Nichts macht es schwierig, Rohdateien für jemanden mit dem richtigen Fachwissen und den richtigen Werkzeugen zu bearbeiten. Es ist nur so, dass es nicht viele Leute gibt, die über diese Werkzeuge und Fachkenntnisse verfügen.
Die Werkzeuge, die zum Bearbeiten einer Rohdatei in ein JPEG benötigt werden, sind weit verbreiteter und bekannter als diejenigen, die zum Bearbeiten einer Rohdatei in eine andere Rohdatei benötigt werden. Dies ist wahrscheinlich der Grund für die Wahrnehmung, dass Rohdateien schwieriger zu manipulieren sind: Die meisten Organisatoren solcher Wettbewerbe kennen sich besser mit der Herstellung stark manipulierter JPEGs aus Rohdateien aus. Die meisten von ihnen sind sich wahrscheinlich nicht bewusst, dass Rohdaten überhaupt manipuliert werden können, geschweige denn, wie man das machen würde. Ich meine, sie verstehen nicht einmal, was 300 dpi (nicht) in einer agnostischen digitalen Umgebung mit Displaygröße bedeuten.
Ironischerweise hat die Nachrichtenorganisation Reuters es umgekehrt: Sie akzeptieren nur Bilder, die zum Zeitpunkt der Aufnahme als JPEGs in der Kamera erzeugt wurden.
Eine RAW-Datei ist kaum mehr als ein Container für die Ausgabe eines Kamerasensors. Es muss zu einem Bild verarbeitet werden, das bei jedem Pixel vollständige Farbinformationen liefert. Daher gibt es keine Programme, die eine RAW-Datei bearbeiten sollen, da sie als Eingabe für die RAW-Konvertierungssoftware gedacht ist.
Da es wie jede andere digitale Datei nur aus Bits besteht, kann man natürlich jeden Teil mit einem Binäreditor ändern. Schwieriger wäre es, kohärente Änderungen an der RAW-Datei vorzunehmen, die natürlich erscheinen würden. Sie können eine RAW-Datei nicht zuschneiden, da die Bildgröße nicht mehr die Leistung der Kamera liefert. Das Hinzufügen oder Entfernen von Objekten zur Szene würde die inverse Transformation einer für eine bestimmte Kamera spezifischen RAW-Konvertierung erfordern.
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Es gibt bessere Formate für verlustfreie Bildspeicherung und -austausch mit hoher Bittiefe. Der Hauptvorteil von Rohdateien besteht darin, dass sie minimal verarbeitete Sensordaten enthalten. Es gibt also keinen zwingenden Grund für jemanden, den (ziemlich erheblichen) Aufwand in das Schreiben des Codes zum Schreiben von Rohdateien zu investieren. Dies bedeutet, dass das Einreichen der Rohdateien ein praktischer Weg ist, um (i) den Besitz der Originalaufnahme und (ii) das Aussehen der Originalaufnahme zu demonstrieren. Es ist ein schlechter Beweis für das rechtliche Eigentum am Original.
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RAW-Dateien sind schwer zu manipulieren, da es dafür keine Tools gibt.
Es gibt keine Werkzeuge, da die Manipulation sinnlos ist.
RAW-Dateien enthalten keine Standardbilder. Sie enthalten die direkt vom Sensor eines bestimmten Kameramodells gelesenen Daten. Sie müssen für jedes Kameramodell spezifisch verarbeitet werden , um ein Standardbild zu erhalten.
Um eine Rohdatei "anzuzeigen", müssen Sie über spezifische Details des Kameramodells verfügen, aus dem sie stammt. Aus diesem Grund müssen RAW-Konverter wie Lightroom für jede neu veröffentlichte Kamera ein Update erhalten. Im Gegensatz dazu sind JPEGs oder PNGs so konzipiert, dass sie auf jedem Gerät angezeigt werden können, ohne dass Sie wissen müssen, woher sie stammen. Sie sollen in der Lage sein, jedes Bild aufzunehmen.
Ich hoffe, dies macht deutlich, dass es absolut keinen Sinn macht, RAW-Dateien auf andere Weise als direkt in der Kamera zu erstellen. (Es sei denn, Sie möchten Betrug begehen oder ein bestimmtes RAW-Format zurückentwickeln, um eine Kamera besser zu verstehen, oder einen eigenen RAW-Konverter dafür erstellen.)
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Ein typischer Kamerasensor erfasst keine RGB-Pixel, sondern erfasst stattdessen unterschiedliche Rot-Erfassungspixel, Grün-Erfassungspixel und Blau-Erfassungspixel an leicht unterschiedlichen Stellen. In einer Rohdatei werden die Werte der einzelnen Pixel als erfasst gemeldet.
Wenn eine Rohdatei in ein RGB-Pixelformat konvertiert wird, ist jedes Pixel in der Ausgabedatei normalerweise ein gewichteter und gefilterter Durchschnitt einer Anzahl von Pixeln auf dem ursprünglichen Sensor. Sobald die Daten konvertiert sind, kann jedes Pixel in der resultierenden Datei jede Farbe unabhängig darstellen. Wenn man beispielsweise die Sättigung in einer Datei mit RGB-Pixeln anpassen möchte, kann der Rotwert jedes einzelnen Pixels auf seinen Blau- und Grünwerten basieren, und ebenso kann das Blau jedes Pixels basierend auf Rot und Grün und sein Grün basierend auf seinem Wert angepasst werden rot und Blau.
Wenn man jedoch eine Weißabgleichanpassung auf eine Rohdatei anwenden möchte, kann man die Farbe einzelner Pixel nicht anpassen, da jedes einzelne Pixel nur einen einzigen Helligkeitswert erfassen kann. Wenn man die Sättigung eines Rohbildes eines roten Objekts verringern möchte, wäre es nicht möglich, die Blau- und Grünwerte aller rot abtastenden Pixel zu erhöhen. Stattdessen müsste man die angegebenen Werte für Pixel mit blauer und grüner Abtastung erhöhen, die sich in der Nähe von hell beleuchteten Pixeln mit roter Abtastung befinden. Solche Operationen sind nicht schwierig, aber jedes Mal, wenn sie angewendet werden, verschlechtert sich das Bild ein wenig mehr. Im Gegensatz dazu ist das Konvertieren von Sensordaten in ein RGB-Bild im Allgemeinen verlustbehaftet, aber ein solcher Verlust muss nur einmal auftreten.
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Weil es nicht nötig ist.
Erweiterte Manipulationsprogramme sind normalerweise nicht destruktiv , daher verwenden Programme normalerweise das Originalbild, speichern die Manipulation jedoch in einer zusätzlichen Datei (oder Datenbank). Für die einfache Bearbeitung wird der Beiwagen .xmp verwendet.
Es ist ein großer Vorteil, einen zerstörungsfreien Workflow zu haben. Eines für alle: Einfacher zu sichern, aber Sie können immer über die Originalinformationen verfügen, um weitere Manipulationen durchzuführen, ohne etwas zu verlieren.
Ich denke, UFRaw kann auch roh sparen.
Technisch ist es nicht schwierig, sie zu erstellen: Übliche Rohdateien sind nur komprimierte TIFF-Dateien mit einer bekannten Interpretation der Farbe und Geometrie von Pixeln (da sie von den Lesern verwendet werden) und einigen zusätzlichen EXIF-Informationen.
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