Wie die aktuellen Antworten sagen, bezweifle ich, dass Sie Beispiele finden werden. Am nächsten finden Sie möglicherweise Titel mit einem Schwierigkeitsgrad, der auf den Aktionen und dem Erfolg der Spieler basiert. Die eigentliche KI ist jedoch vorgefertigt.
Patrick Hughes
2
Keine nützliche Frage, worauf kommt es an?
MichaelHouse
Diese Frage scheint nicht zum Thema zu gehören, da es darum geht, eine Liste von Spielen zusammenzustellen.
Antworten:
13
Der gebräuchlichste Ansatz besteht darin, die KI offline oder vor der Veröffentlichung zu trainieren und das Endergebnis zu versenden. Als solches enthält das Spiel wohl keine maschinell lernende KI.
Dies liegt daran, dass maschinelles Lernen traditionell viele Stunden Training in Anspruch nehmen kann, um ein brauchbares Ergebnis zu erzielen. Da es per Definition auftaucht, ist es wahrscheinlich eine gute Idee, jedes Ergebnis einem vollständigen QS-Durchlauf zu unterziehen, um sicherzustellen, dass keine ausnutzbaren Randfälle vorliegen .
Aus den oben genannten Gründen und weil sich das Gameplay ändert und das Balancieren auch zu einem späten Zeitpunkt bedeutet, dass die KI möglicherweise umgeschult und erneut getestet werden muss, verwenden nicht viele Studios diesen Ansatz.
Diese Antwort macht Sinn, aber in welcher Welt hat reguläre KI keine Randfälle :)
verzögert
8
Forzas Drivatare sind ein Beispiel für das Erlernen von KI in einem ausgelieferten Spiel. Sie beobachten Ihr Fahren, um zu lernen, wie Sie Ihren Stil kopieren. Dieser Link enthält viele Informationen.
Das einzige Spiel, von dem ich wusste, dass ich maschinelles Lernen verwenden könnte, ist Tekken 5: Dark Resurrection für psp. In diesem Dojo-Modus konnte die KI lernen, wie Sie mit jedem einzelnen Charakter spielen, und es wurde ein Geist von Ihnen erzeugt, der diesen bestimmten Charakter spielt. später könntest du mit dir selbst kämpfen oder deinem Freund deinen Schatten geben und ihn gegen deinen Schatten kämpfen lassen.
Ja, 2D / 3D-Kampfspiele (auch alte) sind ein perfektes Beispiel für selbstlernende Maschinen: Das Spiel analysiert Ihre Aktionen und Bewegungen und kann auf dieser Grundlage vorhersagen, wie die nächsten aussehen werden (die meisten Spieler machen immer die gleichen Tricks). Die KI wird als nächstes die entsprechenden Bewegungen ausführen, um ihnen entgegenzuwirken.
Tigrou
1
Ich weiß nicht, ob es als AAA-Titel gilt, aber Darkwind verwendet genetische Algorithmen , um KI-Fahrer zu trainieren. Es gibt auch ein neueres Dokument über die Verwendung des Spielerverhaltens zum Ändern der Pfadfindung in komplexem Gelände, das Sie hier lesen können .
Es ist kein AAA-Titel, sondern eher ein Forschungsspiel. Sie erstellen einen Kader und trainieren ihn dann, indem Sie die Umgebung manipulieren. Das Ai basiert auf neuronalen Netzen und das Lernen erfolgt über GA.
NERO
Galactic Civilizations 3 wird einen vernetzten Ansatz für das maschinelle Lernen von KI verwenden. Spielertaktiken und -strategien werden zur Analyse auf die Unternehmensserver hochgeladen. Von der Gal3-Website FAQ ( http://www.galciv3.com/game/faq ):
"F :: Benötigt das Spiel eine Netzwerkverbindung, um zu spielen?
A: Nein. Einige der KI-Lernmechanismen erfordern jedoch Zugriff auf die Metaverse, um eine Analyse der Spielerstrategien durchzuführen. Dies ist optional und kann vom Player deaktiviert werden, erfordert jedoch eine Internetverbindung. "
Keine Details darüber, ob dies in Echtzeit erfolgt, verzögert oder in Spielaktualisierungen verwendet wird, aber die GalCiv-Spiele wurden immer (in Testberichten) für die solide KI notiert.
Antworten:
Der gebräuchlichste Ansatz besteht darin, die KI offline oder vor der Veröffentlichung zu trainieren und das Endergebnis zu versenden. Als solches enthält das Spiel wohl keine maschinell lernende KI.
Dies liegt daran, dass maschinelles Lernen traditionell viele Stunden Training in Anspruch nehmen kann, um ein brauchbares Ergebnis zu erzielen. Da es per Definition auftaucht, ist es wahrscheinlich eine gute Idee, jedes Ergebnis einem vollständigen QS-Durchlauf zu unterziehen, um sicherzustellen, dass keine ausnutzbaren Randfälle vorliegen .
Aus den oben genannten Gründen und weil sich das Gameplay ändert und das Balancieren auch zu einem späten Zeitpunkt bedeutet, dass die KI möglicherweise umgeschult und erneut getestet werden muss, verwenden nicht viele Studios diesen Ansatz.
quelle
Forzas Drivatare sind ein Beispiel für das Erlernen von KI in einem ausgelieferten Spiel. Sie beobachten Ihr Fahren, um zu lernen, wie Sie Ihren Stil kopieren. Dieser Link enthält viele Informationen.
quelle
Das einzige Spiel, von dem ich wusste, dass ich maschinelles Lernen verwenden könnte, ist Tekken 5: Dark Resurrection für psp. In diesem Dojo-Modus konnte die KI lernen, wie Sie mit jedem einzelnen Charakter spielen, und es wurde ein Geist von Ihnen erzeugt, der diesen bestimmten Charakter spielt. später könntest du mit dir selbst kämpfen oder deinem Freund deinen Schatten geben und ihn gegen deinen Schatten kämpfen lassen.
quelle
Ich weiß nicht, ob es als AAA-Titel gilt, aber Darkwind verwendet genetische Algorithmen , um KI-Fahrer zu trainieren. Es gibt auch ein neueres Dokument über die Verwendung des Spielerverhaltens zum Ändern der Pfadfindung in komplexem Gelände, das Sie hier lesen können .
quelle
Es ist kein AAA-Titel, sondern eher ein Forschungsspiel. Sie erstellen einen Kader und trainieren ihn dann, indem Sie die Umgebung manipulieren. Das Ai basiert auf neuronalen Netzen und das Lernen erfolgt über GA. NERO
quelle
Galactic Civilizations 3 wird einen vernetzten Ansatz für das maschinelle Lernen von KI verwenden. Spielertaktiken und -strategien werden zur Analyse auf die Unternehmensserver hochgeladen. Von der Gal3-Website FAQ ( http://www.galciv3.com/game/faq ):
"F :: Benötigt das Spiel eine Netzwerkverbindung, um zu spielen?
A: Nein. Einige der KI-Lernmechanismen erfordern jedoch Zugriff auf die Metaverse, um eine Analyse der Spielerstrategien durchzuführen. Dies ist optional und kann vom Player deaktiviert werden, erfordert jedoch eine Internetverbindung. "
Keine Details darüber, ob dies in Echtzeit erfolgt, verzögert oder in Spielaktualisierungen verwendet wird, aber die GalCiv-Spiele wurden immer (in Testberichten) für die solide KI notiert.
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