Als «python» getaggte Fragen

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Keras LSTM mit 1D-Zeitreihen

Ich lerne, wie man Keras verwendet, und ich habe mit meinem beschrifteten Datensatz anhand der Beispiele in Chollets Deep Learning für Python vernünftigen Erfolg gehabt . Der Datensatz ist ~ 1000 Zeitreihen mit einer Länge von 3125 mit 3 möglichen Klassen. Ich möchte über die grundlegenden dichten...

python deep-learning time-series lstm rnn
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XGBoost Linear Regression Ausgabe falsch

Ich bin ein Neuling bei XGBoost, also verzeihen Sie meine Unwissenheit. Hier ist der Python-Code: import pandas as pd import xgboost as xgb df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3], 'y':[10,20,30]}) X_train = df.drop('y',axis=1) Y_train = df['y'] T_train_xgb = xgb.DMatrix(X_train, Y_train) params =...

python linear-regression xgboost
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Python Machine Learning / Data Science Projektstruktur

Ich suche nach Informationen darüber, wie ein Python Machine Learning-Projekt organisiert werden soll. Für Python übliche Projekte gibt es Cookiecutter und für R ProjectTemplate . Dies ist meine aktuelle Ordnerstruktur, aber ich mische Jupyter Notebooks mit tatsächlichem Python-Code und es scheint...

python
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Wie exportiere ich eine Zelle eines Jupyter-Notebooks?

Ich arbeite gerade an einem Jupyter- Notebook. Ich möchte einen Teil meines Codes auf einer eigenständigen iPython- Shell ausführen . Im Moment exportiere ich meinen iPython- Code (Datei -> Download als) und führe ihn dann in meinem iPython aus (mit% run). Es funktioniert, aber ich möchte nur...

ipython jupyter
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Wie mache ich ein Batch-Innenprodukt in Tensorflow?

Ich habe zwei Tensoren a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Ich möchte inneres Produkt für jedes Paar in der Charge machen c:[batch_size, 1], wo erzeugen c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].

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Beziehung zwischen Faltung in Mathematik und CNN

Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht

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