in intakte Gruppen gruppieren. Nehmen Sie zum Beispiel diese Matrix: [A B B C A] [A A B A A] [A B B C C] [A A A A A] Es würde zwei separate Cluster für A, zwei separate Cluster für C und einen Cluster für B...
Ich habe einen großen Datensatz (2 Millionen Einträge) von Personen, aber viele Personen haben mehrere Einträge in der Datenbank mit leicht (oder signifikant) unterschiedlichen identifizierenden Informationen. Zum Beispiel kann ich J. Doe und John Doe haben, oder ich kann John Doe mit einer...
Ich habe einen Datensatz mit 10.000 Genen wie unten person gene1 gene2 ... gene10000 ethnic 1 0 1 1 asian 2 1 0 1 European Jede Zeile bedeutet, ob eine Person ein Gen in ihrer DNA hat oder nicht. Wir versuchen, verschiedene ethnische Gruppen anhand der obigen Daten zu klassifizieren. Aber zuerst...
Welche Methoden zur Entfernungsberechnung gibt es beim Clustering? wie Manhattan, Euklidisch usw.? Außerdem weiß ich nicht, wann ich sie verwenden soll. Ich benutze immer euklidische
Mein Unternehmen bietet vielen seiner Kunden Managed Services an. Unsere Kunden verwenden normalerweise die folgenden Überwachungstools, um ihre Server / Webanwendungen zu überwachen: OpsView Nagios Pingdom Benutzerdefinierte Shell-Skripte Immer wenn ein Problem gefunden wird, geht eine...
Ich habe einen großen Textdatensatz geclustert. Jeder Cluster wird durch einen Schwerpunkt der dazugehörigen vektorisierten Texte, die Anzahl der Texte, das Erstellungsdatum und andere Parameter dargestellt. Ich kann die Cluster nicht in einem n-dimensionalen Raum darstellen. Welche Möglichkeiten...
Was ich versuche zu tun: Ich versuche, einige Bilder mithilfe lokaler und globaler Funktionen zu klassifizieren. Was ich bisher gemacht habe: Ich habe für jedes Bild Siebdeskriptoren extrahiert und verwende diese als Eingabe für k-means, um mein Vokabular aus allen Merkmalen jedes Bildes zu...