Ich habe eine Liste sagen, temp_list mit folgenden Eigenschaften: len(temp_list) = 9260 temp_list[0].shape = (224,224,3) Wenn ich jetzt in ein numpy-Array konvertiere, x = np.array(temp_list) Ich erhalte den Fehler: ValueError: could not broadcast input array from shape (224,224,3)...
Beginnen wir mit drei Arrays von dtype=np.double. Timings werden auf einer Intel-CPU unter Verwendung von numpy 1.7.1 durchgeführt, das mit iccIntel kompiliert und mit Intel verknüpft ist mkl. Eine AMD-CPU mit der Nummer 1.6.1, die mit gccohne kompiliert mklwurde, wurde ebenfalls verwendet, um die...
Bei der Berechnung eines einfachen gleitenden Durchschnitts numpy.convolvescheint dies die Aufgabe zu erfüllen. Frage: Wie erfolgt die Berechnung bei Verwendung np.convolve(values, weights, 'valid')? convolution product is only given for points where the signals overlap completelyWorauf...
Ich versuche, die Beziehung zwischen Entscheidungsfunktion und Vorhersage zu verstehen, die Instanzmethoden von SVC sind ( http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html ). Bisher habe ich festgestellt, dass die Entscheidungsfunktion paarweise Bewertungen zwischen Klassen...
Ich möchte 2 Teile desselben Arrays zu einem komplexen Array kombinieren: Data[:,:,:,0] , Data[:,:,:,1] Diese funktionieren nicht: x = np.complex(Data[:,:,:,0], Data[:,:,:,1]) x = complex(Data[:,:,:,0], Data[:,:,:,1]) Vermisse ich etwas Mag numpy es nicht, Array-Funktionen für komplexe Zahlen...
Meine Frage ist einfach: Ich habe ein Python-Skript, das mit matplotlib Zahlen generiert. Jedes Mal, wenn ich es starte, werden neue Fenster mit Zahlen generiert. Wie kann ich das Skript Fenster schließen lassen, die beim letzten Ausführen geöffnet wurden? Der analoge Befehl in matlab besteht...
Ich habe eine Variable x, die die Form hat (2,2,50,100). Ich habe auch ein Array, y, das np.array ([0,10,20]) entspricht. Eine seltsame Sache passiert, wenn ich x [0,:,:, y] indiziere. x = np.full((2,2,50,100),np.nan) y =
Die meisten Funktionen des Numpy aktivieren standardmäßig Multithreading. Ich arbeite beispielsweise auf einer Intel-CPU-Workstation mit 8 Kernen, wenn ich ein Skript ausführe import numpy as np x=np.random.random(1000000) for i in range(100000): np.sqrt(x) Das Linux topzeigt 800%...
Wenn ich renne: import numpy as np import cv2 def changes(): rmat=np.eye(4) tvec=np.zeros(3) (rvec, jacobian)=cv2.Rodrigues(rmat) print rvec for i in range(2): changes() Ich bekomme: [[6.92798859e-310] [2.19380404e-316] [1.58101007e-322]] [[0.] [0.] [0.]] Also das Ergebnis von...
gegeben ein Array von ganzen Zahlen wie [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5] Ich muss Elemente maskieren, die sich Nmehrmals wiederholen . Zur Verdeutlichung: Das Hauptziel besteht darin, das boolesche Maskenarray abzurufen und später für Binning-Berechnungen zu verwenden. Ich...
Wenn Sie einen Pandas DataFrame wie diesen haben: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc Aber mit...
from itertools import product import pandas as pd df = pd.DataFrame.from_records(product(range(10), range(10))) df = df.sample(90) df.columns = "c1 c2".split() df = df.sort_values(df.columns.tolist()).reset_index(drop=True) # c1 c2 # 0 0 0 # 1 0 1 # 2 0 2 # 3 0 3 # 4 0 4 # .. .. .. # 85 9 4 # 86 9...
Angenommen, wir nehmen np.dotzwei 'float32'2D-Arrays: res = np.dot(a, b) # see CASE 1 print(list(res[0])) # list shows more digits [-0.90448684, -1.1708503, 0.907136, 3.5594249, 1.1374011, -1.3826287] Zahlen. Außer, sie können sich ändern: Fall 1 : Scheibea np.random.seed(1) a = np.random.randn(9,...
Ich habe eine Liste von Sets gegeben von, sets1 = [{1},{2},{1}] Wenn ich die eindeutigen Elemente in dieser Liste mithilfe von Numpys finde unique, erhalte ich np.unique(sets1) Out[18]: array([{1}, {2}, {1}], dtype=object) Wie zu sehen ist, ist das Ergebnis falsch, wie {1}es in der Ausgabe...
Ich habe einen Pandas DataFrame des Formulars: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71...
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen...
history = model.fit(X, y, batch_size=32, epochs=40, validation_split=0.1) Das Leitungsproblem war dies Fehler anzeigen: ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class
Gibt es in Bezug auf diese Antwort eine schnelle Möglichkeit, Mediane über ein Array zu berechnen, das Gruppen mit einer ungleichen Anzahl von Elementen enthält? Z.B: data = [1.00, 1.05, 1.30, 1.20, 1.06, 1.54, 1.33, 1.87, 1.67, ... ] index = [0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, ... ] Und dann möchte ich...
Angenommen, ich habe ein NumPy-Array: x = np.array([0, 1, 2, 0, 4, 5, 6, 7, 0, 0]) Bei jedem Index möchte ich den Abstand zum nächsten Nullwert ermitteln. Wenn die Position selbst eine Null ist, geben Sie als Abstand Null zurück. Danach interessieren uns nur noch Entfernungen zur nächsten Null...
Das Importieren der numpy c-Erweiterungen ist fehlgeschlagen Ich habe Python 3.7 auf meinem Windows-System installiert, um mit Visual Studio-Code zu arbeiten . Alles lief gut, einschließlich der Nutzung der Bibliotheken. Ich habe Python mit dem Deinstallationsprogramm-Tool in der Systemsteuerung...