Gefangenendilemma als bayesianisches One-Shot-Spiel

Was passiert, wenn wir annehmen, dass das Gefangenendilemma unvollständige Informationen enthält?

Angenommen, wir haben die folgende Matrix mit den Dienstprogrammen $T>R>P>S$ und $2R>S+T$ mit nur $2$ Spielern und $2$ Aktionen.

$\Theta_i=\{\underline{\theta},\bar{\theta}\}$ $2$ $1$ $2$

Wenn es eine Abhandlung gibt, die das One-Shot-Prisoner-Dilemma als Bayes-Spiel untersucht, würde ich es sehr begrüßen, wenn Sie es mit mir teilen!

Danke.

game-theory nash-equilibrium bayesian-game johnny09
quelle

Wenn die Typen die Auszahlungen nicht beeinflussen, ändert sich das vorhergesagte Ergebnis nicht.

Herr K.

Ich fand diesen Blog im Zusammenhang mit dem One-Shot-Prisoner-Dilemma online. schneier.com/blog/archives/2013/05/one-shot_vs_ite.html

Mike J

u : Θ \times A \to R

$u:\Theta\times A\to\mathbb{R}$

Θ

$\Theta$

A

$A$

P, R, S, T

$P,R,S,T$

θ

$\theta$

@ johnny09: Entschuldigung, ich wurde nicht wegen deines letzten Kommentars angerufen. Der Diplom-Mikrotext von Mas-Colell, Whinston und Green ist eine gute Referenz. Bayes'sche Spiele und das damit verbundene Bayes'sche Nash-Gleichgewicht werden auf Seite 255 vorgestellt.

Herr K.