Code: import numpy as np import cv Konsole: >>> runfile('/Users/isaiahnields/.spyder2/temp.py', wdir='/Users/isaiahnields/.spyder2') RuntimeError: module compiled against API version a but this version of numpy is 9 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in...
numpy.average()hat eine Gewichtsoption, numpy.std()tut dies aber nicht. Hat jemand Vorschläge für eine Problemumgehung?
Während ich meinen Code ausführe, erhalte ich diese Warnungen sporadisch immer in Vierergruppen. Ich habe versucht, die Quelle zu finden, indem ich Debug-Meldungen vor und nach bestimmten Anweisungen platzierte, um ihren Ursprung genau zu bestimmen. Warning: invalid value encountered in...
Ich suche nach einem klaren Vergleich von meshgrid-ähnlichen Funktionen. Leider finde ich es nicht! Numpy http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/ bietet mgrid ogrid meshgrid Scitools http://hplgit.github.io/scitools/doc/api/html/index.html bietet ndgrid boxgrid Idealerweise wäre eine Tabelle,...
Ich bin ein absoluter Neuling in Python, aber es scheint, dass eine bestimmte Zeichenfolge (effektiv) eine beliebige Länge haben kann. dh du kannst ein nehmen string strund es weiter ergänzen : str += "some stuff...". Gibt es eine Möglichkeit, ein Array solcher Zeichenfolgen zu erstellen? Wenn ich...
Ich möchte die Skalierung (mit StandardScaler () von sklearn.preprocessing) auf einen Pandas-Datenrahmen anwenden. Der folgende Code gibt ein Numpy-Array zurück, sodass ich alle Spaltennamen und Unabhängigkeiten verliere. Das will ich nicht. features = df[["col1", "col2", "col3",...
Ich versuche, ein neuronales Netzwerk mehrmals mit unterschiedlichen Parametern auszuführen, um die Netzwerkparameter (Ausfallwahrscheinlichkeiten, Lernrate ed) zu kalibrieren. Ich habe jedoch das Problem, dass das Ausführen des Netzwerks unter Beibehaltung der Parameter immer noch eine andere...
Ich möchte ausgewählte Spalten in einem numpy.array löschen. Das ist was ich mache: n [397]: a = array([[ NaN, 2., 3., NaN], .....: [ 1., 2., 3., 9]]) In [398]: print a [[ NaN 2. 3. NaN] [ 1. 2. 3. 9.]] In [399]: z = any(isnan(a), axis=0) In [400]: print z [ True False False True] In [401]:...
Gibt es eine intelligente und platzsparende symmetrische Matrix in numpy , die automatisch (und transparent) an der Position füllt , [j][i]wenn [i][j]geschrieben wird zu? import numpy a = numpy.symmetric((3, 3)) a[0][1] = 1 a[1][0] == a[0][1] # True print(a) # [[0 1 0], [1 0 0], [0 0 0]] assert...
In Numpy kann ich zwei Arrays Ende-zu-Ende mit np.appendoder verketten np.concatenate: >>> X = np.array([[1,2,3]]) >>> Y = np.array([[-1,-2,-3],[4,5,6]]) >>> Z = np.append(X, Y, axis=0) >>> Z array([[ 1, 2, 3], [-1, -2, -3], [ 4, 5, 6]]) Aber diese machen Kopien...
Ich suche nach einer Möglichkeit, ein Numpy-Array, das Bilddaten in einer neuen Größe darstellt, neu abzutasten, wobei ich vorzugsweise die Interpolationsmethode (am nächsten, bilinear usw.) auswählen kann. Ich weiß, dass es gibt scipy.misc.imresize Dies geschieht genau, indem die...
Ich möchte numpy verwenden, um die Umkehrung zu berechnen. Aber ich bekomme eine Fehlermeldung: 'numpy.ndarry' object has no attribute I Um die Inverse einer Matrix in Numpy zu berechnen, sagen wir Matrix M, sollte es einfach sein: print M.I Hier ist der Code: x = numpy.empty((3,3),...
Gibt es eine eingebaute Numpy / Scipy-Funktion, um den Interquartilbereich zu ermitteln? Ich kann es ziemlich einfach selbst machen, aber es mean()gibt es im Grunde sum/len... def IQR(dist): return np.percentile(dist, 75) - np.percentile(dist, 25)
Hat jemand Typhinweise für die jeweilige numpy.ndarrayKlasse implementiert ? Im Moment benutze ich typing.Any, aber es wäre schön, etwas Spezifischeres zu haben. Zum Beispiel , wenn die NumPy Menschen hinzugefügt einen Typen alias für ihre array_like Objektklasse. Besser noch, implementieren Sie...
Ich möchte einen h264- oder divx-Film aus Frames erstellen, die ich in einem Python-Skript in matplotlib generiere. Es gibt ungefähr 100.000 Bilder in diesem Film. In Beispielen im Web [z. 1] habe ich nur die Methode gesehen, jeden Frame als PNG zu speichern und dann Mencoder oder ffmpeg für...
Ich habe ein sehr großes NumPy-Array 1 40 3 4 50 4 5 60 7 5 49 6 6 70 8 8 80 9 8 72 1 9 90 7 .... Ich möchte überprüfen, ob in der ersten Spalte des Arrays ein Wert vorhanden ist. Ich habe eine Reihe von hausgemachten Methoden (z. B. Durchlaufen jeder Zeile und Überprüfen), aber angesichts der...
Ich habe folgendes versucht: >>> a = np.array([1,2,3]) >>> b = np.array([4,5,6]) >>> np.concatenate((a,b), axis=0) array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) >>> np.concatenate((a,b), axis=1) array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) Ich würde jedoch zumindest erwarten, dass ein Ergebnis so...
Angenommen, ich konstruiere zwei Numpy-Arrays: a = np.array([np.NaN, np.NaN]) b = np.array([np.NaN, np.NaN, 3]) Jetzt finde ich, dass np.meandas nanfür beide zurückkehrt aund b: >>> np.mean(a) nan >>> np.mean(b) nan Seit numpy 1.8 (veröffentlicht am 20. April 2016) sind...
Wie kann man 'false' zurückgeben, weil alle Elemente 'false' sind? Die angegebene Liste lautet: data = [False, False, False]
Ich habe den folgenden Code, um einige der beliebtesten ML-Algorithmen der sklearn Python-Bibliothek zu testen: import numpy as np from sklearn import metrics, svm from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.tree import...