Vorausschauende Spieltheorie

Ich habe dieses nette Stück von Fudenberg gelesen: http://fudenberg.fas.harvard.edu/predictive%20game%20theory.pdf über Predictive Game Theory. Er argumentiert richtig, dass die meisten traditionellen Arbeiten in der Spieltheorie nicht für Vorhersagen in realen Umgebungen geeignet sind.

Kennen Sie Arbeiten, die die Theorie oder Empirie der prädiktiven Spieltheorie vorangebracht haben?

Mir sind einige neuere Arbeiten zur teilweisen Identifizierung von Spielen bekannt, aber ich interessiere mich mehr für das Erlernen von Spielen und die Dynamik außerhalb des Gleichgewichts.

Tatsächlich ist Abschnitt 3 des von Ihnen verlinkten Papiers wahrscheinlich eine der umfassendsten Listen, die Sie in Bezug auf die Theorie des prädiktiven Spiels über die Macher und Schüttler finden konnten. Ich weiß, dass viele von ihnen sowohl veröffentlichte als auch Arbeitspapiere zu diesen Themen veröffentlicht haben. Fudenberg spricht sogar diese beiden spezifischen Themen an. Einige Auswahlen aus dem Papier:

Ignacio Esponda, Philippe Jehiel und David K. Levine sind führend in der Untersuchung adaptiver Prozesse in umfangreichen Formspielen und der Art von Nicht-Nash-Gleichgewichtsergebnissen, die auch dann bestehen bleiben können, wenn die Spieler viel Erfahrung mit dem Spiel haben.

Michel Benaïm, Josef Hofbauer, William Sandholm und Sylvain Sorin machen wichtige Fortschritte in der Mathematik dynamischer Systeme und wenden sie auf die Nichtgleichgewichtsdynamik an.

Chaim Fershtman und Ariel Pakes entwickeln Schätzmethoden für Felddaten, die falsche Off-Path-Überzeugungen zulassen.

Jeff Shamma ist ein Pionier darin, Techniken aus der Literatur zur Rückkopplungskontrolle in das Studium des Lernens in Spielen einzubringen.

Ich würde empfehlen, die Websites dieser Autoren zu durchsuchen und nach passenden Artikeln zu suchen.