Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen mit mehreren Werten für eine bestimmte Spalte: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] Wie können wir so einen Tisch bekommen? "A" "B" "C" "D" 0 - 1 1 0 0 1 - 0 1 1 1 2 - 0 1 0 1 Hinweis: Ich benötige nicht unbedingt einen neuen...
Ich arbeite an einer Textklassifizierung mit 39 Kategorien / Klassen und 8,5 Millionen Datensätzen. (In Zukunft werden Daten und Kategorien zunehmen). Struktur oder Format meiner Daten ist wie folgt. ---------------------------------------------------------------------------------------- |...
Beim Speichern auf der Festplatte mit cPickle: /programming/20662023/save-python-random-forest-model-to-file beträgt meine zufällige Gesamtstruktur 6,57 GB. with open('rforest.cpickle', 'wb') as f: cPickle.dump(rforest, f) Ich möchte die Gesamtstruktur selbst verwenden, um Vorhersagen über eine auf...
Ich suche nach einem Python-Paket, das eine multivariate lineare Regression implementiert. (Terminologische Anmerkung: Multivariate Regression befasst sich mit dem Fall, dass es mehr als eine abhängige Variable gibt, während multiple Regression den Fall behandelt, in dem es eine abhängige Variable,...
Ich verwende die Seaborn-Bibliothek, um Balkendiagramme in Python zu erstellen. Ich frage mich, welche Statistiken zur Berechnung der Fehlerbalken verwendet werden, kann aber in der Barplot-Dokumentation des Seaborn keinen Hinweis darauf finden . Ich weiß, dass die Balkenwerte in meinem Fall...
Ich versuche, diese Keras-Implementierung von Deeplabv3 + auf Pascal VOC2012 mithilfe des vorab trainierten Modells (das auch für diesen Datensatz trainiert wurde) zu trainieren. Ich habe seltsame Ergebnisse mit einer Genauigkeit erzielt, die schnell auf 1,0 konvergiert: 5/5
Ich suche nach einer Python-Bibliothek, die die Verwirrungsmatrix für die Klassifizierung mehrerer Labels berechnen kann . Zu Ihrer Information: scikit-learn unterstützt kein Multi-Label für Verwirrungsmatrix) Was ist der Unterschied zwischen Multiclass und Multilabel Problem?
Ich habe ein Vorhersagemodell mit Scikit Learn in Python (Random Forest Regressor) trainiert und möchte die Gewichte der einzelnen Features irgendwie extrahieren, um ein Excel-Tool für die manuelle Vorhersage zu erstellen. Das einzige, was ich gefunden habe, ist das, model.feature_importances_aber...
Angenommen, ich habe gemischte Daten und (Python-) Code, der PCA (Hauptkomponentenanalyse) für kontinuierliche Prädiktoren und MCA (Multiple Correspondence Analysis) für nominale Prädiktoren ausführen kann. Ist es möglich, Ergebnisse von PCA und MCA in einem zu
Ich möchte das Knn-Entfernungsdiagramm verwenden, um herauszufinden, welchen EPS-Wert ich für den DBSCAN-Algorithmus wählen soll. Basierend auf dieser Seite: Die Idee ist, den Durchschnitt der Entfernungen jedes Punktes zu seinen k nächsten Nachbarn zu berechnen. Der Wert von k wird vom Benutzer...
Ich habe einen Datensatz, für den ich versuche, Zielvariablen vorherzusagen. Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 1 2 23 11 1 2 22 12 14 1 22 11 43 38 3 14 22 25 19 3 12 42 11 14 1 22 11 43 38 2 1 2 23 11 4 2 22 12 14 2 22 11 43 38 3 Ich habe Beispieldaten bereitgestellt, aber bei mir sind Tausende von...
Ich benutze Tensorflow, um einfache neuronale Netze für ein bisschen Forschung zu schreiben, und ich hatte während des Trainings viele Probleme mit 'Nan'-Gewichten. Ich habe viele verschiedene Lösungen ausprobiert, wie das Ändern des Optimierers, das Ändern des Verlusts, der Datengröße usw., aber...
Experten auf meinem Gebiet sind in der Lage , die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses (binäre Spitze in Gelb) 30 Minuten vor seinem Auftreten vorherzusagen . Die Frequenz beträgt hier 1 Sek., Diese Ansicht repräsentiert Daten im Wert von einigen Stunden. Ich habe schwarz eingekreist, wo...
Ich schreibe ein Skript, um Live-Daten im Laufe der Zeit in einer einzigen HDF5-Datei aufzuzeichnen, die meinen gesamten Datensatz für dieses Projekt enthält. Ich arbeite mit Python 3.6 und habe beschlossen, ein Befehlszeilentool clickzum Sammeln der Daten zu erstellen . Ich mache mir Sorgen, was...
Ich habe einen Datensatz mit 19 Spalten und ungefähr 250.000 Zeilen. Ich habe mit größeren Datensätzen gearbeitet, aber dieses Mal entschied sich Pandas, mit meinen Nerven zu spielen. Ich habe versucht, den ursprünglichen Datensatz anhand einiger einfacher Regeln in drei Unterdatenrahmen...
Da die Interpolations- und die Fillna-Methode die gleiche Arbeit zum Füllen von Na-Werten ausführen. Was ist der grundlegende Unterschied zwischen den beiden. Welche Bedeutung haben diese beiden unterschiedlichen Methoden? Kann mir jemand Laien erklären. Ich habe bereits die offizielle...
Ich versuche herauszufinden, wie der kaskadierende Chunker von NLTK gemäß Kapitel 7 des NLTK-Buches verwendet wird . Leider stoße ich bei der Durchführung nicht trivialer Chunking-Maßnahmen auf einige Probleme. Beginnen wir mit diesem Satz: "adventure movies between 2000 and 2015 featuring...
Ich möchte mit LSTM Vorhersagen für Zeitreihen mit einem Schritt voraus machen. Um den Algorithmus zu verstehen, habe ich mir ein Spielzeugbeispiel erstellt: Ein einfacher autokorrelierter Prozess. def my_process(n, p, drift=0, displacement=0): x = np.zeros(n) for i in range(1, n): x[i] = drift * i...
Was ist der beste / richtige Weg, um Textanalyse mit anderen Funktionen zu kombinieren? Zum Beispiel habe ich einen Datensatz mit Text, aber auch anderen Funktionen / Kategorien. Der TF-IDF-Vektorisierer von SKlearn wandelt Textdaten in spärliche Matrizen um. Ich kann diese spärlichen Matrizen zum...
Ich mache eine explorative Datenanalyse für einige Daten und erhalte folgende Histogramme: Das sieht aus wie ein Kandidat für eine Protokolltransformation der Daten, daher führe ich den folgenden Python-Code aus, um die Daten zu transformieren: df["abv"].apply(np.log).hist()